- Piattaforma: LinkedIn Learning
- Docente: Jeremy Villeneuve
- Valutazione: 4.8/5
- Data di aggiornamento: settembre 2023
- Link al corso: https://www.linkedin.com/learning/aws-essential-training-for-developers-17237791
Questo documento riassume i punti principali del corso. Se ne hai la possibilità, ti consiglio vivamente di seguire l’intero corso.
- Riassumo i concetti chiave dei corsi più utili, così puoi imparare e ripassare velocemente.
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- Riepilogo: Questa sezione parte da una panoramica su come avvicinarsi ad AWS, paragonandolo a un’astronave con diversi servizi a bordo. Vengono presentati gli obiettivi del corso (capire i servizi principali, riconoscere le icone e sapere quando usarli) e i prerequisiti, come le basi di informatica e di networking.
- Esempio: Immagina il tuo account AWS come il Millennium Falcon per i piccoli team o come la Starship Enterprise per le aziende più grandi: ti aiuta a visualizzare il livello di scala e di gestione.
- Link per ulteriori dettagli: Ask AI: Introduzione ad AWS
- Riepilogo: Impari a configurare l’account root AWS, creare utenti IAM per un accesso più sicuro, generare API key e impostare allarmi di billing per evitare sorprese. L’accento è su proteggere l’account root con MFA e seguire il principio del minimo privilegio.
- Esempio: Dopo aver creato un utente IAM e averlo aggiunto a un gruppo "admins" con AdministratorAccess, esci dall’account root e usi l’utente IAM per le attività quotidiane, come un capitano che delega la gestione operativa.
- Link per ulteriori dettagli: Ask AI: Configurazione dell’account AWS e sicurezza
- Riepilogo: Vengono illustrati i problemi dell’hosting on-premise prima del cloud, il lancio di EC2 per i server elastici e di S3 per lo storage, il concetto di region e availability zone per la ridondanza e il modello di responsabilità condivisa, in cui AWS gestisce l’hardware e tu ti occupi della sicurezza del software.
- Esempio: Prima del cloud, scalare per gestire picchi di traffico poteva richiedere settimane di provisioning hardware; con l’auto scaling di EC2 i server si espandono in modo elastico durante il picco del weekend e tornano alla normalità il lunedì.
- Link per ulteriori dettagli: Ask AI: Fondamenti di cloud computing
- Riepilogo: Guida alla creazione di EC2 instances, alla scelta dei tipi in base al carico di lavoro (ad esempio general purpose), all’associazione di EBS volumes per lo storage persistente e all’uso degli Elastic IP per avere indirizzi statici.
- Esempio: Avvii una t2.micro Ubuntu instance, ti connetti via SSH con una key pair e aggiungi un EBS volume come se collegassi un disco esterno per conservare i dati dell’app oltre la vita dell’istanza.
- Link per ulteriori dettagli: Ask AI: EC2 Instances e storage
- Riepilogo: Copre VPC, subnets per accesso pubblico/privato, load balancer per distribuire il traffico, CloudFront come CDN per il caching e Route 53 per la gestione DNS, così da garantire una connettività affidabile.
- Esempio: Configuri una VPC con subnets pubbliche per i web server e private per i database, poi usi un Application Load Balancer per distribuire il traffico in modo uniforme, come se stessi indirizzando le navi verso diversi moli.
- Link per ulteriori dettagli: Ask AI: Networking in AWS
- Riepilogo: Si parla di S3 per l’object storage, Glacier per l’archiviazione a lungo termine, Snowball per i trasferimenti di grandi quantità di dati, EFS per file system condivisi e dei gateway per scenari ibridi tra on‑premise e cloud.
- Esempio: Usi S3 per ospitare file statici con bucket pubblici per un sito web, oppure Snowball per spedire terabyte di dati verso AWS invece di fare upload lenti via internet.
- Link per ulteriori dettagli: Ask AI: Soluzioni di storage avanzate
- Riepilogo: Dall’esecuzione dei database su EC2 ai servizi gestiti come RDS/Aurora per i dati relazionali, DynamoDB per il NoSQL, ElastiCache per la cache, Redshift per il data warehousing e Athena per interrogare i data lake su S3.
- Esempio: Crei un RDS MySQL instance per i dati utente di una web app, che può scalare facilmente, oppure usi DynamoDB per il key‑value storage in un’app ad alto traffico con global tables per la replica.
- Link per ulteriori dettagli: Ask AI: Database services
- Riepilogo: Introduce Kinesis/SQS/SNS per la messaggistica e le code, Elastic Beanstalk per il deployment semplificato delle applicazioni e Lightsail per un hosting semplice, simile ai tradizionali web host.
- Esempio: Usi SQS per mettere in coda i task di generazione report durante i picchi di traffico, evitando di sovraccaricare il database, oppure fai il deploy di un sito WordPress tramite Beanstalk per avere aggiornamenti gestiti senza occuparti direttamente dei server.
- Link per ulteriori dettagli: Ask AI: Messaging e platform services
- Riepilogo: Spiega ECS/Fargate per gestire containers, ECR come container registry, Lambda per le funzioni serverless e Batch/Step Functions per l’elaborazione di job e la gestione dei workflow.
- Esempio: Esegui un microservice in container ECS per avere scalabilità, oppure attivi una Lambda function al caricamento di un file per ridimensionare le immagini senza gestire server.
- Link per ulteriori dettagli: Ask AI: Containers e serverless computing
- Riepilogo: Copre Cognito per l’autenticazione degli utenti, API Gateway/AppSync per costruire backend API, SageMaker e i servizi di Machine Learning per l’intelligenza applicata, MediaConvert per il video processing e IoT Core per la gestione dei dispositivi.
- Esempio: Integra Cognito per login sicuri con Google/Facebook, oppure usi Rekognition per rilevare volti nelle foto caricate come funzionalità extra di una social app.
- Link per ulteriori dettagli: Ask AI: SaaS services
- Riepilogo: Definisce il DevOps come il ponte tra sviluppo e operations, con CodePipeline per il CI/CD, CloudFormation per l’infrastructure as code e CloudWatch per il monitoring delle prestazioni oltre alla semplice disponibilità.
- Esempio: Imposti una pipeline che fa il deploy automatico dei cambi di codice da GitHub verso ECS dopo i test, garantendo rilasci rapidi senza interventi manuali.
- Link per ulteriori dettagli: Ask AI: DevOps in AWS
- Riepilogo: Descrive WAF/Shield come firewall e protezione dagli attacchi DDoS, Inspector/GuardDuty/Macie per vulnerability scan e threat detection, e CloudTrail/Security Hub per audit e monitoring centralizzato della sicurezza.
- Esempio: Abiliti GuardDuty per individuare comportamenti anomali dei server, come connessioni di rete sospette, agendo come una guardia virtuale contro compromissioni interne.
- Link per ulteriori dettagli: Ask AI: Security in AWS
- Riepilogo: Si chiude con suggerimenti per fare cleanup delle risorse e non avere costi inattesi, risorse come blog AWS ed eventi per rimanere aggiornato e consigli sulle certificazioni, sempre affiancate da progetti pratici.
- Esempio: Dopo le demo, termini le EC2 instances non più necessarie e cancelli i bucket S3 che non ti servono per restare nei limiti del free tier ed evitare fatture inattese.
- Link per ulteriori dettagli: Ask AI: Conclusione
Per l’esperienza completa, dai un’occhiata al corso originale su LinkedIn Learning.
Informazioni su chi ha scritto il riassunto
Sono Ali Sol, Backend Developer. Per saperne di più:
- Sito web: alisol.ir
- LinkedIn: linkedin.com/in/alisolphp