သင်သည် အချိန်စီးရီးခန့်မှန်းမှု (Time Series Forecasting) အကြောင်းကို သင်ယူရန် စတင်ပြီးဖြစ်သည်။ အချိန်စီးရီးခန့်မှန်းမှုအတွက် အထူးမော်ဒယ်တစ်ခုလိုအပ်သည့် ဒေတာအမျိုးအစားကို ကြည့်ရှုခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။ သင်သည် စွမ်းအင်ဆိုင်ရာ ဒေတာအချို့ကို မြင်ကွင်းကျယ်စေခဲ့ပါပြီ။ ယခုအခါ အချိန်စီးရီးခန့်မှန်းမှုမှ အကျိုးရှိမည့် အခြားဒေတာများကို ရှာဖွေကြည့်ပါ။ ဥပမာသုံးခု (ဥပမာအားဖြင့် Kaggle နှင့် Azure Open Datasets) ကို ရှာဖွေပြီး၊ ၎င်းတို့ကို မြင်ကွင်းကျယ်စေသော notebook တစ်ခု ဖန်တီးပါ။ ၎င်းတို့တွင် ရှိနိုင်သည့် အထူးလက္ခဏာများ (ဥပမာ - ရာသီဥတုဆိုင်ရာ လက္ခဏာများ၊ ရုတ်တရက်ပြောင်းလဲမှုများ၊ သို့မဟုတ် အခြားအဆင့်ဆင့်လမ်းကြောင်းများ) ကို notebook တွင် မှတ်သားပါ။
| စံနှုန်း | ထူးချွန်သော | လုံလောက်သော | တိုးတက်မှုလိုအပ်သော |
|---|---|---|---|
| Notebook တွင် ဒေတာစုများ သုံးခုကို ရှင်းပြထားပြီး ရှုထောင့်ဖော်ပြထားသည် | Notebook တွင် ဒေတာစုများ နှစ်ခုကို ရှင်းပြထားပြီး ရှုထောင့်ဖော်ပြထားသည် | Notebook တွင် ဒေတာစုအနည်းငယ်သာ ရှင်းပြထားသို့မဟုတ် ဖော်ပြထားသော ဒေတာများ မလုံလောက်ပါ |
ဝက်ဘ်ဆိုက်မှတ်ချက်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်ဆိုမှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မတိကျမှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာတည်သော ရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူက ဘာသာပြန်ဆိုမှုကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ဆိုမှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုမှားများ သို့မဟုတ် အဓိပ္ပာယ်မှားများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။