您好，
希望能够支持 MiniCPM-V 4.6。该模型是 OpenBMB 最新发布的轻量级视觉语言模型，采用 SigLIP2 + Qwen3.5 架构，并引入了新的视觉 Token 压缩机制，在保持较强视觉理解能力的同时显著降低了计算开销，适用于图像理解、OCR、文档解析、多图推理以及视频理解等任务。由于其模型规模较小、推理效率高，已经逐渐成为社区关注的 VLM 之一。支持 MiniCPM-V 4.6 将有助于用户在现有训练框架中开展领域继续预训练等工作，同时进一步完善框架对主流开源 VLM 的覆盖。
感谢
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希望能够支持 MiniCPM-V 4.6。该模型是 OpenBMB 最新发布的轻量级视觉语言模型，采用 SigLIP2 + Qwen3.5 架构，并引入了新的视觉 Token 压缩机制，在保持较强视觉理解能力的同时显著降低了计算开销，适用于图像理解、OCR、文档解析、多图推理以及视频理解等任务。由于其模型规模较小、推理效率高，已经逐渐成为社区关注的 VLM 之一。支持 MiniCPM-V 4.6 将有助于用户在现有训练框架中开展领域继续预训练等工作，同时进一步完善框架对主流开源 VLM 的覆盖。
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