reference-keys.txt

fig:Gateway1
tab:tab1
fig:histgrah
fig:dnorm
fig:pnorm
fig:qnorm
fig:rnorm
fig:histtest
fig:densitytest
fig:qqPlottest1
fig:qqplot
fig:qqplot1
fig:tdist
fig:pttest
fig:qttest
fig:rttest
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fig:hometdist
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fig:Ieandht
fig:Datatransfromsuit
fig:bbwtlog
fig:fdistri
fig:xyzanova1
fig:xyzanova2
fig:xyzanova3
fig:xyzanova4
fig:Cmdftest
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tab:tab3
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fig:diagnosticplots1
fig:diagnosticplots2
fig:PostHocMethod
fig:chisquaredfig
tab:chisqtab
tab:chisqtab1
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tab:chisqtab3
fig:Fisherchitest
tab:chisqtab4
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tab:ranktab1
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tab:tablable
fig:figregression
fig:figcorrelation
简介与传送门
简介
软件准备
传送门
致谢
声明
第二章-计量资料的统计描述
描述统计
测试数据
数据输入和频率统计
读取数据并将数据转换成单列形式
计算极差-maxminrange
确定组段数和组距
计算频数分布
描述性统计的度量
算术平均值
几何平均值
中位数与百分位数
极差
四分位间距
方差与标准差
变异系数
其他的描述统计
summary
众数
正态分布和标准正态分布
概率密度函数dnorm
概率累积分布函数pnorm
正态分位函数qnorm
生成正态分布函数rnorm
正态分布检验
直方图
概率密度图
qq-plot
正态检验
第三章-总体均数的估计与假设检验
推论统计
参数估计与假设检验
统计量与标准误
t-分布
概率密度函数dt
概率累积分布函数pt
求置信区间的qt
指定t分布函数rt
参数估计
总体均数可信区间
假设检验
假设检验的步骤
t-检验的分类及应用
t检验与z检验
单样本t检验
配对样本t检验
两种独立样本t检验
总体方差相等的t检验
t检验
参数估计与假设检验的联系
两样本方差齐性检验
变量转换
对数变换
第四章-多个样本均数比较的方差分析
f分布
f检验的分类原理及应用
分类
原理
f检验的原理示例
f检验的前提和应用
前提
应用
单因子方差分析
双因子方差分析
拉丁方设计资料的方差分析
两阶段交叉设计资料的方差分析
方差分析的诊断图
多个样本均数间的多重比较
多样本方差齐性检验
bartletts-检验
levenes-检验
第五章-计数资料的统计描述
常用相对数
强度相对数
结构相对数
相对比
应用相对数的注意点
率的标准化
标准化率的计算
动态数列及其指标分析
绝对增长量
发展速度与增长速度
平均发展速度与平均增长速度
第六章-计数资料的统计描述
二项分布
二项分布的性质
均数与标准差
二项分布的图像
与其他分布的关系
二项分布的应用
总体率的估计
精确法直接法
正态近似法
样本率与总体率的比较
直接法
正态近似法-1
两样本率的比较正态近似
非遗传疾病的家族聚集性
群检验
泊松分布
泊松分布的性质
均数与标准差-1
泊松分布的图像
泊松分布的应用
总体均数的区间估计
直接法-1
正态近似法-2
样本均数与总体均数的比较
直接法-2
正态近似法-3
两样本均数的比较正态近似
负二项分布
负二项分布的性质
均数与标准差-2
负二项分布的图像
与其他分布的关系-1
负二项分布的参数估计
负二项分布的应用
拟合优度检验
两样本均数比较
第七章-chi2检验
卡方分布
概率密度函数
卡方检验
卡方独立性检验的基本思想
四格资料表的卡方检验
四格资料表的卡方检验的校正公式
配对的四格资料表的卡方检验
四格资料表的fisher确切概率法
行列资料表的卡方检验
多个样本率的比较r-times-2表
样本构成比的比较2-times-c表
双向无序分组资料的关联性检验
双向有序分组资料的线性趋势检验
卡方检验的注意事项与选择思路
注意事项
选择思路
多个样本率的多重比较
卡方分割法
cochran-mantel-haenszel卡方统计量检验
频数分布的拟合优度检验
观察数据的无分布预期
观察数据的有预期分布
第八章-秩转换的非参数检验
wilcoxon符号秩检验
wilcoxon符号秩检验的原理与过程
单组样本与总体的中位数的wilcoxon符号秩检验
配对样本差值的中位数和0比较
配对的等级资料的中位数和0比较
正态近似法-4
wilcoxon秩和检验
wilcoxon秩和检验的原理与过程
连续型资料的两样本比较
非连续型资料的两样本比较
完全随即设计多个样本比较的kruskal-wallis-h-检验
原始数据的多个样本比较
频数表资料和登记资料的多个样本比较
多个独立样本两两比较的nemenyi法检验
随机区组设计多个相关样本的friedman-m-检验
多个相关样本的两两比较
第九章-双变量回归与相关
直线回归
直线回归中的统计推断
方差分析
t检验-1
总体回归系数β的可信区间
利用回归方程进行估计和预测
总体均数mu_yx的可信区间
个体y值的预测区间
直线相关
相关系数
直线相关的假设推断
相关系数的假设检验
总体相关系数的可信区间
决定系数
直线回归与相关引用的注意事项