Rozpocząłeś naukę prognozowania szeregów czasowych, przyglądając się danym, które wymagają tego specjalnego modelowania. Zwizualizowałeś już dane dotyczące energii. Teraz poszukaj innych danych, które mogłyby skorzystać z prognozowania szeregów czasowych. Znajdź trzy przykłady (spróbuj Kaggle i Azure Open Datasets) i stwórz notebook, aby je zwizualizować. Zanotuj w notebooku wszelkie szczególne cechy, jakie posiadają (sezonowość, nagłe zmiany lub inne trendy).
| Kryteria | Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy |
|---|---|---|---|
| Trzy zestawy danych są zwizualizowane i opisane w notebooku | Dwa zestawy danych są zwizualizowane i opisane w notebooku | Niewiele zestawów danych jest zwizualizowanych lub opisanych w notebooku albo dane są niewystarczające |
Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za źródło autorytatywne. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.