W tej części programu nauczania zostaniesz wprowadzony w praktyczny temat związany z uczeniem maszynowym: jak zapisać model Scikit-learn jako plik, który może być używany do przewidywań w aplikacji webowej. Po zapisaniu modelu nauczysz się, jak wykorzystać go w aplikacji webowej zbudowanej w Flask. Najpierw stworzysz model, korzystając z danych dotyczących obserwacji UFO! Następnie zbudujesz aplikację webową, która pozwoli Ci wprowadzić liczbę sekund, szerokość geograficzną i długość geograficzną, aby przewidzieć, który kraj zgłosił obserwację UFO.
Zdjęcie autorstwa Michaela Herrena na Unsplash
"Zbuduj aplikację webową" zostało napisane z
Zbiór danych pochodzi z Kaggle.
Architektura aplikacji webowej została częściowo zasugerowana w tym artykule oraz tym repozytorium autorstwa Abhinava Sagara.
Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego języku źródłowym powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.