Ați început să învățați despre prognoza seriilor temporale analizând tipul de date care necesită acest model special. Ați vizualizat câteva date legate de energie. Acum, căutați alte tipuri de date care ar beneficia de prognoza seriilor temporale. Găsiți trei exemple (încercați Kaggle și Azure Open Datasets) și creați un notebook pentru a le vizualiza. Notați orice caracteristici speciale pe care le au (sezonalitate, schimbări bruște sau alte tendințe) în notebook.
| Criteriu | Exemplară | Adecvat | Necesită îmbunătățiri |
|---|---|---|---|
| Trei seturi de date sunt reprezentate grafic și explicate în notebook | Două seturi de date sunt reprezentate grafic și explicate în notebook | Puține seturi de date sunt reprezentate grafic sau explicate în notebook sau datele prezentate sunt insuficiente |
Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să fiți conștienți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa natală ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.