本仓库提供两类 Skill,均可用于 Claude、OpenClaw、Claude Code 等以「技能」形式接入:
- alibabacloud-rds-copilot:调用阿里云 RDS AI 助手 API,完成智能问答、SQL 优化、故障排查等。
- rds-openapi-skill:通过命令行直接调用本项目的 RDS OpenAPI 工具 与 只读 SQL 工具,管理实例、查监控/慢日志/参数、执行只读 SQL 等。
阿里云 RDS AI助手 的 Claude Skill,用于在 Claude 对话中直接调用 RDS AI 助手能力,完成 SQL 优化、实例运维、故障排查等任务。
- 阿里云 RDS AI助手 已经开通专业版
- Python 3.7+(推荐 Python 3.8 或更高版本)
验证 Python 版本:
python3 --versiongit clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-rds-openapi-mcp-server
cd alibabacloud-rds-openapi-mcp-server/skill安装uv:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh设置阿里云访问凭证(必需):
macOS / Linux:
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID="your-access-key-id"
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET="your-access-key-secret"Windows (PowerShell):
$env:ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID="your-access-key-id"
$env:ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET="your-access-key-secret"永久配置(推荐):
将上述命令添加到你的 shell 配置文件中:
- Bash:
~/.bashrc或~/.bash_profile - Zsh:
~/.zshrc - Windows: 系统环境变量设置
将 Skill 文件复制到 Claude 的 skills 目录:
方法一:直接使用本仓库结构
如果你使用的是 Claude Desktop 或支持自定义 skills 的环境,本仓库已经包含正确的目录结构 alibabacloud-rds-copilot/,可以直接使用。
方法二:复制到用户级 skills 目录
# macOS / Linux
mkdir -p ~/.claude/skills/
cp -r alibabacloud-rds-copilot ~/.claude/skills/
# Windows (PowerShell)
New-Item -ItemType Directory -Path "$env:USERPROFILE\.claude\skills\" -Force
Copy-Item -Recurse ".claude\skills\aliyun-rds-copilot" "$env:USERPROFILE\.claude\skills\"方法三:创建符号链接(推荐开发环境)
# macOS / Linux
mkdir -p ~/.claude/skills/
ln -s "$(pwd)/alibabacloud-rds-copilot" ~/alibabacloud-rds-copilot
# Windows (需管理员权限)
New-Item -ItemType SymbolicLink -Path "$env:USERPROFILE\.claude\skills\aliyun-rds-copilot" -Target "$(Get-Location)\.claude\skills\aliyun-rds-copilot"运行claude,选择alibabacloud-rds-copilot skill:
claude/alibabacloud-rds-copilot 我在杭州有多少实例?预期输出:
[查询] 查询杭州地域的 RDS 实例列表
[地域] cn-hangzhou | [语言] zh-CN
============================================================
[RDS Copilot 回答]
<RDS Copilot 的实际回答内容>
[会话ID] conv-xxxx-xxxx-xxxx
在 Claude 对话中,直接提问 RDS 相关问题:
你:查询杭州地域有哪些 MySQL 实例?
Claude:[调用 RDS Copilot 并返回结果]
你:针对rm-xxx实例帮我分析和优化这条 SQL:SELECT * FROM users WHERE status=1 ORDER BY created_at
Claude:[调用 RDS Copilot 获取 SQL 优化建议]
原因:未安装依赖包或使用了错误的 Python 环境。
解决方法:
# 使用 pip3 确保安装到 Python 3 环境
pip3 install -r alibabacloud-rds-copilot/requirements.txt
# 验证安装
pip3 list | grep alibabacloud错误信息:
未找到阿里云访问凭证。请设置环境变量:
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET
解决方法: 按照"配置环境变量"章节设置 AccessKey 和 Secret。
原因:Skill 文件未正确部署到 Claude skills 目录。
解决方法:
- 检查
alibabacloud-rds-copilot/SKILL.md是否存在 - 确认 Skill 目录结构完整
- 重启 Claude 应用
原因:系统中 python 命令指向 Python 2 或未配置。
解决方法:
统一使用 python3 命令:
python3 alibabacloud-rds-copilot/scripts/call_rds_ai.py "your query"rds-openapi-skill 将本项目的 MCP 工具以「脚本/命令行」形式暴露,便于接入 OpenClaw、Claude Code 等:大模型通过执行 rds-openapi-skill list / rds-openapi-skill run <工具名> '<JSON 参数>' 来调用 RDS OpenAPI 与只读 SQL 能力,从而管理 RDS 实例。
- OpenAPI 工具:查询实例列表/详情、可用区/规格、监控、慢日志、参数、账号、数据库、白名单;创建/修改实例与账号、改参数/规格、重启、公网连接等。
- SQL 工具:只读执行
query_sql、explain_sql、show_create_table、show_engine_innodb_status、show_largest_table、show_largest_table_fragment等。
-
安装本包(任选其一)
- 在仓库根目录:
uv pip install -e .或pip install -e . - 安装后可使用命令:
rds-openapi-skill
- 在仓库根目录:
-
环境变量(与 MCP 服务相同)
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID、ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET(必填)- 可选:
ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN、MCP_TOOLSETS(默认rds)
# 列出当前启用的工具(JSON)
rds-openapi-skill list
# 执行工具,参数为 JSON 字符串
rds-openapi-skill run describe_db_instances '{"region_id":"cn-hangzhou"}'
rds-openapi-skill run describe_db_instance_attribute '{"region_id":"cn-hangzhou","db_instance_id":"rm-xxxxx"}'
rds-openapi-skill run get_current_time '{}'未安装到环境时,可从仓库根目录用模块方式执行:
uv run python -m alibabacloud_rds_openapi_mcp_server.run_tool list
uv run python -m alibabacloud_rds_openapi_mcp_server.run_tool run describe_db_instances '{"region_id":"cn-hangzhou"}'-
部署 Skill 目录
将skill/rds-openapi-skill/复制或链接到对应平台的 skills 目录,例如:- OpenClaw:
~/.openclaw/workspace/skills/rds-openapi-skill/ - Claude Code:
~/.claude/skills/rds-openapi-skill/或项目内.claude/skills/rds-openapi-skill/
- OpenClaw:
-
配置 entries 并写入 env(推荐)
本 skill 需要环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET。建议在平台的 entries 里为rds-openapi-skill配置env,把这两个变量写进去,后续使用无需再单独配置。- OpenClaw:编辑
~/.openclaw/openclaw.json,在skills.entries中增加:"rds-openapi-skill": { "enabled": true, "env": { "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "你的 AccessKey ID", "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "你的 AccessKey Secret" } }
- 可选:同一
env中可加ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN(STS)、MCP_TOOLSETS(如"rds,rds_custom_read")。 - Claude Code 等:在对应技能的「entries」或「环境变量」配置中为
rds-openapi-skill设置上述两个 env 即可。
- OpenClaw:编辑
-
确保环境中可执行
安装本包后,保证在终端能直接运行rds-openapi-skill。大模型会按 SKILL.md 中的说明调用rds-openapi-skill list与rds-openapi-skill run <name> '<json>'。 -
Skill 内容说明
skill/rds-openapi-skill/SKILL.md:技能名称、描述、何时使用、标准流程、配置 entries 与常用工具速查。skill/rds-openapi-skill/tools_reference.md:工具名与参数参考。skill/rds-openapi-skill/skill.yaml:供 OpenClaw/ClawHub 使用的元数据(可选)。
