release-1.6.0

Author: zgdgod

README.md

@@ -59,10 +59,13 @@ Connectors for Hologres
 * [hologres-connector-flink-1.14](https://github.com/aliyun/alibabacloud-hologres-connectors/tree/flink-1.13/1.14/hologres-connector-flink-1.14)<br/>
   依赖hologres-connector-flink-base，实现了Flink 1.14版本的Connector
 
-* [hologres-connector-flink-1.15](./hologres-connector-flink-1.15)<br/>
+* [hologres-connector-flink-1.15](https://github.com/aliyun/alibabacloud-hologres-connectors/tree/flink-1.15/1.17/hologres-connector-flink-1.15)<br/>
   依赖hologres-connector-flink-base，实现了Flink 1.15版本的Connector
 
-* [hologres-connector-flink-1.17](./hologres-connector-flink-1.17)<br/>
+* [hologres-connector-flink-1.17](https://github.com/aliyun/alibabacloud-hologres-connectors/tree/flink-1.15/1.17/hologres-connector-flink-1.17)<br/>
+  依赖hologres-connector-flink-base，实现了Flink 1.17版本的Connector<br/><br/>
+
+* [hologres-connector-flink-1.19](./hologres-connector-flink-1.19)<br/>
   依赖hologres-connector-flink-base，实现了Flink 1.17版本的Connector<br/><br/>
 
 * [hologres-connector-hive-base](./hologres-connector-hive-base)
@@ -79,7 +82,7 @@ Connectors for Hologres
 * [hologres-connector-spark-base](./hologres-connector-spark-base)
 
     该模块实现了Hologres Spark Connector的通用核心代码
-* [hologres-connector-spark-2.x](./hologres-connector-spark-2.x)
+* [hologres-connector-spark-2.x](https://github.com/aliyun/alibabacloud-hologres-connectors/tree/spark-2.x/hologres-connector-spark-2.x)
 
     依赖hologres-connector-spark-base，实现了Spark2.x版本的Connector
 * [hologres-connector-spark-3.x](./hologres-connector-spark-3.x)
@@ -103,8 +106,8 @@ Connectors for Hologres
 ```xml
 <dependency>
     <groupId>com.alibaba.hologres</groupId>
-    <artifactId>hologres-connector-flink-1.17</artifactId>
-    <version>1.4.2</version>
+    <artifactId>hologres-connector-flink-1.19</artifactId>
+    <version>1.6.0</version>
     <classifier>jar-with-dependencies</classifier>
 </dependency>
 ```

hologres-connector-hive-2.x/README.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 <dependency>
     <groupId>com.alibaba.hologres</groupId>
     <artifactId>hologres-connector-hive-2.x</artifactId>
-    <version>1.5.6</version>
+    <version>1.6.0</version>
     <classifier>jar-with-dependencies</classifier>
 </dependency>
 ```
@@ -41,9 +41,9 @@ mvn clean install -N
 #### 加载jar包
 
 * 永久：
-    * 将hologres-connector-hive-2.x-1.5.6-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar放在HiveServer2所在节点的$HIVE_HOME/auxlib目录下（目录不存在就新建）
+    * 将hologres-connector-hive-2.x-1.6.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar放在HiveServer2所在节点的$HIVE_HOME/auxlib目录下（目录不存在就新建）
 * session级
-    1. 将hologres-connector-hive-2.x-1.5.6-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar上传至hdfs
+    1. 将hologres-connector-hive-2.x-1.6.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar上传至hdfs
     2. 在hive session中，使用add jar引入jar包。add jar hdfs:....
 
 ## 注意事项
@@ -261,9 +261,6 @@ insert into test_copy_to_holo select 1, 'aaaaabbbbb';
 | enable_serverless_computing| false | 否| 是否使用serverless资源, 仅对读取和bulk_load写入有效,详见[serverless computing](https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/serverless-computing) | 
 | serverless_computing_query_priority|   3   | 否| serverless computing执行优先级  | 
 | statement_timeout|  28800000   | 否| query执行的超时时间  | 
-| akv4_enabled|  false   | 否| 默认值为false, 表示不启用akv4认证  | 
-| akv4_region|  无   | 否| 无默认值, 在启用akv4认证时,需要根据实例所在的region设置,例如cn-beijing  | 
-
 写参数
 
 |            参数名             |             默认值             | 是否必填 |                                                                                              说明                                                                                               |

hologres-connector-hive-2.x/pom.xml

@@ -8,7 +8,7 @@
     <parent>
         <groupId>com.alibaba.hologres</groupId>
         <artifactId>hologres-connector-parent</artifactId>
-        <version>1.5.6-SNAPSHOT</version>
+        <version>1.6.0-SNAPSHOT</version>
     </parent>
 
     <artifactId>hologres-connector-hive-2.x</artifactId>

hologres-connector-hive-3.x/README.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 <dependency>
     <groupId>com.alibaba.hologres</groupId>
     <artifactId>hologres-connector-hive-3.x</artifactId>
-    <version>1.5.6</version>
+    <version>1.6.0</version>
     <classifier>jar-with-dependencies</classifier>
 </dependency>
 ```
@@ -40,9 +40,9 @@ mvn clean install -N
 #### 加载jar包
 
 * 永久：
-    * 将hologres-connector-hive-3.x-1.5.6-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar放在HiveServer3所在节点的$HIVE_HOME/auxlib目录下（目录不存在就新建）
+    * 将hologres-connector-hive-3.x-1.6.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar放在HiveServer3所在节点的$HIVE_HOME/auxlib目录下（目录不存在就新建）
 * session级
-    1. 将hologres-connector-hive-3.x-1.5.6-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar上传至hdfs
+    1. 将hologres-connector-hive-3.x-1.6.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar上传至hdfs
     2. 在hive session中，使用add jar引入jar包。add jar hdfs:....
 
 ## 注意事项
@@ -260,9 +260,6 @@ insert into test_copy_to_holo select 1, 'aaaaabbbbb';
 | enable_serverless_computing| false | 否| 是否使用serverless资源, 仅对读取和bulk_load写入有效,详见[serverless computing](https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/serverless-computing) | 
 | serverless_computing_query_priority|   3   | 否| serverless computing执行优先级  | 
 | statement_timeout|  28800000   | 否| query执行的超时时间  | 
-| akv4_enabled|  false   | 否| 默认值为false, 表示不启用akv4认证  | 
-| akv4_region|  无   | 否| 无默认值, 在启用akv4认证时,需要根据实例所在的region设置,例如cn-beijing  |
-
 写参数
 
 |            参数名             |               默认值               | 是否必填 |                                                                                               说明                                                                                               |

hologres-connector-hive-3.x/pom.xml

@@ -8,7 +8,7 @@
     <parent>
         <groupId>com.alibaba.hologres</groupId>
         <artifactId>hologres-connector-parent</artifactId>
-        <version>1.5.6-SNAPSHOT</version>
+        <version>1.6.0-SNAPSHOT</version>
     </parent>
 
     <artifactId>hologres-connector-hive-3.x</artifactId>

hologres-connector-hive-base/pom.xml

@@ -8,7 +8,7 @@
     <parent>
         <groupId>com.alibaba.hologres</groupId>
         <artifactId>hologres-connector-parent</artifactId>
-        <version>1.5.6-SNAPSHOT</version>
+        <version>1.6.0-SNAPSHOT</version>
     </parent>
 
     <artifactId>hologres-connector-hive-base</artifactId>

hologres-connector-kafka/README.md

@@ -16,7 +16,7 @@
 <dependency>
     <groupId>com.alibaba.hologres</groupId>
     <artifactId>hologres-connector-kafka</artifactId>
-    <version>1.5.6</version>
+    <version>1.6.0</version>
     <classifier>jar-with-dependencies</classifier>
 </dependency>
 ```
@@ -589,8 +589,6 @@ curl -s -X POST -H 'Content-Type: application/json' --data @holo-sink.json http:
 | connection.retrySleepStepMs | 10000 | 否 | 每次重试的等待时间=retrySleepInitMs+retry*retrySleepStepMs |
 | connection.connectionMaxIdleMs | 60000 | 否 | 写入线程和点查线程数据库连接的最大Idle时间，超过连接将被释放 |
 | connection.fixedConnectionMode| false|   否| 写入和点查不占用连接数（beta功能，需要connector版本>=1.2.0，hologres引擎版本>=1.3）|
-| connection.enableAkv4| false|   否| 默认值为false, 表示不启用akv4认证|
-| connection.akv4Region| false|   否| 无默认值, 在启用akv4认证时,需要根据实例所在的region设置,例如cn-beijing |
 | initial_timestamp | -1 | 否 | 从某个时间点开始消费kafka数据写入hologres |
 | dirty_data_strategy | EXCEPTION | 否 | 脏数据处理策略，只对空数据或者schema错误的脏数据有效，不能处理格式错误的数据（input_format错误，乱码等）<br>EXCEPTION: 脏数据抛出异常 <br>SKIP: 跳过脏数据，打印warn日志<br>SKIP_ONCE: 跳过特定的一条脏数据，详见dirty_data_to_skip_once参数 |
 | dirty_data_to_skip_once | `null,-1,-1` | 否 | 在dirty_data_strategy=SKIP_ONCE 时生效，由三个部分组成，分别是需要跳过的脏数据对应的topic，partition，offset，通过`,`隔开 |

hologres-connector-kafka/pom.xml

@@ -5,7 +5,7 @@
     <parent>
         <groupId>com.alibaba.hologres</groupId>
         <artifactId>hologres-connector-parent</artifactId>
-        <version>1.5.6-SNAPSHOT</version>
+        <version>1.6.0-SNAPSHOT</version>
     </parent>
     <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 

pom.xml

@@ -6,12 +6,12 @@
 
     <groupId>com.alibaba.hologres</groupId>
     <artifactId>hologres-connector-parent</artifactId>
-    <version>1.5.6-SNAPSHOT</version>
+    <version>1.6.0-SNAPSHOT</version>
     <packaging>pom</packaging>
 
     <properties>
-        <hologres.client.version>2.6.7</hologres.client.version>
-        <java.version>1.8</java.version>
+        <hologres.client.version>2.6.10</hologres.client.version>
+        <java.version>11</java.version>
         <maven.compiler.source>${java.version}</maven.compiler.source>
         <maven.compiler.target>${java.version}</maven.compiler.target>
         <spotless.version>2.27.1</spotless.version>
@@ -45,8 +45,7 @@
 
     <modules>
         <module>hologres-connector-flink-base</module>
-        <module>hologres-connector-flink-1.15</module>
-        <module>hologres-connector-flink-1.17</module>
+        <module>hologres-connector-flink-1.19</module>
         <module>hologres-connector-spark-base</module>
         <module>hologres-connector-spark-3.x</module>
         <module>hologres-connector-hive-base</module>