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QuestDB 是一個高效能開源時序數據庫，提供低延遲、高吞吐的數據寫入和低延遲 SQL 查詢服務。
在儲存方面，QuestDB 提供多層引擎架構（WAL → 原生 → 物件儲存上的 Parquet）。核心引擎基於零 GC 的 Java 和 C++ 實現；企業版 還包含採用 Rust 編寫的高效能元件。
在查詢方面，QuestDB 透過列式儲存模型、平行化向量執行、SIMD 指令及多種低延遲技術，實現了卓越的查詢效能表現。此外，QuestDB 還具備出色的硬體效率，支援快速部署與高效維運。
準備好了嗎？立即前往快速開始部分。
QuestDB Web 控制台 - 點擊啟動演示
核心功能亮點：
- 低延遲、高吞吐數據寫入 — 支援從單條數據到每秒百萬條的處理能力
- 具備時序擴充功能的高效 SQL 查詢方言（ASOF JOIN、SAMPLE BY、LATEST ON）
- SIMD 指令加速的平行執行引擎，在普通硬體上也能實現亞毫秒級查詢響應時間
- 多層儲存架構：WAL → 原生列式儲存 → Parquet（支援時間分割區與時間排序）
- Postgres 協定（PGwire）和 REST API 接入
- 物化檢視和 n 維陣列（含適用於訂單簿的二維陣列）
- 用於查詢與資料管理的 Web 控制台
- Apache 2.0 開源協定與開放格式——杜絕供應商綁定
- 支援多種 金融函數 和訂單簿分析
QuestDB 尤其擅長處理：
- 金融市場數據（Tick 數據、交易、訂單簿、OHLC 數據）
- 具有高基數特徵的感測器/遙測數據
- 即時儀表板與監控場景
為什麼要使用時序數據庫？
除了優秀的效能與效率之外，專業的時序數據庫能讓您無需擔憂以下問題：
- 亂序數據的寫入處理
- 冪等與 exactly-once 保障
- 高並行查詢下的持續串流數據寫入
- 串流數據低延遲查詢
- 高波動與突發型數據寫入負載變化
- 動態添加新欄位——在數據持續寫入時即時變更表結構
我們提供了 即時公共演示，該環境基於最新版 QuestDB 並預置了以下範例數據集：
- 交易數據：即時加密貨幣交易記錄，每月新增超3000萬條（OKX交易所數據）
- 外匯訂單簿：帶有外匯交易對訂單簿的即時圖表
- 出行數據：紐約市 10 年計程車行程記錄，共 16 億行數據
我們還透過 Grafana 原生外掛程式建置了一些公開的即時演示看板：
- 即時加密貨幣交易看板：即時展示 OKX 交易所20餘種資產的成交情況
- 外匯訂單簿看板：主流外匯交易對的即時深度/不平衡圖表
在多項效能基準測試中，QuestDB 相比其他替代方案表現優異。
如需深入了解內部機制與效能表現，請參閱以下技術部落格：
我們推薦您親自執行基準測試以獲得最直觀的效能體驗。
使用 Docker 快速啟動：
docker run -p 9000:9000 -p 9009:9009 -p 8812:8812 questdb/questdbmacOS 用戶可以使用 Homebrew：
brew install questdb
brew services start questdbquestdb start
questdb stop若需完整入門指引，建議從我們的簡潔版 快速入門指南開始。
支援透過 InfluxDB Line Protocol（以下簡稱 ILP 協定） 進行數據寫入的 QuestDB 用戶端：
提供多種方式與 QuestDB 互動：
- Web 控制台，提供互動式 SQL 編輯器和 CSV 匯入功能
- InfluxDB Line Protocol，支援 ILP 協定格式的串流數據寫入
- PostgreSQL Wire Protocol，相容 PG 協定，可使用任意 PG 的用戶端對 QuestDB 進行連線
- REST API，支援透過 HTTP(S) 進行 CSV 匯入和執行 SQL 查詢
可與 QuestDB 整合的流行工具包括：
從串流數據寫入到 Grafana 視覺化，請從我們的快速入門程式碼取得支架程式碼。
查閱我們的容量規劃推薦針對生產環境負載最佳化 QuestDB 設定。
為大規模部署或大型組織生產環境提供安全增強版。
額外功能包括：
- 高可用性與唯讀副本查詢
- 多主節點數據寫入
- 冷儲存整合
- 基於角色的存取控制（RBAC）
- TLS 加密
- 透過物件儲存直接查詢 Parquet 檔案
- 服務等級協定（SLA）保障、監控增強等
存取企業版頁面取得詳細資訊與聯絡方式。
- QuestDB 文檔：開始您的探索之旅
- 產品路線圖：了解未來版本規劃
- 教程：透過步驟化教學掌握 QuestDB 的各種應用場景
- 社群論壇：參與技術討論、提問交流、結識其他使用者！
- 公共 Slack：與 QuestDB 團隊和社群成員即時溝通
- GitHub 問題：回報 QuestDB 使用中遇到的問題
- Stack Overflow：尋找常見問題解決方案
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- 文件最佳化（參見 文件程式碼庫）
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