जब इन क्लासिफायर के साथ काम करते हैं, तो कई पैरामीटर डिफ़ॉल्ट रूप से सेट होते हैं। VS Code में Intellisense आपकी मदद कर सकता है इन्हें समझने में। इस पाठ में से किसी एक ML क्लासिफिकेशन तकनीक को अपनाएं और विभिन्न पैरामीटर मानों को समायोजित करते हुए मॉडल को फिर से प्रशिक्षित करें। एक नोटबुक बनाएं जिसमें यह समझाया गया हो कि कुछ बदलाव मॉडल की गुणवत्ता में सुधार क्यों करते हैं जबकि अन्य इसे खराब क्यों करते हैं। अपने उत्तर में विस्तार से बताएं।
| मानदंड | उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार की आवश्यकता |
|---|---|---|---|
| एक नोटबुक प्रस्तुत की गई है जिसमें क्लासिफायर पूरी तरह से बनाया गया है और उसके पैरामीटर समायोजित किए गए हैं और टेक्स्टबॉक्स में बदलाव समझाए गए हैं | एक नोटबुक आंशिक रूप से प्रस्तुत की गई है या खराब तरीके से समझाई गई है | एक नोटबुक त्रुटिपूर्ण या दोषपूर्ण है |
अस्वीकरण:
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