📝 typo 📝

Author: dgpmakes

documentation/modules/ROOT/pages/5.adoc

@@ -76,7 +76,7 @@ Aquí se ven los pasos del RAGas e incluso puedes ver los logs de cada paso. Una
 
 image::experiments-ragas-2.png[]
 
-Una vez que las pipelines de RAGas estén en el estado `Succeded`,nos vamos en los dos números a la derecha de cada fila: 
+Cuando ya las pipelines de RAGas se encuentren en el estado `Succeded`, vamos a fijarnos en los dos números a la derecha de cada fila: 
 
 * El primer número es el *answer_relevancy* evalúa la calidad del buscador y mide qué tan relevante es el contenido que recuperamos de la base de datos respecto a nuestro dataset.
 * El segundo *context_precision* nos habla de la calidad de la respuesta del LLM. Mide qué tan bien responde al output del modelo a la intención original de la pregunta.

documentation/modules/ROOT/pages/6.adoc

@@ -10,7 +10,7 @@ Disponer de herramientas de **observabilidad** es un pilar clave para operar con
 Para desplegar, vuelve al IDE e ejecuta el siguiente comando:
 
 [.console-input]
-[source,bash,subs="+macros,+attributes"]º
+[source,bash,subs="+macros,+attributes"]
 ----
 helm upgrade llama-stack-demo helm/ -f helm/values-observability.yaml --set assigned=llama-stack-demo-{username} --namespace llama-stack-demo-{username} --timeout 20m
 ----