ನೀವು ಈ ವಿಶೇಷ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ನೋಡಿ ಕಾಲ ಸರಣಿ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದೀರಿ. ನೀವು ಶಕ್ತಿ ಸುತ್ತಲೂ ಕೆಲವು ಡೇಟಾವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಿದ್ದೀರಿ. ಈಗ, ಕಾಲ ಸರಣಿ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಯಿಂದ ಲಾಭ ಪಡೆಯಬಹುದಾದ ಇನ್ನಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕಿ. ಮೂರು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದು (ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ Kaggle ಮತ್ತು Azure Open Datasets) ಅವುಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಒಂದು ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಿ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಇರುವ ಯಾವುದೇ ವಿಶೇಷ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು (ಹಂಗಾಮಿ, ತೀವ್ರ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ಅಥವಾ ಇತರ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು) ನೋಟ್ಬುಕ್ನಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಿ.
| ಮಾನದಂಡಗಳು | ಉದಾತ್ತ | ಸಮರ್ಪಕ | ಸುಧಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ |
|---|---|---|---|
| ಮೂರು ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ನೋಟ್ಬುಕ್ನಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಿಸಿ ಮತ್ತು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ | ಎರಡು ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ನೋಟ್ಬುಕ್ನಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಿಸಿ ಮತ್ತು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ | ಕೆಲವು ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೋಟ್ಬುಕ್ನಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ನೀಡಲಾದ ಡೇಟಾ ಅಪರ್ಯಾಪ್ತವಾಗಿದೆ |
ಅಸ್ವೀಕಾರ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.