Dans ce notebook, vous trouverez plus de 500 poèmes d'Emily Dickinson précédemment analysés pour leur sentiment à l'aide des outils d'analyse de texte d'Azure. En utilisant ce jeu de données, analysez-le en appliquant les techniques décrites dans la leçon. Le sentiment suggéré d'un poème correspond-il à la décision du service Azure, plus sophistiqué ? Pourquoi ou pourquoi pas, selon vous ? Y a-t-il quelque chose qui vous surprend ?
| Critères | Exemplaire | Adéquat | À améliorer |
|---|---|---|---|
| Un notebook est présenté avec une analyse solide des résultats d'un auteur | Le notebook est incomplet ou n'effectue pas d'analyse | Aucun notebook n'est présenté |
Avertissement :
Ce document a été traduit à l'aide du service de traduction automatique Co-op Translator. Bien que nous nous efforcions d'assurer l'exactitude, veuillez noter que les traductions automatisées peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue d'origine doit être considéré comme la source faisant autorité. Pour des informations critiques, il est recommandé de faire appel à une traduction humaine professionnelle. Nous déclinons toute responsabilité en cas de malentendus ou d'interprétations erronées résultant de l'utilisation de cette traduction.