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Spring AI Alibaba

Spring AI Alibaba は、Java 開発者向けの AI アプリケーションフレームワークであり、Spring AI をベースに構築されており、Alibaba Cloud QWen LLM サービスおよびクラウドネイティブインフラストラクチャとのシームレスな統合を提供します。

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クイックスタート

Spring AI Alibaba を使用して生成的 AI を Spring Boot アプリケーションに迅速に追加する方法については、クイックスタート を参照してください。

全体として、Spring Boot アプリケーションをインテリジェントエージェントに変えるには、次の 2 つのステップを実行するだけです。

Spring AI Alibaba は Spring Boot 3.x をベースに開発されているため、JDK バージョン 17 以上が必要です。

  1. プロジェクトに spring-ai-alibaba-starter 依存関係を追加します。
<dependency>
 <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
 <artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
 <version>1.0.0-M6.1</version>
</dependency>

注意: spring-ai 関連のパッケージはまだ中央リポジトリに公開されていないため、spring-ai-core などのアーティファクトを正常に解決するために、プロジェクトに次の Maven リポジトリを追加する必要があります。

<repositories>
 <repository>
  <id>spring-milestones</id>
  <name>Spring Milestones</name>
  <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
  <snapshots>
   <enabled>false</enabled>
  </snapshots>
 </repository>
</repositories>

追記: ローカルの Maven settings.xml の mirrorOf タグがワイルドカード * で構成されている場合は、次の例に従って修正してください。

<mirror>
  <id>xxxx</id>
  <mirrorOf>*,!spring-milestones</mirrorOf>
  <name>xxxx</name>
  <url>xxxx</url>
</mirror>
  1. ChatClient を注入します。
@RestController
public class ChatController {

 private final ChatClient chatClient;

 public ChatController(ChatClient.Builder builder) {
  this.chatClient = builder.build();
 }

 @GetMapping("/chat")
 public String chat(String input) {
  return this.chatClient.prompt()
    .user(input)
    .call()
    .content();
 }
}

サンプル

Spring AI Alibaba および Spring AI の使用例

コア機能

Spring AI Alibaba は次の機能を提供します。これらの機能の使用方法の詳細については、ドキュメント を参照してください。

  • Alibaba Cloud QWen モデルおよび Dashscope モデルサービスのサポート。
  • 高レベルの AI エージェント抽象化をサポート -- ChatClient。
  • チャット、テキストから画像、音声の文字起こし、テキストから音声など、さまざまなモデルタイプをサポート。
  • 同期およびストリーム API オプションの両方をサポート。
  • AI モデルの出力を POJO にマッピング。
  • ベクターストアプロバイダー間でのポータブル API。
  • 関数呼び出し。
  • Spring Boot 自動構成およびスターター。
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) サポート: DocumentReader、Splitter、Embedding、VectorStore、および Retriever。
  • ChatMemory を使用した会話のサポート。

ロードマップ

Spring AI Alibaba は、開発、評価からデプロイおよび可観測性まで、AI ネイティブ Java アプリケーションの構築の複雑さを軽減することを目指しています。そのために、オープンソースフレームワークとその周りのエコシステム統合の両方を提供します。以下は、近い将来にサポートする予定の機能です。

  • プロンプトテンプレート管理
  • イベント駆動型 AI アプリケーション
  • より多くのベクターデータベースのサポート
  • 関数デプロイメント
  • 可観測性
  • AI プロキシサポート: プロンプトフィルタリング、レート制限、複数モデルなど。
  • 開発者ツール

ai-native-architecture

貢献ガイド

Spring AI Alibaba の開発に参加する方法については、貢献ガイド を参照してください。

参考文献

お問い合わせ

  • Dingtalk グループ (钉钉群), 61290041831 を検索して参加してください。
  • Wechat グループ (微信公众号), 下の QR コードをスキャンしてフォローしてください。

クレジット

このプロジェクトのいくつかのアイデアとコードは、以下のプロジェクトからインスピレーションを受けたり、書き直されたりしています。これらのプロジェクトを作成し、オープンソース化してくれた方々に感謝します。

  • Spring AI, Apache License 2.0 の下でライセンスされた、AI アプリケーションを開発するための Spring フレンドリーな API と抽象化。
  • Langgraph, MIT ライセンスの下でライセンスされた、LLM を使用してステートフルなマルチアクターアプリケーションを構築するためのライブラリ。
  • Langgraph4J, Java 風に移植された LangGraph の移植版。