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dgpmakes · dgpmakes · commit c55fabfe4c5e · 2026-03-06T11:23:29.000+01:00
diff --git a/documentation/modules/ROOT/assets/images/llama-stack-explanation.png b/documentation/modules/ROOT/assets/images/llama-stack-explanation.png
diff --git a/documentation/modules/ROOT/pages/0.adoc b/documentation/modules/ROOT/pages/0.adoc
@@ -1,6 +1,7 @@
-== ¡Bienvenido al taller!
 include::_attributes.adoc[]
 
+== ¡Bienvenido al taller!
+
 El mundo de la inteligencia artificial generativa avanza cada día y adaptarse a su ritmo es un reto recurrente para las empresas. Aquí entra **Red Hat AI**. Se trata de una plataforma especializada en la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones basadas en IA predictiva y generativa. De esta forma, centralizamos todas las herramientas necesarias para acelerar el desarrollo y despliegue de apps de IA.
 
 En este caso, nos adentraremos en uno de los últimos avances de la IA generativa, **los agentes**. ¿Qué diferencia hay entre los modelos con los que interactuamos mediante chat y estos agentes?
diff --git a/documentation/modules/ROOT/pages/2.adoc b/documentation/modules/ROOT/pages/2.adoc
@@ -1,6 +1,7 @@
-== 2. Desplegar el Modelo
 include::_attributes.adoc[]
 
+== 2. Desplegar el Modelo
+
 [#21]
 === 2.1 ¿Qué es el modelo?
 
diff --git a/documentation/modules/ROOT/pages/3.adoc b/documentation/modules/ROOT/pages/3.adoc
@@ -1,6 +1,7 @@
-== 3. Desarrollar el Servidor MCP
 include::_attributes.adoc[]
 
+== 3. Desarrollar el Servidor MCP
+
 [#31]
 === 3.1 ¿Qué es MCP?
 
diff --git a/documentation/modules/ROOT/pages/4.adoc b/documentation/modules/ROOT/pages/4.adoc
@@ -1,3 +1,5 @@
+include::_attributes.adoc[]
+
 == 4. Desplegar la Distribución de Llama Stack
 
 [#41]
@@ -7,6 +9,8 @@
 
 Llama Stack integra la inferencia de modelos, la generación de embeddings y el almacenamiento vectorial en **un único stack** optimizado para RAG y los flujos de trabajo de IA basados en agentes.
 
+image::llama-stack-explanation.png[]
+
 En OpenShift, el **Llama Stack Operator** gestiona el ciclo de vida del despliegue de estos componentes, garantizando la escalabilidad, la coherencia y la integración con los proyectos de OpenShift AI.
 
 ¿Cómo se implementa Llama Stack? Vamos a echar un vistazo a los tres elementos esenciales:
diff --git a/documentation/modules/ROOT/pages/5.adoc b/documentation/modules/ROOT/pages/5.adoc
@@ -1,6 +1,7 @@
-== 5. Desplegar el App Agéntica
 include::_attributes.adoc[]
 
+== 5. Desplegar el App Agéntica
+
 [#51]
 === 5.1 Desplegar e interactuar con la app
 
diff --git a/documentation/modules/ROOT/pages/6.adoc b/documentation/modules/ROOT/pages/6.adoc
@@ -1,6 +1,7 @@
-== 6. Habilitar Observabilidad
 include::_attributes.adoc[]
 
+== 6. Habilitar Observabilidad
+
 [#61]
 === 6.1 Desplegar e interactuar con la app
 
diff --git a/documentation/modules/ROOT/pages/7.adoc b/documentation/modules/ROOT/pages/7.adoc
@@ -1,6 +1,7 @@
-== ¡Taller terminado!
 include::_attributes.adoc[]
 
+== ¡Taller terminado!
+
 [#71]
 === Conclusión
 
diff --git a/documentation/modules/ROOT/pages/_attributes.adoc b/documentation/modules/ROOT/pages/_attributes.adoc
@@ -6,4 +6,5 @@
 :base_subdomain: %BASE_SUBDOMAIN%
 :api-domain: {base_subdomain}:6443 
 :openshift-console-url: https://console-openshift-console.apps.{base_subdomain}
-:workbench: workbench-%USERNAME%
+:workbench: workbench-%USERNAME%
+:project: llama-stack-demo-{username}
