Nesta lição, aprendeste sobre o clustering K-Means. Por vezes, o K-Means não é adequado para os teus dados. Cria um notebook utilizando dados destas lições ou de outra fonte (dá crédito à fonte) e apresenta um método de clustering diferente que NÃO utilize K-Means. O que aprendeste?
| Critério | Exemplar | Adequado | Necessita Melhorias |
|---|---|---|---|
| Um notebook é apresentado com um modelo de clustering bem documentado | Um notebook é apresentado sem boa documentação e/ou incompleto | Trabalho incompleto é submetido |
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