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<ul class="summary">
<li><a href="https://wxhyihuan.github.io/">医学统计学笔记与R语言</a></li>
<li class="divider"></li>
<li class="chapter" data-level="1" data-path="index.html"><a href="index.html"><i class="fa fa-check"></i><b>1</b> 简介与传送门</a><ul>
<li class="chapter" data-level="1.1" data-path="index.html"><a href="index.html#简介"><i class="fa fa-check"></i><b>1.1</b> 简介</a><ul>
<li class="chapter" data-level="1.1.1" data-path="index.html"><a href="index.html#软件准备"><i class="fa fa-check"></i><b>1.1.1</b> 软件准备</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="1.2" data-path="index.html"><a href="index.html#传送门"><i class="fa fa-check"></i><b>1.2</b> 传送门</a></li>
<li class="chapter" data-level="1.3" data-path="index.html"><a href="index.html#致谢"><i class="fa fa-check"></i><b>1.3</b> 致谢</a></li>
<li class="chapter" data-level="1.4" data-path="index.html"><a href="index.html#声明"><i class="fa fa-check"></i><b>1.4</b> 声明</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="2" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html"><i class="fa fa-check"></i><b>2</b> 第二章 计量资料的统计描述</a><ul>
<li class="chapter" data-level="2.1" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#描述统计"><i class="fa fa-check"></i><b>2.1</b> 描述统计</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.2" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#测试数据"><i class="fa fa-check"></i><b>2.2</b> 测试数据</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.3" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#数据输入和频率统计"><i class="fa fa-check"></i><b>2.3</b> 数据输入和频率统计</a><ul>
<li class="chapter" data-level="2.3.1" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#读取数据并将数据转换成单列形式"><i class="fa fa-check"></i><b>2.3.1</b> 读取数据，并将数据转换成单列形式</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.3.2" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#计算极差-maxminrange"><i class="fa fa-check"></i><b>2.3.2</b> 计算极差, max()/min()/range()</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.3.3" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#确定组段数和组距"><i class="fa fa-check"></i><b>2.3.3</b> 确定组段数和组距</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.3.4" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#计算频数分布"><i class="fa fa-check"></i><b>2.3.4</b> 计算频数分布</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="2.4" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#描述性统计的度量"><i class="fa fa-check"></i><b>2.4</b> 描述性统计的度量</a><ul>
<li class="chapter" data-level="2.4.1" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#算术平均值"><i class="fa fa-check"></i><b>2.4.1</b> 算术平均值</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.4.2" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#几何平均值"><i class="fa fa-check"></i><b>2.4.2</b> 几何平均值</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.4.3" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#中位数与百分位数"><i class="fa fa-check"></i><b>2.4.3</b> 中位数与百分位数</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.4.4" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#极差"><i class="fa fa-check"></i><b>2.4.4</b> 极差</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.4.5" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#四分位间距"><i class="fa fa-check"></i><b>2.4.5</b> 四分位间距</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.4.6" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#方差与标准差"><i class="fa fa-check"></i><b>2.4.6</b> 方差与标准差</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.4.7" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#变异系数"><i class="fa fa-check"></i><b>2.4.7</b> 变异系数</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.4.8" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#其他的描述统计"><i class="fa fa-check"></i><b>2.4.8</b> 其他的描述统计</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="2.5" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#正态分布和标准正态分布"><i class="fa fa-check"></i><b>2.5</b> 正态分布和标准正态分布</a><ul>
<li class="chapter" data-level="2.5.1" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#概率密度函数dnorm"><i class="fa fa-check"></i><b>2.5.1</b> 概率密度函数dnorm()</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.5.2" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#概率累积分布函数pnorm"><i class="fa fa-check"></i><b>2.5.2</b> 概率累积分布函数pnorm()</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.5.3" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#正态分位函数qnorm"><i class="fa fa-check"></i><b>2.5.3</b> 正态分位函数qnorm()</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.5.4" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#生成正态分布函数rnorm"><i class="fa fa-check"></i><b>2.5.4</b> 生成正态分布函数rnorm()</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="2.6" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#正态分布检验"><i class="fa fa-check"></i><b>2.6</b> 正态分布检验</a><ul>
<li class="chapter" data-level="2.6.1" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#直方图"><i class="fa fa-check"></i><b>2.6.1</b> 直方图</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.6.2" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#概率密度图"><i class="fa fa-check"></i><b>2.6.2</b> 概率密度图</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.6.3" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#qq-plot"><i class="fa fa-check"></i><b>2.6.3</b> QQ-plot</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.6.4" data-path="第二章-计量资料的统计描述.html"><a href="第二章-计量资料的统计描述.html#正态检验"><i class="fa fa-check"></i><b>2.6.4</b> 正态检验</a></li>
</ul></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="3" data-path="第三章-总体均数的估计与假设检验.html"><a href="第三章-总体均数的估计与假设检验.html"><i class="fa fa-check"></i><b>3</b> 第三章 总体均数的估计与假设检验</a><ul>
<li class="chapter" data-level="3.1" data-path="第三章-总体均数的估计与假设检验.html"><a href="第三章-总体均数的估计与假设检验.html#推论统计"><i class="fa fa-check"></i><b>3.1</b> 推论统计</a><ul>
<li class="chapter" data-level="3.1.1" data-path="第三章-总体均数的估计与假设检验.html"><a href="第三章-总体均数的估计与假设检验.html#参数估计与假设检验"><i class="fa fa-check"></i><b>3.1.1</b> 参数估计与假设检验</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.1.2" data-path="第三章-总体均数的估计与假设检验.html"><a href="第三章-总体均数的估计与假设检验.html#统计量与标准误"><i class="fa fa-check"></i><b>3.1.2</b> 统计量与标准误</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="3.2" data-path="第三章-总体均数的估计与假设检验.html"><a href="第三章-总体均数的估计与假设检验.html#t-分布"><i class="fa fa-check"></i><b>3.2</b> <em>t</em> 分布</a><ul>
<li class="chapter" data-level="3.2.1" data-path="第三章-总体均数的估计与假设检验.html"><a href="第三章-总体均数的估计与假设检验.html#概率密度函数dt"><i class="fa fa-check"></i><b>3.2.1</b> 概率密度函数dt()</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.2.2" data-path="第三章-总体均数的估计与假设检验.html"><a href="第三章-总体均数的估计与假设检验.html#概率累积分布函数pt"><i class="fa fa-check"></i><b>3.2.2</b> 概率累积分布函数pt()</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.2.3" data-path="第三章-总体均数的估计与假设检验.html"><a href="第三章-总体均数的估计与假设检验.html#求置信区间的qt"><i class="fa fa-check"></i><b>3.2.3</b> 求置信区间的qt()</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.2.4" data-path="第三章-总体均数的估计与假设检验.html"><a href="第三章-总体均数的估计与假设检验.html#指定t分布函数rt"><i class="fa fa-check"></i><b>3.2.4</b> 指定t分布函数rt()</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.2.5" data-path="第三章-总体均数的估计与假设检验.html"><a href="第三章-总体均数的估计与假设检验.html#参数估计"><i class="fa fa-check"></i><b>3.2.5</b> 参数估计</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.2.6" data-path="第三章-总体均数的估计与假设检验.html"><a href="第三章-总体均数的估计与假设检验.html#假设检验"><i class="fa fa-check"></i><b>3.2.6</b> 假设检验</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="3.3" data-path="第三章-总体均数的估计与假设检验.html"><a href="第三章-总体均数的估计与假设检验.html#t-检验的分类及应用"><i class="fa fa-check"></i><b>3.3</b> <em>t</em> 检验的分类及应用</a><ul>
<li class="chapter" data-level="3.3.1" data-path="第三章-总体均数的估计与假设检验.html"><a href="第三章-总体均数的估计与假设检验.html#t检验与z检验"><i class="fa fa-check"></i><b>3.3.1</b> <em>t</em>检验与Z检验</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.3.2" data-path="第三章-总体均数的估计与假设检验.html"><a href="第三章-总体均数的估计与假设检验.html#单样本t检验"><i class="fa fa-check"></i><b>3.3.2</b> 单样本<em>t</em>检验</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.3.3" data-path="第三章-总体均数的估计与假设检验.html"><a href="第三章-总体均数的估计与假设检验.html#配对样本t检验"><i class="fa fa-check"></i><b>3.3.3</b> 配对样本<em>t</em>检验</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.3.4" data-path="第三章-总体均数的估计与假设检验.html"><a href="第三章-总体均数的估计与假设检验.html#两种独立样本t检验"><i class="fa fa-check"></i><b>3.3.4</b> 两种独立样本t检验</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.3.5" data-path="第三章-总体均数的估计与假设检验.html"><a href="第三章-总体均数的估计与假设检验.html#两样本方差齐性检验"><i class="fa fa-check"></i><b>3.3.5</b> 两样本方差齐性检验</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="3.4" data-path="第三章-总体均数的估计与假设检验.html"><a href="第三章-总体均数的估计与假设检验.html#变量转换"><i class="fa fa-check"></i><b>3.4</b> 变量转换</a><ul>
<li class="chapter" data-level="3.4.1" data-path="第三章-总体均数的估计与假设检验.html"><a href="第三章-总体均数的估计与假设检验.html#对数变换"><i class="fa fa-check"></i><b>3.4.1</b> 对数变换</a></li>
</ul></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="4" data-path="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html"><a href="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html"><i class="fa fa-check"></i><b>4</b> 第四章 多个样本均数比较的方差分析</a><ul>
<li class="chapter" data-level="4.1" data-path="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html"><a href="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html#f分布"><i class="fa fa-check"></i><b>4.1</b> <em>F</em>分布</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.2" data-path="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html"><a href="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html#f检验的分类原理及应用"><i class="fa fa-check"></i><b>4.2</b> <em>F</em>检验的分类、原理及应用</a><ul>
<li class="chapter" data-level="4.2.1" data-path="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html"><a href="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html#分类"><i class="fa fa-check"></i><b>4.2.1</b> 分类</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.2.2" data-path="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html"><a href="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html#原理"><i class="fa fa-check"></i><b>4.2.2</b> 原理</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.2.3" data-path="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html"><a href="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html#单因子方差分析"><i class="fa fa-check"></i><b>4.2.3</b> 单因子方差分析</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.2.4" data-path="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html"><a href="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html#双因子方差分析"><i class="fa fa-check"></i><b>4.2.4</b> 双因子方差分析</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.2.5" data-path="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html"><a href="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html#拉丁方设计资料的方差分析"><i class="fa fa-check"></i><b>4.2.5</b> 拉丁方设计资料的方差分析</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.2.6" data-path="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html"><a href="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html#两阶段交叉设计资料的方差分析"><i class="fa fa-check"></i><b>4.2.6</b> 两阶段交叉设计资料的方差分析</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="4.3" data-path="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html"><a href="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html#方差分析的诊断图"><i class="fa fa-check"></i><b>4.3</b> 方差分析的诊断图</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.4" data-path="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html"><a href="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html#多个样本均数间的多重比较"><i class="fa fa-check"></i><b>4.4</b> 多个样本均数间的多重比较</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.5" data-path="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html"><a href="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html#多样本方差齐性检验"><i class="fa fa-check"></i><b>4.5</b> 多样本方差齐性检验</a><ul>
<li class="chapter" data-level="4.5.1" data-path="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html"><a href="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html#bartletts-检验"><i class="fa fa-check"></i><b>4.5.1</b> Bartlett’s 检验</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.5.2" data-path="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html"><a href="第四章-多个样本均数比较的方差分析.html#levenes-检验"><i class="fa fa-check"></i><b>4.5.2</b> Levene’s 检验</a></li>
</ul></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="5" data-path="第五章-计数资料的统计描述.html"><a href="第五章-计数资料的统计描述.html"><i class="fa fa-check"></i><b>5</b> 第五章 计数资料的统计描述</a><ul>
<li class="chapter" data-level="5.1" data-path="第五章-计数资料的统计描述.html"><a href="第五章-计数资料的统计描述.html#常用相对数"><i class="fa fa-check"></i><b>5.1</b> 常用相对数</a><ul>
<li class="chapter" data-level="5.1.1" data-path="第五章-计数资料的统计描述.html"><a href="第五章-计数资料的统计描述.html#强度相对数"><i class="fa fa-check"></i><b>5.1.1</b> 强度相对数</a></li>
<li class="chapter" data-level="5.1.2" data-path="第五章-计数资料的统计描述.html"><a href="第五章-计数资料的统计描述.html#结构相对数"><i class="fa fa-check"></i><b>5.1.2</b> 结构相对数</a></li>
<li class="chapter" data-level="5.1.3" data-path="第五章-计数资料的统计描述.html"><a href="第五章-计数资料的统计描述.html#相对比"><i class="fa fa-check"></i><b>5.1.3</b> 相对比</a></li>
<li class="chapter" data-level="5.1.4" data-path="第五章-计数资料的统计描述.html"><a href="第五章-计数资料的统计描述.html#应用相对数的注意点"><i class="fa fa-check"></i><b>5.1.4</b> 应用相对数的注意点</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="5.2" data-path="第五章-计数资料的统计描述.html"><a href="第五章-计数资料的统计描述.html#率的标准化"><i class="fa fa-check"></i><b>5.2</b> 率的标准化</a><ul>
<li class="chapter" data-level="5.2.1" data-path="第五章-计数资料的统计描述.html"><a href="第五章-计数资料的统计描述.html#标准化率的计算"><i class="fa fa-check"></i><b>5.2.1</b> 标准化率的计算</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="5.3" data-path="第五章-计数资料的统计描述.html"><a href="第五章-计数资料的统计描述.html#动态数列及其指标分析"><i class="fa fa-check"></i><b>5.3</b> 动态数列及其指标分析</a><ul>
<li class="chapter" data-level="5.3.1" data-path="第五章-计数资料的统计描述.html"><a href="第五章-计数资料的统计描述.html#绝对增长量"><i class="fa fa-check"></i><b>5.3.1</b> 绝对增长量</a></li>
<li class="chapter" data-level="5.3.2" data-path="第五章-计数资料的统计描述.html"><a href="第五章-计数资料的统计描述.html#发展速度与增长速度"><i class="fa fa-check"></i><b>5.3.2</b> 发展速度与增长速度</a></li>
<li class="chapter" data-level="5.3.3" data-path="第五章-计数资料的统计描述.html"><a href="第五章-计数资料的统计描述.html#平均发展速度与平均增长速度"><i class="fa fa-check"></i><b>5.3.3</b> 平均发展速度与平均增长速度</a></li>
</ul></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="6" data-path="第六章-计数资料的统计描述.html"><a href="第六章-计数资料的统计描述.html"><i class="fa fa-check"></i><b>6</b> 第六章 计数资料的统计描述</a><ul>
<li class="chapter" data-level="6.1" data-path="第六章-计数资料的统计描述.html"><a href="第六章-计数资料的统计描述.html#二项分布"><i class="fa fa-check"></i><b>6.1</b> 二项分布</a><ul>
<li class="chapter" data-level="6.1.1" data-path="第六章-计数资料的统计描述.html"><a href="第六章-计数资料的统计描述.html#二项分布的性质"><i class="fa fa-check"></i><b>6.1.1</b> 二项分布的性质</a></li>
<li class="chapter" data-level="6.1.2" data-path="第六章-计数资料的统计描述.html"><a href="第六章-计数资料的统计描述.html#二项分布的应用"><i class="fa fa-check"></i><b>6.1.2</b> 二项分布的应用</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="6.2" data-path="第六章-计数资料的统计描述.html"><a href="第六章-计数资料的统计描述.html#泊松分布"><i class="fa fa-check"></i><b>6.2</b> 泊松分布</a><ul>
<li class="chapter" data-level="6.2.1" data-path="第六章-计数资料的统计描述.html"><a href="第六章-计数资料的统计描述.html#泊松分布的性质"><i class="fa fa-check"></i><b>6.2.1</b> 泊松分布的性质</a></li>
<li class="chapter" data-level="6.2.2" data-path="第六章-计数资料的统计描述.html"><a href="第六章-计数资料的统计描述.html#泊松分布的应用"><i class="fa fa-check"></i><b>6.2.2</b> 泊松分布的应用</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="6.3" data-path="第六章-计数资料的统计描述.html"><a href="第六章-计数资料的统计描述.html#负二项分布"><i class="fa fa-check"></i><b>6.3</b> 负二项分布</a><ul>
<li class="chapter" data-level="6.3.1" data-path="第六章-计数资料的统计描述.html"><a href="第六章-计数资料的统计描述.html#负二项分布的性质"><i class="fa fa-check"></i><b>6.3.1</b> 负二项分布的性质</a></li>
<li class="chapter" data-level="6.3.2" data-path="第六章-计数资料的统计描述.html"><a href="第六章-计数资料的统计描述.html#负二项分布的参数估计"><i class="fa fa-check"></i><b>6.3.2</b> 负二项分布的参数估计</a></li>
<li class="chapter" data-level="6.3.3" data-path="第六章-计数资料的统计描述.html"><a href="第六章-计数资料的统计描述.html#负二项分布的应用"><i class="fa fa-check"></i><b>6.3.3</b> 负二项分布的应用</a></li>
</ul></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="7" data-path="第七章-chi2检验.html"><a href="第七章-chi2检验.html"><i class="fa fa-check"></i><b>7</b> 第七章 <span class="math inline">\(\chi^2\)</span>检验</a><ul>
<li class="chapter" data-level="7.1" data-path="第七章-chi2检验.html"><a href="第七章-chi2检验.html#卡方分布"><i class="fa fa-check"></i><b>7.1</b> 卡方分布</a><ul>
<li class="chapter" data-level="7.1.1" data-path="第七章-chi2检验.html"><a href="第七章-chi2检验.html#概率密度函数"><i class="fa fa-check"></i><b>7.1.1</b> 概率密度函数</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="7.2" data-path="第七章-chi2检验.html"><a href="第七章-chi2检验.html#卡方检验"><i class="fa fa-check"></i><b>7.2</b> 卡方检验</a><ul>
<li class="chapter" data-level="7.2.1" data-path="第七章-chi2检验.html"><a href="第七章-chi2检验.html#卡方独立性检验的基本思想"><i class="fa fa-check"></i><b>7.2.1</b> 卡方独立性检验的基本思想</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.2.2" data-path="第七章-chi2检验.html"><a href="第七章-chi2检验.html#四格资料表的卡方检验"><i class="fa fa-check"></i><b>7.2.2</b> 四格资料表的卡方检验</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.2.3" data-path="第七章-chi2检验.html"><a href="第七章-chi2检验.html#配对的四格资料表的卡方检验"><i class="fa fa-check"></i><b>7.2.3</b> 配对的四格资料表的卡方检验</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.2.4" data-path="第七章-chi2检验.html"><a href="第七章-chi2检验.html#四格资料表的fisher确切概率法"><i class="fa fa-check"></i><b>7.2.4</b> 四格资料表的Fisher确切概率法</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="7.3" data-path="第七章-chi2检验.html"><a href="第七章-chi2检验.html#行列资料表的卡方检验"><i class="fa fa-check"></i><b>7.3</b> 行列资料表的卡方检验</a><ul>
<li class="chapter" data-level="7.3.1" data-path="第七章-chi2检验.html"><a href="第七章-chi2检验.html#多个样本率的比较r-times-2表"><i class="fa fa-check"></i><b>7.3.1</b> 多个样本率的比较(<span class="math inline">\(R \times 2\)</span>表)</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.3.2" data-path="第七章-chi2检验.html"><a href="第七章-chi2检验.html#样本构成比的比较2-times-c表"><i class="fa fa-check"></i><b>7.3.2</b> 样本构成比的比较(<span class="math inline">\(2 \times C\)</span>表)</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.3.3" data-path="第七章-chi2检验.html"><a href="第七章-chi2检验.html#双向无序分组资料的关联性检验"><i class="fa fa-check"></i><b>7.3.3</b> 双向无序分组资料的关联性检验</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.3.4" data-path="第七章-chi2检验.html"><a href="第七章-chi2检验.html#双向有序分组资料的线性趋势检验"><i class="fa fa-check"></i><b>7.3.4</b> 双向有序分组资料的线性趋势检验</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.3.5" data-path="第七章-chi2检验.html"><a href="第七章-chi2检验.html#卡方检验的注意事项与选择思路"><i class="fa fa-check"></i><b>7.3.5</b> 卡方检验的注意事项与选择思路</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.3.6" data-path="第七章-chi2检验.html"><a href="第七章-chi2检验.html#多个样本率的多重比较"><i class="fa fa-check"></i><b>7.3.6</b> 多个样本率的多重比较</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="7.4" data-path="第七章-chi2检验.html"><a href="第七章-chi2检验.html#cochran-mantel-haenszel卡方统计量检验"><i class="fa fa-check"></i><b>7.4</b> Cochran-Mantel-Haenszel卡方统计量检验</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.5" data-path="第七章-chi2检验.html"><a href="第七章-chi2检验.html#频数分布的拟合优度检验"><i class="fa fa-check"></i><b>7.5</b> 频数分布的拟合优度检验</a><ul>
<li class="chapter" data-level="7.5.1" data-path="第七章-chi2检验.html"><a href="第七章-chi2检验.html#观察数据的无分布预期"><i class="fa fa-check"></i><b>7.5.1</b> 观察数据的无分布预期</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.5.2" data-path="第七章-chi2检验.html"><a href="第七章-chi2检验.html#观察数据的有预期分布"><i class="fa fa-check"></i><b>7.5.2</b> 观察数据的有预期分布</a></li>
</ul></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="8" data-path="第八章-秩转换的非参数检验.html"><a href="第八章-秩转换的非参数检验.html"><i class="fa fa-check"></i><b>8</b> 第八章 秩转换的非参数检验</a><ul>
<li class="chapter" data-level="8.1" data-path="第八章-秩转换的非参数检验.html"><a href="第八章-秩转换的非参数检验.html#wilcoxon符号秩检验"><i class="fa fa-check"></i><b>8.1</b> Wilcoxon符号秩检验</a><ul>
<li class="chapter" data-level="8.1.1" data-path="第八章-秩转换的非参数检验.html"><a href="第八章-秩转换的非参数检验.html#wilcoxon符号秩检验的原理与过程"><i class="fa fa-check"></i><b>8.1.1</b> Wilcoxon符号秩检验的原理与过程</a></li>
<li class="chapter" data-level="8.1.2" data-path="第八章-秩转换的非参数检验.html"><a href="第八章-秩转换的非参数检验.html#单组样本与总体的中位数的wilcoxon符号秩检验"><i class="fa fa-check"></i><b>8.1.2</b> 单组样本与总体的中位数的Wilcoxon符号秩检验</a></li>
<li class="chapter" data-level="8.1.3" data-path="第八章-秩转换的非参数检验.html"><a href="第八章-秩转换的非参数检验.html#配对样本差值的中位数和0比较"><i class="fa fa-check"></i><b>8.1.3</b> 配对样本差值的中位数和0比较</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="8.2" data-path="第八章-秩转换的非参数检验.html"><a href="第八章-秩转换的非参数检验.html#wilcoxon秩和检验"><i class="fa fa-check"></i><b>8.2</b> Wilcoxon秩和检验</a><ul>
<li class="chapter" data-level="8.2.1" data-path="第八章-秩转换的非参数检验.html"><a href="第八章-秩转换的非参数检验.html#wilcoxon秩和检验的原理与过程"><i class="fa fa-check"></i><b>8.2.1</b> Wilcoxon秩和检验的原理与过程</a></li>
<li class="chapter" data-level="8.2.2" data-path="第八章-秩转换的非参数检验.html"><a href="第八章-秩转换的非参数检验.html#连续型资料的两样本比较"><i class="fa fa-check"></i><b>8.2.2</b> 连续型资料的两样本比较</a></li>
<li class="chapter" data-level="8.2.3" data-path="第八章-秩转换的非参数检验.html"><a href="第八章-秩转换的非参数检验.html#非连续型资料的两样本比较"><i class="fa fa-check"></i><b>8.2.3</b> 非连续型资料的两样本比较</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="8.3" data-path="第八章-秩转换的非参数检验.html"><a href="第八章-秩转换的非参数检验.html#完全随即设计多个样本比较的kruskal-wallis-h-检验"><i class="fa fa-check"></i><b>8.3</b> 完全随即设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H 检验</a><ul>
<li class="chapter" data-level="8.3.1" data-path="第八章-秩转换的非参数检验.html"><a href="第八章-秩转换的非参数检验.html#原始数据的多个样本比较"><i class="fa fa-check"></i><b>8.3.1</b> 原始数据的多个样本比较</a></li>
<li class="chapter" data-level="8.3.2" data-path="第八章-秩转换的非参数检验.html"><a href="第八章-秩转换的非参数检验.html#频数表资料和登记资料的多个样本比较"><i class="fa fa-check"></i><b>8.3.2</b> 频数表资料和登记资料的多个样本比较</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="8.4" data-path="第八章-秩转换的非参数检验.html"><a href="第八章-秩转换的非参数检验.html#多个独立样本两两比较的nemenyi法检验"><i class="fa fa-check"></i><b>8.4</b> 多个独立样本两两比较的Nemenyi法检验</a></li>
<li class="chapter" data-level="8.5" data-path="第八章-秩转换的非参数检验.html"><a href="第八章-秩转换的非参数检验.html#随机区组设计多个相关样本的friedman-m-检验"><i class="fa fa-check"></i><b>8.5</b> 随机区组设计多个相关样本的Friedman M 检验</a><ul>
<li class="chapter" data-level="8.5.1" data-path="第八章-秩转换的非参数检验.html"><a href="第八章-秩转换的非参数检验.html#多个相关样本的两两比较"><i class="fa fa-check"></i><b>8.5.1</b> 多个相关样本的两两比较</a></li>
</ul></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="9" data-path="第九章-双变量回归与相关.html"><a href="第九章-双变量回归与相关.html"><i class="fa fa-check"></i><b>9</b> 第九章 双变量回归与相关</a><ul>
<li class="chapter" data-level="9.1" data-path="第九章-双变量回归与相关.html"><a href="第九章-双变量回归与相关.html#直线回归"><i class="fa fa-check"></i><b>9.1</b> 直线回归</a></li>
<li class="chapter" data-level="9.2" data-path="第九章-双变量回归与相关.html"><a href="第九章-双变量回归与相关.html#直线回归中的统计推断"><i class="fa fa-check"></i><b>9.2</b> 直线回归中的统计推断</a><ul>
<li class="chapter" data-level="9.2.1" data-path="第九章-双变量回归与相关.html"><a href="第九章-双变量回归与相关.html#方差分析"><i class="fa fa-check"></i><b>9.2.1</b> 方差分析</a></li>
<li class="chapter" data-level="9.2.2" data-path="第九章-双变量回归与相关.html"><a href="第九章-双变量回归与相关.html#t检验-1"><i class="fa fa-check"></i><b>9.2.2</b> t检验</a></li>
<li class="chapter" data-level="9.2.3" data-path="第九章-双变量回归与相关.html"><a href="第九章-双变量回归与相关.html#总体回归系数β的可信区间"><i class="fa fa-check"></i><b>9.2.3</b> 总体回归系数β的可信区间</a></li>
<li class="chapter" data-level="9.2.4" data-path="第九章-双变量回归与相关.html"><a href="第九章-双变量回归与相关.html#利用回归方程进行估计和预测"><i class="fa fa-check"></i><b>9.2.4</b> 利用回归方程进行估计和预测</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="9.3" data-path="第九章-双变量回归与相关.html"><a href="第九章-双变量回归与相关.html#直线相关"><i class="fa fa-check"></i><b>9.3</b> 直线相关</a><ul>
<li class="chapter" data-level="9.3.1" data-path="第九章-双变量回归与相关.html"><a href="第九章-双变量回归与相关.html#相关系数"><i class="fa fa-check"></i><b>9.3.1</b> 相关系数</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="9.4" data-path="第九章-双变量回归与相关.html"><a href="第九章-双变量回归与相关.html#直线相关的假设推断"><i class="fa fa-check"></i><b>9.4</b> 直线相关的假设推断</a><ul>
<li class="chapter" data-level="9.4.1" data-path="第九章-双变量回归与相关.html"><a href="第九章-双变量回归与相关.html#相关系数的假设检验"><i class="fa fa-check"></i><b>9.4.1</b> 相关系数的假设检验</a></li>
<li class="chapter" data-level="9.4.2" data-path="第九章-双变量回归与相关.html"><a href="第九章-双变量回归与相关.html#总体相关系数的可信区间"><i class="fa fa-check"></i><b>9.4.2</b> 总体相关系数的可信区间</a></li>
<li class="chapter" data-level="9.4.3" data-path="第九章-双变量回归与相关.html"><a href="第九章-双变量回归与相关.html#决定系数"><i class="fa fa-check"></i><b>9.4.3</b> 决定系数</a></li>
<li class="chapter" data-level="9.4.4" data-path="第九章-双变量回归与相关.html"><a href="第九章-双变量回归与相关.html#直线回归与相关引用的注意事项"><i class="fa fa-check"></i><b>9.4.4</b> 直线回归与相关引用的注意事项</a></li>
</ul></li>
</ul></li>
<li class="divider"></li>
<li><a href="https://github.com/rstudio/bookdown" target="blank">Published with bookdown</a></li>
</ul>
</nav>
</div>
<div class="book-body">
<div class="body-inner">
<div class="book-header" role="navigation">
<h1>
<i class="fa fa-circle-o-notch fa-spin"></i><a href="./"></a>
</h1>
</div>
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<div class="page-inner">
<section class="normal" id="section-">
<!--bookdown:title:end-->
<!--bookdown:title:start-->
<div id="简介与传送门" class="section level1">
<h1><span class="header-section-number"> </span> 简介与传送门</h1>
<p>日期: 2020-11-10
作者：wxhyihuan</p>
<div id="简介" class="section level2">
<h2><span class="header-section-number">1.1</span> 简介</h2>
<p>这份笔记主要是我个人在学习孙振球，徐勇勇老师的<<医学统计学>> 第4版的过程中，尽量使用编程语言R对书中的示例进行实现的记录，
并用<a href="https://github.com/rstudio/bookdown">Bookdown</a>形成的。</p>
<pre><code><<医学统计学>> 孙振球, 徐勇勇. 第4版[M]. 人民卫生出版社, 2014.
</code></pre>
<p><img src="image/Ms_logo.jpg" width="25%" style="display: block; margin: auto;" />
虽然在学习，整理过程中尽量将笔记的形式，内容结构进行力所能及的梳理，这里要特别感谢在学习过程中，在网络上找到的一些参考资料带来的帮助，然后将一些
示例与原书进行对照，以避免一些学习错误，但个人能力和精力实在有限，也容易会有理解不当，表述错误的情况，
如果您在参考的过程中，发现了这样的错误，请您尽量可以告诉我，我会确认并努力修正，如果您对文档有疑问或建议，都可以 <strong><a href="mailto:[email protected]">邮件</a></strong> 告知我。</p>
<p>建议您购买原版教材结合本笔记学习，您也可以在网络上找到电子书方便参考。</p>
<p>形成此文档对我来讲是一个很大的挑战，需要耗费巨大精力。另外，因为本人特殊情况，难以像以前正常工作，所以也是以此方式
保持学习能力，和提升自己。希望这份文档能对您有所助益，如果正是如此，您愿意的话可以捐助我，这里先谢过鼓励和支持的朋友~</p>
<p><img src="image/SponsorshipFig.png" width="70%" style="display: block; margin: auto;" /></p>
<div id="软件准备" class="section level3">
<h3><span class="header-section-number">1.1.1</span> 软件准备</h3>
<p>本文档使用到的主要软件 <a href="https://www.r-project.org/">R</a>版本是4.0.3, 和 <a href="https://rstudio.com/">RStudio</a>，版本是 1.3.1093 .</p>
<p>如果您R语言的新手，您可以在下面找到一些快速上手的学习资料：</p>
<ol style="list-style-type: decimal">
<li><a href="https://rstudio.com/resources/cheatsheets/">RStudio Cheatsheets</a></li>
<li><a href="https://cran.r-project.org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_en.pdf">R for Beginners</a></li>
</ol>
<div class="sourceCode" id="cb2"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb2-1"><a href="index.html#cb2-1"></a><span class="kw">sessionInfo</span>()</span>
<span id="cb2-2"><a href="index.html#cb2-2"></a><span class="co">## R version 4.0.3 (2020-10-10)</span></span>
<span id="cb2-3"><a href="index.html#cb2-3"></a><span class="co">## Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)</span></span>
<span id="cb2-4"><a href="index.html#cb2-4"></a><span class="co">## Running under: Windows 10 x64 (build 19041)</span></span>
<span id="cb2-5"><a href="index.html#cb2-5"></a><span class="co">## Matrix products: default</span></span>
<span id="cb2-6"><a href="index.html#cb2-6"></a><span class="co">## locale:</span></span>
<span id="cb2-7"><a href="index.html#cb2-7"></a><span class="co">## [1] LC_COLLATE=Chinese (Simplified)_China.936 </span></span>
<span id="cb2-8"><a href="index.html#cb2-8"></a><span class="co">## [2] LC_CTYPE=Chinese (Simplified)_China.936 </span></span>
<span id="cb2-9"><a href="index.html#cb2-9"></a><span class="co">## [3] LC_MONETARY=Chinese (Simplified)_China.936</span></span>
<span id="cb2-10"><a href="index.html#cb2-10"></a><span class="co">## [4] LC_NUMERIC=C </span></span>
<span id="cb2-11"><a href="index.html#cb2-11"></a><span class="co">## [5] LC_TIME=Chinese (Simplified)_China.936 </span></span>
<span id="cb2-12"><a href="index.html#cb2-12"></a><span class="co">## attached base packages:</span></span>
<span id="cb2-13"><a href="index.html#cb2-13"></a><span class="co">## [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base </span></span>
<span id="cb2-14"><a href="index.html#cb2-14"></a><span class="co">## loaded via a namespace (and not attached):</span></span>
<span id="cb2-15"><a href="index.html#cb2-15"></a><span class="co">## [1] compiler_4.0.3 bookdown_0.21 htmltools_0.5.0 tools_4.0.3 </span></span>
<span id="cb2-16"><a href="index.html#cb2-16"></a><span class="co">## [5] yaml_2.2.1 tinytex_0.27 rmarkdown_2.5 knitr_1.30 </span></span>
<span id="cb2-17"><a href="index.html#cb2-17"></a><span class="co">## [9] digest_0.6.27 xfun_0.19 rlang_0.4.8 evaluate_0.14 </span></span></code></pre></div>
</div>
</div>
<div id="传送门" class="section level2">
<h2><span class="header-section-number">1.2</span> 传送门</h2>
<p>如果您希望快速找到R处理数据的方法，可以通过下面几张插图里面的传送门进行传送。<font color="red">注意的是</font>，似乎Rmarkdown里面对
SVG插图中包含链接展示无法支持，所以你可以</p>
<ol style="list-style-type: decimal">
<li><em>“右击”</em>插图，选择在 <em>“新标签页打开图片”</em>，然后新标页签打开的图片。这样可以找到图片中包含的超链接，快速找到合适的章节内容。</li>
<li><em>“右击”</em>插图，选择在 <em>“图片另存为”</em>，这样包含的超链接图片保存下来，可以在需要的时候快速找到合适的章节内容。</li>
</ol>
<div class="figure" style="text-align: left"><span id="fig:Gateway1"></span>
<img src="image/ChoiceStatisticalMethods_href.svg" alt="完全随机设计的统计方法选择思路(目前, 传送门还不完整，在随书更新ing)" width="90%" />
<p class="caption">
Figure 1.1: 完全随机设计的统计方法选择思路(目前, 传送门还不完整，在随书更新ing)
</p>
</div>
</div>
<div id="致谢" class="section level2">
<h2><span class="header-section-number">1.3</span> 致谢</h2>
<p>谨以此书献给我的家人，想在此感谢母亲和父亲，纪念祝愿我的姐姐及她的两个丫头。</p>
<p>最后，祝愿到此一游的你我他！￣▽￣</p>
</div>
<div id="声明" class="section level2">
<h2><span class="header-section-number">1.4</span> 声明</h2>
<p>本笔记可供选修《医学统计学》课程的同学学习使用，如果您需要将素材和代码作其它用途，请联系作者:<a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a>。</p>
</div>
</div>
</section>
</div>
</div>
</div>
<a href="第二章-计量资料的统计描述.html" class="navigation navigation-next navigation-unique" aria-label="Next page"><i class="fa fa-angle-right"></i></a>
</div>
</div>
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