你（Claude Code / Codex）是本管线的判断引擎。脚本负责搬数据，逐人核对与定性由你完成。
开工前先读：PIPELINE.md（全流程 6 阶段 + 工具/成本）、SCHEMA.md（表维度 + 分类体系）、LESSONS.md（教训）。任务是从零 sourcing 就按 PIPELINE.md Stage 0-5 走（Stage 0 的画像定义必须先和需求方对齐，不要自己猜）；任务是验证已有池就按下面的流程走。
python3 scripts/fetch_sheet.py读回表格现状（每次都重新读，不用旧文件）python3 scripts/extract_handles.py提取账号 + 行号bash scripts/pull_timelines.sh拉时间线（断点续传；单个账号失败不阻塞，最后统计 EMPTY 名单单独报告）python3 scripts/digest.py > data/digests.txt生成对照摘要- 逐人判断（见下方判定标准），把结论写成
data/edits.json - 把「删除候选清单 + 主要修正」先汇报给用户确认，确认后才
python3 scripts/apply_edits.py data/edits.json --write - 写回后报告：改了几行、哪些行、各改了什么
对每个账号，比对「表内标签」vs「实际 bio + 最近原创推文」，归入三档：
- ✅ 属实：内容方向与标签一致 → 不动
- 🔧 修正：账号真实但标签/描述错（分类错、身份描述夸大、AI相关度不符）→ 改对应单元格 + 备注前置
复核M-D：<结论> - 🔴 删除候选：硬伤 → 只改描述为实核内容 + 备注前置
🔴删除候选：<原因>，不删行
- 农场/搬运号：空 bio + 新建号 + 高粉、内容为情感引流/资源搬运/译制 listicle 模板文；乱码型 handle（如 fhwofjow51260）是强信号
- 盗版资源分发（破解软件/盗版教材/影视资源）
- 灰产/赌场/博彩：接码平台、在线赌场推广、金狗喊单+钱包跟单导流、瓜分XX U 抽奖、邀请码返佣
- 交易所挂名：名字/bio 挂"上XX交易所"类推广后缀
- 内容与标签完全无关（如标"LegalTech 分析"实为情感杂谈）
- 高粉低赞：10万+ 粉但原创推文中位赞 ≤ 个位数 = 买粉信号
- 近乎停更：30 天内原创 ≤ 1 条且与标签无关
- 写得越具体越可疑：批量生成的画像列（"对标XX""XX产品横评"）往往是按账号名脑补的，必须以时间线为准
- 正则/关键词命中 ≠ 内容主线：命中一条科研推文不代表是科研博主，看最近 8-15 条原创的主体分布
- 劝退式引用会误伤（"别想一夜暴富"命中暴富词），命中必须回读原文定性
- 内容优先于头衔：按账号实际发什么归类，不按 bio 自称
- 科研学术：
AI研究员类（研究对象是 AI/模型本身）｜AI4Science类（研究对象是科学问题）｜生物医药类｜物理数学类｜专业Legal类 - AI 技术：
AIDevs类（agent/编程/工具搭建）｜AI资讯KOL类（泛 AI 新闻/科普/点评）｜软件工程KOL类 - 投资金融：
投资金融量化类（含 Biotech 投资视角）｜Web3类
- 写回前重新读表；只做 edits.json 里的定点单元格更新
- 备注列只前置追加（
apply_edits.py已内置），原文用｜保留在后 - 🔴 行只标注，删除永远由表格 owner 手动执行
- 不确定的判断标
待验而不是硬下结论
- 一句话总结：核了 N 人，✅ x / 🔧 y / 🔴 z
- 🔴 删除候选表格（账号｜原标签｜实际是什么）
- 需要用户拍板的争议项（如 ★强推 账号被降级）
- 写回明细