I Asia og India er mattradisjonene svært mangfoldige og utrolig smakfulle! La oss se på data om regionale retter for å prøve å forstå ingrediensene deres.
Foto av Lisheng Chang på Unsplash
I denne delen vil du bygge videre på din tidligere studie av regresjon og lære om andre klassifikatorer som du kan bruke for å forstå dataene bedre.
Det finnes nyttige lavkodeverktøy som kan hjelpe deg med å lære om arbeid med klassifiseringsmodeller. Prøv Azure ML for denne oppgaven
- Introduksjon til klassifisering
- Flere klassifikatorer
- Enda flere klassifikatorer
- Anvendt ML: bygg en webapplikasjon
"Komme i gang med klassifisering" ble skrevet med
Datasettet for de deilige rettene ble hentet fra Kaggle.
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiserte oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.