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| 1 | +# Vertica |
| 2 | + |
| 3 | +> JDBC Vertica Sink 连接器 |
| 4 | +
|
| 5 | +## 支持的引擎 |
| 6 | + |
| 7 | +> Spark<br/> |
| 8 | +> Flink<br/> |
| 9 | +> SeaTunnel Zeta<br/> |
| 10 | +
|
| 11 | +## 描述 |
| 12 | + |
| 13 | +通过 JDBC 写入数据。支持批处理和流处理模式,支持并发写入,支持精确一次语义(使用 XA 事务保证)。 |
| 14 | + |
| 15 | +## 使用依赖 |
| 16 | + |
| 17 | +### 对于 Spark/Flink 引擎 |
| 18 | + |
| 19 | +> 1. 需要确保 [jdbc 驱动 jar 包](https://www.vertica.com/download/vertica/client-drivers/) 已放置在目录 `${SEATUNNEL_HOME}/plugins/` 中。 |
| 20 | +
|
| 21 | +### 对于 SeaTunnel Zeta 引擎 |
| 22 | + |
| 23 | +> 1. 需要确保 [jdbc 驱动 jar 包](https://www.vertica.com/download/vertica/client-drivers/) 已放置在目录 `${SEATUNNEL_HOME}/lib/` 中。 |
| 24 | +
|
| 25 | +## 主要特性 |
| 26 | + |
| 27 | +- [x] [精确一次](../../concept/connector-v2-features.md) |
| 28 | +- [ ] [cdc](../../concept/connector-v2-features.md) |
| 29 | + |
| 30 | +> 使用 `Xa 事务` 来保证 `精确一次`。因此仅支持支持 `Xa 事务` 的数据库。可以通过设置 `is_exactly_once=true` 来启用。 |
| 31 | +
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| 32 | +## 支持的数据源信息 |
| 33 | + |
| 34 | +| 数据源 | 支持的版本 | 驱动类名 | URL 格式 | Maven 依赖 | |
| 35 | +|-----------|--------------------------------|------------------------------|--------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------| |
| 36 | +| Vertica | 不同依赖版本有不同的驱动类名 | com.vertica.jdbc.Driver | jdbc:vertica://localhost:5433/vertica | [下载](https://www.vertica.com/download/vertica/client-drivers/) | |
| 37 | + |
| 38 | +## 数据库依赖 |
| 39 | + |
| 40 | +> 请下载支持列表中对应的 'Maven' 依赖,并将其复制到 `$SEATUNNEL_HOME/plugins/jdbc/lib/` 工作目录中。<br/> |
| 41 | +> 例如 Vertica 数据源:`cp vertica-jdbc-xxx.jar $SEATUNNEL_HOME/plugins/jdbc/lib/` |
| 42 | +
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| 43 | +## 数据类型映射 |
| 44 | + |
| 45 | +| Vertica 数据类型 | SeaTunnel 数据类型 | |
| 46 | +|------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------| |
| 47 | +| BIT(1)<br/>INT UNSIGNED | BOOLEAN | |
| 48 | +| TINYINT<br/>TINYINT UNSIGNED<br/>SMALLINT<br/>SMALLINT UNSIGNED<br/>MEDIUMINT<br/>MEDIUMINT UNSIGNED<br/>INT<br/>INTEGER<br/>YEAR | INT | |
| 49 | +| INT UNSIGNED<br/>INTEGER UNSIGNED<br/>BIGINT | BIGINT | |
| 50 | +| BIGINT UNSIGNED | DECIMAL(20,0) | |
| 51 | +| DECIMAL(x,y)(获取指定列的列大小 <38) | DECIMAL(x,y) | |
| 52 | +| DECIMAL(x,y)(获取指定列的列大小 >38) | DECIMAL(38,18) | |
| 53 | +| DECIMAL UNSIGNED | DECIMAL((获取指定列的列大小)+1,<br/>(获取指定列的小数点右侧的位数))) | |
| 54 | +| FLOAT<br/>FLOAT UNSIGNED | FLOAT | |
| 55 | +| DOUBLE<br/>DOUBLE UNSIGNED | DOUBLE | |
| 56 | +| CHAR<br/>VARCHAR<br/>TINYTEXT<br/>MEDIUMTEXT<br/>TEXT<br/>LONGTEXT<br/>JSON | STRING | |
| 57 | +| DATE | DATE | |
| 58 | +| TIME | TIME | |
| 59 | +| DATETIME<br/>TIMESTAMP | TIMESTAMP | |
| 60 | +| TINYBLOB<br/>MEDIUMBLOB<br/>BLOB<br/>LONGBLOB<br/>BINARY<br/>VARBINAR<br/>BIT(n) | BYTES | |
| 61 | +| GEOMETRY<br/>UNKNOWN | 尚未支持 | |
| 62 | + |
| 63 | +## 接收器选项 |
| 64 | + |
| 65 | +| 名称 | 类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 | |
| 66 | +|-----------------------------------|---------|----------|---------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| |
| 67 | +| url | String | 是 | - | JDBC 连接的 URL。参考示例:`jdbc:vertica://localhost:5433/vertica` | |
| 68 | +| driver | String | 是 | - | 用于连接远程数据源的 JDBC 类名,如果使用 Vertica,值为 `com.vertica.jdbc.Driver`。 | |
| 69 | +| user | String | 否 | - | 连接实例的用户名 | |
| 70 | +| password | String | 否 | - | 连接实例的密码 | |
| 71 | +| query | String | 否 | - | 使用此 SQL 将上游输入数据写入数据库。例如 `INSERT ...`,`query` 优先级更高。 | |
| 72 | +| database | String | 否 | - | 使用此 `database` 和 `table-name` 自动生成 SQL 并接收上游输入数据写入数据库。此选项与 `query` 互斥,且优先级更高。 | |
| 73 | +| table | String | 否 | - | 使用 `database` 和此 `table-name` 自动生成 SQL 并接收上游输入数据写入数据库。此选项与 `query` 互斥,且优先级更高。 | |
| 74 | +| primary_keys | Array | 否 | - | 此选项用于在自动生成 SQL 时支持 `insert`、`delete` 和 `update` 等操作。 | |
| 75 | +| support_upsert_by_query_primary_key_exist | Boolean | 否 | false | 选择使用 INSERT SQL、UPDATE SQL 来处理更新事件(INSERT, UPDATE_AFTER),基于查询主键是否存在。此配置仅在数据库不支持 upsert 语法时使用。**注意**:此方法性能较低。 | |
| 76 | +| connection_check_timeout_sec | Int | 否 | 30 | 用于验证连接完成的数据库操作的等待时间(秒)。 | |
| 77 | +| max_retries | Int | 否 | 0 | 提交失败(executeBatch)的重试次数。 | |
| 78 | +| batch_size | Int | 否 | 1000 | 对于批量写入,当缓冲的记录数达到 `batch_size` 或时间达到 `checkpoint.interval` 时,数据将被刷新到数据库中。 | |
| 79 | +| is_exactly_once | Boolean | 否 | false | 是否启用精确一次语义,将使用 Xa 事务。如果启用,需要设置 `xa_data_source_class_name`。 | |
| 80 | +| generate_sink_sql | Boolean | 否 | false | 根据要写入的数据库表生成 SQL 语句。 | |
| 81 | +| xa_data_source_class_name | String | 否 | - | 数据库驱动的 XA 数据源类名,例如 Vertica 为 `com.vertical.cj.jdbc.VerticalXADataSource`,其他数据源请参考附录。 | |
| 82 | +| max_commit_attempts | Int | 否 | 3 | 事务提交失败的重试次数。 | |
| 83 | +| transaction_timeout_sec | Int | 否 | -1 | 事务打开后的超时时间,默认为 -1(永不超时)。注意:设置超时可能会影响精确一次语义。 | |
| 84 | +| auto_commit | Boolean | 否 | true | 默认启用自动事务提交。 | |
| 85 | +| properties | Map | 否 | - | 额外的连接配置参数,当 properties 和 URL 中有相同的参数时,优先级由驱动的具体实现决定。例如,在 MySQL 中,properties 优先于 URL。 | |
| 86 | +| common-options | | 否 | - | 接收器插件通用参数,详情请参考 [Sink Common Options](../sink-common-options.md)。 | |
| 87 | +| enable_upsert | Boolean | 否 | true | 通过主键存在启用 upsert。如果任务中没有键重复数据,将此参数设置为 `false` 可以加快数据导入速度。 | |
| 88 | + |
| 89 | +### 提示 |
| 90 | + |
| 91 | +> 如果未设置 `partition_column`,将以单并发运行;如果设置了 `partition_column`,将根据任务的并发度并行执行。 |
| 92 | +
|
| 93 | +## 任务示例 |
| 94 | + |
| 95 | +### 简单示例: |
| 96 | + |
| 97 | +> 此示例定义了一个 SeaTunnel 同步任务,通过 FakeSource 自动生成数据并发送到 JDBC Sink。FakeSource 总共生成 16 行数据(row.num=16),每行有两个字段,name(字符串类型)和 age(int 类型)。最终目标表 test_table 中也将有 16 行数据。在运行此任务之前,您需要在 Vertica 中创建数据库 test 和表 test_table。如果您尚未安装和部署 SeaTunnel,请按照 [安装 SeaTunnel](../../start-v2/locally/deployment.md) 中的说明进行安装和部署。然后按照 [使用 SeaTunnel Engine 快速开始](../../start-v2/locally/quick-start-seatunnel-engine.md) 中的说明运行此任务。 |
| 98 | +
|
| 99 | +``` |
| 100 | +# 定义运行时环境 |
| 101 | +env { |
| 102 | + parallelism = 1 |
| 103 | + job.mode = "BATCH" |
| 104 | +} |
| 105 | +
|
| 106 | +source { |
| 107 | + # 这是一个示例源插件,**仅用于测试和演示功能** |
| 108 | + FakeSource { |
| 109 | + parallelism = 1 |
| 110 | + plugin_output = "fake" |
| 111 | + row.num = 16 |
| 112 | + schema = { |
| 113 | + fields { |
| 114 | + name = "string" |
| 115 | + age = "int" |
| 116 | + } |
| 117 | + } |
| 118 | + } |
| 119 | + # 如果想了解更多关于如何配置 SeaTunnel 的信息,并查看完整的源插件列表, |
| 120 | + # 请访问 https://seatunnel.apache.org/docs/connector-v2/source |
| 121 | +} |
| 122 | +
|
| 123 | +transform { |
| 124 | + # 如果想了解更多关于如何配置 SeaTunnel 的信息,并查看完整的转换插件列表, |
| 125 | + # 请访问 https://seatunnel.apache.org/docs/transform-v2 |
| 126 | +} |
| 127 | +
|
| 128 | +sink { |
| 129 | + jdbc { |
| 130 | + url = "jdbc:vertica://localhost:5433/vertica" |
| 131 | + driver = "com.vertica.jdbc.Driver" |
| 132 | + user = "root" |
| 133 | + password = "123456" |
| 134 | + query = "insert into test_table(name,age) values(?,?)" |
| 135 | + } |
| 136 | + # 如果想了解更多关于如何配置 SeaTunnel 的信息,并查看完整的接收器插件列表, |
| 137 | + # 请访问 https://seatunnel.apache.org/docs/connector-v2/sink |
| 138 | +} |
| 139 | +``` |
| 140 | + |
| 141 | +### 生成接收器 SQL |
| 142 | + |
| 143 | +> 此示例不需要编写复杂的 SQL 语句,您可以通过配置数据库名称和表名称自动生成插入语句。 |
| 144 | +
|
| 145 | +``` |
| 146 | +sink { |
| 147 | + jdbc { |
| 148 | + url = "jdbc:vertica://localhost:5433/vertica" |
| 149 | + driver = "com.vertica.jdbc.Driver" |
| 150 | + user = "root" |
| 151 | + password = "123456" |
| 152 | + # 根据数据库表名自动生成 SQL 语句 |
| 153 | + generate_sink_sql = true |
| 154 | + database = test |
| 155 | + table = test_table |
| 156 | + } |
| 157 | +} |
| 158 | +``` |
| 159 | + |
| 160 | +### 精确一次: |
| 161 | + |
| 162 | +> 对于精确写入场景,我们保证精确一次语义。 |
| 163 | +
|
| 164 | +``` |
| 165 | +sink { |
| 166 | + jdbc { |
| 167 | + url = "jdbc:vertica://localhost:5433/vertica" |
| 168 | + driver = "com.vertica.jdbc.Driver" |
| 169 | + max_retries = 0 |
| 170 | + user = "root" |
| 171 | + password = "123456" |
| 172 | + query = "insert into test_table(name,age) values(?,?)" |
| 173 | + is_exactly_once = "true" |
| 174 | + xa_data_source_class_name = "com.vertical.cj.jdbc.VerticalXADataSource" |
| 175 | + } |
| 176 | +} |
| 177 | +``` |
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