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<title>Capítulo 10 Parámetros Genéticos: Heredabilidad y Repetibilidad | Genética II: Guía de Referencia Rápida</title>
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<meta name="author" content="Hugo Naya" />
<meta name="author" content="(Federica Marín)" />
<meta name="author" content="(Jorge Urioste, Rodrigo Vivián, María André, Andrea Larracharte," />
<meta name="author" content="Washington Bell, Ana Laura Sánchez, Micaela Botta, Paula Batista)" />
<meta name="author" content="(Paola Gaiero)" />
<meta name="date" content="2023-06-29" />
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<div class="book-summary">
<nav role="navigation">
<ul class="summary">
<li><a href="./">Genética II</a></li>
<li class="divider"></li>
<li class="chapter" data-level="" data-path="index.html"><a href="index.html"><i class="fa fa-check"></i>Prefacio</a></li>
<li class="part"><span><b>Parte I: Genómica</b></span></li>
<li class="chapter" data-level="1" data-path="intro.html"><a href="intro.html"><i class="fa fa-check"></i><b>1</b> Introducción a la Genómica</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="1.1" data-path="intro.html"><a href="intro.html#variabilidad-genética"><i class="fa fa-check"></i><b>1.1</b> Variabilidad genética</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="1.1.1" data-path="intro.html"><a href="intro.html#metagenómica-y-metatranscriptómica"><i class="fa fa-check"></i><b>1.1.1</b> Metagenómica y Metatranscriptómica</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="1.2" data-path="intro.html"><a href="intro.html#genómica-composicional"><i class="fa fa-check"></i><b>1.2</b> Genómica composicional</a></li>
<li class="chapter" data-level="1.3" data-path="intro.html"><a href="intro.html#genómica-comparativa"><i class="fa fa-check"></i><b>1.3</b> Genómica comparativa</a></li>
<li class="chapter" data-level="1.4" data-path="intro.html"><a href="intro.html#genómica-funcional"><i class="fa fa-check"></i><b>1.4</b> Genómica funcional</a></li>
</ul></li>
<li class="part"><span><b>Parte II: Genética de Poblaciones</b></span></li>
<li class="chapter" data-level="2" data-path="variación-y-equilibrio-de-hardy-weinberg.html"><a href="variación-y-equilibrio-de-hardy-weinberg.html"><i class="fa fa-check"></i><b>2</b> Variación y equilibrio de Hardy-Weinberg</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="2.1" data-path="variación-y-equilibrio-de-hardy-weinberg.html"><a href="variación-y-equilibrio-de-hardy-weinberg.html#el-equilibrio-de-hardy-weinberg"><i class="fa fa-check"></i><b>2.1</b> El equilibrio de Hardy-Weinberg</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="" data-path="variación-y-equilibrio-de-hardy-weinberg.html"><a href="variación-y-equilibrio-de-hardy-weinberg.html#supuestos-que-asumimos-se-cumplen-para-h-w"><i class="fa fa-check"></i>Supuestos que asumimos se cumplen para H-W</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="2.2" data-path="variación-y-equilibrio-de-hardy-weinberg.html"><a href="variación-y-equilibrio-de-hardy-weinberg.html#el-equilibrio-de-hardy-weinberg-en-cromosomas-ligados-al-sexo"><i class="fa fa-check"></i><b>2.2</b> El equilibrio de Hardy-Weinberg en cromosomas ligados al sexo</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.3" data-path="variación-y-equilibrio-de-hardy-weinberg.html"><a href="variación-y-equilibrio-de-hardy-weinberg.html#tres-o-más-alelos"><i class="fa fa-check"></i><b>2.3</b> Tres o más alelos</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.4" data-path="variación-y-equilibrio-de-hardy-weinberg.html"><a href="variación-y-equilibrio-de-hardy-weinberg.html#dónde-se-esconden-los-alelos-recesivos"><i class="fa fa-check"></i><b>2.4</b> ¿Dónde se “esconden” los alelos recesivos?</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.5" data-path="variación-y-equilibrio-de-hardy-weinberg.html"><a href="variación-y-equilibrio-de-hardy-weinberg.html#hardy-weinberg-en-especies-poliploides"><i class="fa fa-check"></i><b>2.5</b> Hardy-Weinberg en especies poliploides</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.6" data-path="variación-y-equilibrio-de-hardy-weinberg.html"><a href="variación-y-equilibrio-de-hardy-weinberg.html#la-estimación-de-frecuencias-en-el-locus-abo"><i class="fa fa-check"></i><b>2.6</b> La estimación de frecuencias en el locus ABO</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="3" data-path="deriva.html"><a href="deriva.html"><i class="fa fa-check"></i><b>3</b> Deriva Genética</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="3.1" data-path="deriva.html"><a href="deriva.html#el-rol-de-los-procesos-estocásticos-en-la-genética"><i class="fa fa-check"></i><b>3.1</b> El rol de los procesos estocásticos en la genética</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.2" data-path="deriva.html"><a href="deriva.html#el-modelo-de-wright-fisher"><i class="fa fa-check"></i><b>3.2</b> El modelo de Wright-Fisher</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.3" data-path="deriva.html"><a href="deriva.html#el-rol-de-la-subdivisión-poblacional-en-la-evolución-de-las-frecuencias-alélicas"><i class="fa fa-check"></i><b>3.3</b> El rol de la subdivisión poblacional en la evolución de las frecuencias alélicas</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="" data-path="deriva.html"><a href="deriva.html#homocigosidad-y-heterocigosidad"><i class="fa fa-check"></i>Homocigosidad y Heterocigosidad</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="3.4" data-path="deriva.html"><a href="deriva.html#tamaño-efectivo-poblacional"><i class="fa fa-check"></i><b>3.4</b> Tamaño efectivo poblacional</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.5" data-path="deriva.html"><a href="deriva.html#aproximación-de-difusión"><i class="fa fa-check"></i><b>3.5</b> Aproximación de difusión</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="" data-path="deriva.html"><a href="deriva.html#caminatas-al-azar-y-procesos-de-difusión"><i class="fa fa-check"></i>Caminatas al azar y procesos de difusión</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="3.6" data-path="deriva.html"><a href="deriva.html#probabilidad-de-fijación-y-tiempos-de-fijación"><i class="fa fa-check"></i><b>3.6</b> Probabilidad de fijación y tiempos de fijación</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.7" data-path="deriva.html"><a href="deriva.html#el-modelo-coalescente"><i class="fa fa-check"></i><b>3.7</b> El modelo coalescente</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="4" data-path="seleccion.html"><a href="seleccion.html"><i class="fa fa-check"></i><b>4</b> Selección Natural</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="4.1" data-path="seleccion.html"><a href="seleccion.html#selección-natural-en-el-modelo-de-un-locus-con-dos-alelos"><i class="fa fa-check"></i><b>4.1</b> Selección natural en el modelo de un locus con dos alelos</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.2" data-path="seleccion.html"><a href="seleccion.html#diferentes-formas-de-selección"><i class="fa fa-check"></i><b>4.2</b> Diferentes formas de selección</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="4.2.1" data-path="seleccion.html"><a href="seleccion.html#selección-direccional"><i class="fa fa-check"></i><b>4.2.1</b> Selección direccional</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.2.2" data-path="seleccion.html"><a href="seleccion.html#selección-estabilizadora"><i class="fa fa-check"></i><b>4.2.2</b> Selección estabilizadora</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.2.3" data-path="seleccion.html"><a href="seleccion.html#selección-disruptiva"><i class="fa fa-check"></i><b>4.2.3</b> Selección disruptiva</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="4.3" data-path="seleccion.html"><a href="seleccion.html#el-teorema-fundamental-de-la-selección-natural"><i class="fa fa-check"></i><b>4.3</b> El teorema fundamental de la selección natural</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.4" data-path="seleccion.html"><a href="seleccion.html#equilibrio-selección-mutación"><i class="fa fa-check"></i><b>4.4</b> Equilibrio selección-mutación</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.5" data-path="seleccion.html"><a href="seleccion.html#la-fuerza-de-la-selección-natural"><i class="fa fa-check"></i><b>4.5</b> La fuerza de la selección natural</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.6" data-path="seleccion.html"><a href="seleccion.html#equilibrio-selección-deriva"><i class="fa fa-check"></i><b>4.6</b> Equilibrio selección-deriva</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.7" data-path="seleccion.html"><a href="seleccion.html#otros-tipos-de-selección-y-complejidades"><i class="fa fa-check"></i><b>4.7</b> Otros tipos de selección y complejidades</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="5" data-path="dosloci.html"><a href="dosloci.html"><i class="fa fa-check"></i><b>5</b> Dinámica de 2 <em>loci</em></a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="5.1" data-path="dosloci.html"><a href="dosloci.html#desequilibrio-de-ligamiento-y-recombinación"><i class="fa fa-check"></i><b>5.1</b> Desequilibrio de ligamiento y recombinación</a></li>
<li class="chapter" data-level="5.2" data-path="dosloci.html"><a href="dosloci.html#la-evolución-en-el-tiempo-del-desequilibrio-de-ligamiento"><i class="fa fa-check"></i><b>5.2</b> La evolución en el tiempo del desequilibrio de ligamiento</a></li>
<li class="chapter" data-level="5.3" data-path="dosloci.html"><a href="dosloci.html#otras-medidas-de-asociación"><i class="fa fa-check"></i><b>5.3</b> Otras medidas de asociación</a></li>
<li class="chapter" data-level="5.4" data-path="dosloci.html"><a href="dosloci.html#selección-en-modelos-de-dos-loci"><i class="fa fa-check"></i><b>5.4</b> Selección en modelos de dos <em>loci</em></a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="" data-path="dosloci.html"><a href="dosloci.html#selección-en-un-locus-impacto-en-loci-en-desequilibrio-de-ligamiento"><i class="fa fa-check"></i>Selección en un locus: impacto en <em>loci</em> en desequilibrio de ligamiento</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="5.5" data-path="dosloci.html"><a href="dosloci.html#arrastre-genético-genetic-hitchhiking-o-genetic-draft"><i class="fa fa-check"></i><b>5.5</b> Arrastre genético (“genetic hitchhiking” o “genetic draft”)</a></li>
<li class="chapter" data-level="5.6" data-path="dosloci.html"><a href="dosloci.html#causas-del-desequilibrio-de-ligamiento"><i class="fa fa-check"></i><b>5.6</b> Causas del desequilibrio de ligamiento</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="6" data-path="aparnoalazar.html"><a href="aparnoalazar.html"><i class="fa fa-check"></i><b>6</b> Apareamientos no-aleatorios</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="6.1" data-path="aparnoalazar.html"><a href="aparnoalazar.html#el-concepto-de-identidad-por-ascendencia-ibd"><i class="fa fa-check"></i><b>6.1</b> El concepto de “identidad por ascendencia” (IBD)</a></li>
<li class="chapter" data-level="6.2" data-path="aparnoalazar.html"><a href="aparnoalazar.html#generalización-de-hardy-weinberg-para-apareamientos-no-aleatorios"><i class="fa fa-check"></i><b>6.2</b> Generalización de Hardy-Weinberg para apareamientos no-aleatorios</a></li>
<li class="chapter" data-level="6.3" data-path="aparnoalazar.html"><a href="aparnoalazar.html#f-como-correlación-entre-gametos-unidos"><i class="fa fa-check"></i><b>6.3</b> <em>F</em> como correlación entre gametos unidos</a></li>
<li class="chapter" data-level="6.4" data-path="aparnoalazar.html"><a href="aparnoalazar.html#endocría-y-depresión-endogámica"><i class="fa fa-check"></i><b>6.4</b> Endocría y depresión endogámica</a></li>
<li class="chapter" data-level="6.5" data-path="aparnoalazar.html"><a href="aparnoalazar.html#un-caso-extremo-la-autogamia"><i class="fa fa-check"></i><b>6.5</b> Un caso extremo: la autogamia</a></li>
<li class="chapter" data-level="6.6" data-path="aparnoalazar.html"><a href="aparnoalazar.html#el-coeficiente-de-endocría-y-estadísticos-f"><i class="fa fa-check"></i><b>6.6</b> El Coeficiente de endocría y estadísticos <em>F</em></a></li>
<li class="chapter" data-level="6.7" data-path="aparnoalazar.html"><a href="aparnoalazar.html#el-efecto-wahlund"><i class="fa fa-check"></i><b>6.7</b> El efecto Wahlund</a></li>
<li class="chapter" data-level="6.8" data-path="aparnoalazar.html"><a href="aparnoalazar.html#subdivisión-migración-y-el-modelo-de-islas"><i class="fa fa-check"></i><b>6.8</b> Subdivisión, migración y el modelo de islas</a></li>
<li class="chapter" data-level="6.9" data-path="aparnoalazar.html"><a href="aparnoalazar.html#mecanismos-de-especiación"><i class="fa fa-check"></i><b>6.9</b> Mecanismos de especiación</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="7" data-path="microbial.html"><a href="microbial.html"><i class="fa fa-check"></i><b>7</b> Genética de Poblaciones Microbianas</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="7.1" data-path="microbial.html"><a href="microbial.html#genómica-y-mecanismos-de-herencia-en-procariotas"><i class="fa fa-check"></i><b>7.1</b> Genómica y mecanismos de herencia en procariotas</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.2" data-path="microbial.html"><a href="microbial.html#dinámica-de-las-poblaciones-bacterianas"><i class="fa fa-check"></i><b>7.2</b> Dinámica de las poblaciones bacterianas</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.3" data-path="microbial.html"><a href="microbial.html#modelos-haploides-de-selección-natural"><i class="fa fa-check"></i><b>7.3</b> Modelos haploides de selección natural</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.4" data-path="microbial.html"><a href="microbial.html#los-modelos-de-moran-y-de-fisión-versus-el-de-wright-fisher"><i class="fa fa-check"></i><b>7.4</b> Los modelos de Moran y de Fisión versus el de Wright-Fisher</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.5" data-path="microbial.html"><a href="microbial.html#el-rol-de-la-transferencia-horizontal"><i class="fa fa-check"></i><b>7.5</b> El rol de la transferencia horizontal</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.6" data-path="microbial.html"><a href="microbial.html#selección-vs-neutralismo-los-procariotas-en-el-debate"><i class="fa fa-check"></i><b>7.6</b> Selección vs Neutralismo: los procariotas en el debate</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.7" data-path="microbial.html"><a href="microbial.html#genómica-poblacional"><i class="fa fa-check"></i><b>7.7</b> Genómica poblacional</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.8" data-path="microbial.html"><a href="microbial.html#genes-de-resistencia"><i class="fa fa-check"></i><b>7.8</b> Genes de resistencia</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.9" data-path="microbial.html"><a href="microbial.html#introducción-a-la-epidemiología-modelos-compartimentales"><i class="fa fa-check"></i><b>7.9</b> Introducción a la epidemiología: modelos compartimentales</a></li>
</ul></li>
<li class="part"><span><b>Parte III: Genética Cuantitativa</b></span></li>
<li class="chapter" data-level="8" data-path="modelogenbas.html"><a href="modelogenbas.html"><i class="fa fa-check"></i><b>8</b> El Modelo Genético Básico</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="8.1" data-path="modelogenbas.html"><a href="modelogenbas.html#variación-continua-y-discreta"><i class="fa fa-check"></i><b>8.1</b> Variación continua y discreta</a></li>
<li class="chapter" data-level="8.2" data-path="modelogenbas.html"><a href="modelogenbas.html#el-modelo-genético-básico"><i class="fa fa-check"></i><b>8.2</b> El modelo genético básico</a></li>
<li class="chapter" data-level="8.3" data-path="modelogenbas.html"><a href="modelogenbas.html#modelo-genético-básico-un-locus-con-dos-alelos"><i class="fa fa-check"></i><b>8.3</b> Modelo Genético Básico: un <em>locus</em> con dos alelos</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="" data-path="modelogenbas.html"><a href="modelogenbas.html#media-de-la-población"><i class="fa fa-check"></i>Media de la población</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="8.4" data-path="modelogenbas.html"><a href="modelogenbas.html#efecto-medio"><i class="fa fa-check"></i><b>8.4</b> Efecto medio</a></li>
<li class="chapter" data-level="8.5" data-path="modelogenbas.html"><a href="modelogenbas.html#valor-reproductivo-o-valor-de-cría"><i class="fa fa-check"></i><b>8.5</b> Valor reproductivo (o valor de cría)</a></li>
<li class="chapter" data-level="8.6" data-path="modelogenbas.html"><a href="modelogenbas.html#desvío-de-dominancia"><i class="fa fa-check"></i><b>8.6</b> Desvío de dominancia</a></li>
<li class="chapter" data-level="8.7" data-path="modelogenbas.html"><a href="modelogenbas.html#la-varianza-en-el-modelo-genético-básico"><i class="fa fa-check"></i><b>8.7</b> La varianza en el modelo genético básico</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="" data-path="modelogenbas.html"><a href="modelogenbas.html#componentes-genéticos-de-la-varianza-un-locus-con-dos-alelos"><i class="fa fa-check"></i>Componentes genéticos de la varianza: un <em>locus</em> con dos alelos</a></li>
<li class="chapter" data-level="" data-path="modelogenbas.html"><a href="modelogenbas.html#la-varianza-ambiental"><i class="fa fa-check"></i>La varianza ambiental</a></li>
</ul></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="9" data-path="parentesco.html"><a href="parentesco.html"><i class="fa fa-check"></i><b>9</b> Parentesco y Semejanza entre Parientes</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="9.1" data-path="parentesco.html"><a href="parentesco.html#parentesco-aditivo"><i class="fa fa-check"></i><b>9.1</b> Parentesco aditivo</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="" data-path="parentesco.html"><a href="parentesco.html#diagramas-de-flechas"><i class="fa fa-check"></i>Diagramas de flechas</a></li>
<li class="chapter" data-level="" data-path="parentesco.html"><a href="parentesco.html#el-método-tabular"><i class="fa fa-check"></i>El método tabular</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="9.2" data-path="parentesco.html"><a href="parentesco.html#parentesco-de-dominancia"><i class="fa fa-check"></i><b>9.2</b> Parentesco de dominancia</a></li>
<li class="chapter" data-level="9.3" data-path="parentesco.html"><a href="parentesco.html#semejanza-entre-parientes"><i class="fa fa-check"></i><b>9.3</b> Semejanza entre parientes</a></li>
<li class="chapter" data-level="9.4" data-path="parentesco.html"><a href="parentesco.html#estimación-de-las-varianzas-aditiva-y-de-dominancia"><i class="fa fa-check"></i><b>9.4</b> Estimación de las varianzas aditiva y de dominancia</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="" data-path="parentesco.html"><a href="parentesco.html#estimación-de-la-varianza-aditiva-a-partir-del-análisis-de-varianza-anova-y-blup"><i class="fa fa-check"></i>Estimación de la varianza aditiva a partir del análisis de varianza (ANOVA y BLUP)</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="9.5" data-path="parentesco.html"><a href="parentesco.html#parentesco-genómico"><i class="fa fa-check"></i><b>9.5</b> Parentesco genómico</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="10" data-path="pargen.html"><a href="pargen.html"><i class="fa fa-check"></i><b>10</b> Parámetros Genéticos: Heredabilidad y Repetibilidad</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="10.1" data-path="pargen.html"><a href="pargen.html#heredabilidad"><i class="fa fa-check"></i><b>10.1</b> Heredabilidad</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="" data-path="pargen.html"><a href="pargen.html#la-heredabilidad-como-relación-de-varianzas"><i class="fa fa-check"></i>La heredabilidad como relación de varianzas</a></li>
<li class="chapter" data-level="" data-path="pargen.html"><a href="pargen.html#la-heredabilidad-como-regresión"><i class="fa fa-check"></i>La heredabilidad como regresión</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="10.2" data-path="pargen.html"><a href="pargen.html#heredabilidad-en-sentido-amplio-y-sentido-estricto"><i class="fa fa-check"></i><b>10.2</b> Heredabilidad en sentido amplio y sentido estricto</a></li>
<li class="chapter" data-level="10.3" data-path="pargen.html"><a href="pargen.html#heredabilidad-lograda"><i class="fa fa-check"></i><b>10.3</b> Heredabilidad lograda</a></li>
<li class="chapter" data-level="10.4" data-path="pargen.html"><a href="pargen.html#heredabilidad-métodos-de-estimación-y-otros-conceptos"><i class="fa fa-check"></i><b>10.4</b> Heredabilidad: métodos de estimación y otros conceptos</a></li>
<li class="chapter" data-level="10.5" data-path="pargen.html"><a href="pargen.html#repetibilidad"><i class="fa fa-check"></i><b>10.5</b> Repetibilidad</a></li>
<li class="chapter" data-level="10.6" data-path="pargen.html"><a href="pargen.html#la-repetibilidad-como-herramienta-en-la-predicción"><i class="fa fa-check"></i><b>10.6</b> La repetibilidad como herramienta en la predicción</a></li>
<li class="chapter" data-level="10.7" data-path="pargen.html"><a href="pargen.html#evolucionabilidad"><i class="fa fa-check"></i><b>10.7</b> Evolucionabilidad</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="11" data-path="selartifI.html"><a href="selartifI.html"><i class="fa fa-check"></i><b>11</b> Selección Artificial I</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="11.1" data-path="selartifI.html"><a href="selartifI.html#factores-de-corrección"><i class="fa fa-check"></i><b>11.1</b> Factores de corrección</a></li>
<li class="chapter" data-level="11.2" data-path="selartifI.html"><a href="selartifI.html#la-respuesta-a-la-selección-y-su-predicción"><i class="fa fa-check"></i><b>11.2</b> La respuesta a la selección y su predicción</a></li>
<li class="chapter" data-level="11.3" data-path="selartifI.html"><a href="selartifI.html#diferencial-de-selección-e-intensidad-de-selección"><i class="fa fa-check"></i><b>11.3</b> Diferencial de selección e intensidad de selección</a></li>
<li class="chapter" data-level="11.4" data-path="selartifI.html"><a href="selartifI.html#intensidad-de-selección-y-proporción-seleccionada"><i class="fa fa-check"></i><b>11.4</b> Intensidad de selección y proporción seleccionada</a></li>
<li class="chapter" data-level="11.5" data-path="selartifI.html"><a href="selartifI.html#intervalo-generacional"><i class="fa fa-check"></i><b>11.5</b> Intervalo generacional</a></li>
<li class="chapter" data-level="11.6" data-path="selartifI.html"><a href="selartifI.html#progreso-genético-generacional-y-anual"><i class="fa fa-check"></i><b>11.6</b> Progreso genético generacional y anual</a></li>
<li class="chapter" data-level="11.7" data-path="selartifI.html"><a href="selartifI.html#cambio-en-las-frecuencias-alélicas-bajo-selección-artificial"><i class="fa fa-check"></i><b>11.7</b> Cambio en las frecuencias alélicas bajo selección artificial</a></li>
<li class="chapter" data-level="11.8" data-path="selartifI.html"><a href="selartifI.html#el-diferencial-de-selección-direccional-y-la-identidad-de-robertson-price"><i class="fa fa-check"></i><b>11.8</b> El diferencial de selección direccional y la identidad de Robertson-Price</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="12" data-path="correlacionada.html"><a href="correlacionada.html"><i class="fa fa-check"></i><b>12</b> Correlaciones y Respuesta Correlacionada</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="12.1" data-path="correlacionada.html"><a href="correlacionada.html#causas-genéticas-y-ambientales-de-las-correlaciones"><i class="fa fa-check"></i><b>12.1</b> Causas genéticas y ambientales de las correlaciones</a></li>
<li class="chapter" data-level="12.2" data-path="correlacionada.html"><a href="correlacionada.html#introducción-al-path-analysis"><i class="fa fa-check"></i><b>12.2</b> Introducción al “path analysis”</a></li>
<li class="chapter" data-level="12.3" data-path="correlacionada.html"><a href="correlacionada.html#métodos-para-determinar-la-correlación-genética"><i class="fa fa-check"></i><b>12.3</b> Métodos para determinar la correlación genética</a></li>
<li class="chapter" data-level="12.4" data-path="correlacionada.html"><a href="correlacionada.html#la-correlación-fenotípica-y-su-relación-con-la-correlación-genética-aditiva-y-ambiental"><i class="fa fa-check"></i><b>12.4</b> La correlación fenotípica y su relación con la correlación genética aditiva y ambiental</a></li>
<li class="chapter" data-level="12.5" data-path="correlacionada.html"><a href="correlacionada.html#respuesta-correlacionada"><i class="fa fa-check"></i><b>12.5</b> Respuesta correlacionada</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="" data-path="correlacionada.html"><a href="correlacionada.html#eficiencia-en-relación-a-la-selección-directa"><i class="fa fa-check"></i>Eficiencia en relación a la selección directa</a></li>
<li class="chapter" data-level="" data-path="correlacionada.html"><a href="correlacionada.html#el-signo-de-la-correlación-y-el-beneficio-demérito-de-la-misma"><i class="fa fa-check"></i>El signo de la correlación y el beneficio-demérito de la misma</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="12.6" data-path="correlacionada.html"><a href="correlacionada.html#matrices-de-varianza-covarianza"><i class="fa fa-check"></i><b>12.6</b> Matrices de varianza-covarianza</a></li>
<li class="chapter" data-level="12.7" data-path="correlacionada.html"><a href="correlacionada.html#la-forma-generalizada-de-la-ecuación-del-criador"><i class="fa fa-check"></i><b>12.7</b> La forma generalizada de la ecuación del criador</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="13" data-path="selartifII.html"><a href="selartifII.html"><i class="fa fa-check"></i><b>13</b> Selección Artificial II</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="13.1" data-path="selartifII.html"><a href="selartifII.html#criterios-y-objetivos-de-selección"><i class="fa fa-check"></i><b>13.1</b> Criterios y objetivos de selección</a></li>
<li class="chapter" data-level="13.2" data-path="selartifII.html"><a href="selartifII.html#selección-basada-en-un-solo-tipo-de-fuente-de-información"><i class="fa fa-check"></i><b>13.2</b> Selección basada en un solo tipo de fuente de información</a></li>
<li class="chapter" data-level="13.3" data-path="selartifII.html"><a href="selartifII.html#combinando-la-información-proporcionada-por-diferentes-tipos-de-parientes"><i class="fa fa-check"></i><b>13.3</b> Combinando la información proporcionada por diferentes tipos de parientes</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="" data-path="selartifII.html"><a href="selartifII.html#información-propia-y-de-varios-hermanos-enteros"><i class="fa fa-check"></i>Información propia y de varios hermanos enteros</a></li>
<li class="chapter" data-level="" data-path="selartifII.html"><a href="selartifII.html#pruebas-de-progenie"><i class="fa fa-check"></i>Pruebas de progenie</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="13.4" data-path="selartifII.html"><a href="selartifII.html#métodos-de-selección-para-varias-características"><i class="fa fa-check"></i><b>13.4</b> Métodos de selección para varias características</a></li>
<li class="chapter" data-level="13.5" data-path="selartifII.html"><a href="selartifII.html#índices-de-selección-para-múltiples-características"><i class="fa fa-check"></i><b>13.5</b> Índices de selección para múltiples características</a></li>
<li class="chapter" data-level="13.6" data-path="selartifII.html"><a href="selartifII.html#métodos-y-técnicas-avanzadas-de-selección"><i class="fa fa-check"></i><b>13.6</b> Métodos y técnicas avanzadas de selección</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="" data-path="selartifII.html"><a href="selartifII.html#blup-las-ecuaciones-del-modelo-mixto-lineal"><i class="fa fa-check"></i>BLUP: las ecuaciones del modelo mixto lineal</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="13.7" data-path="selartifII.html"><a href="selartifII.html#recordatorio-de-conceptos-vinculados-a-la-respuesta-a-la-selección"><i class="fa fa-check"></i><b>13.7</b> Recordatorio de conceptos vinculados a la Respuesta a la Selección</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="14" data-path="endoexo.html"><a href="endoexo.html"><i class="fa fa-check"></i><b>14</b> Endocría, exocría, consanguinidad y depresión endogámica</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="14.1" data-path="endoexo.html"><a href="endoexo.html#el-aumento-de-la-consanguinidad-a-partir-del-número-de-individuos"><i class="fa fa-check"></i><b>14.1</b> El aumento de la consanguinidad a partir del número de individuos</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="" data-path="endoexo.html"><a href="endoexo.html#qué-proporción-de-machos-es-necesaria-para-mantener-un-tamaño-efectivo-poblacional-mínimo"><i class="fa fa-check"></i>¿Qué proporción de machos es necesaria para mantener un tamaño efectivo poblacional mínimo?</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="14.2" data-path="endoexo.html"><a href="endoexo.html#el-coeficiente-de-consanguinidad-en-razas-lecheras"><i class="fa fa-check"></i><b>14.2</b> El coeficiente de consanguinidad en razas lecheras</a></li>
<li class="chapter" data-level="14.3" data-path="endoexo.html"><a href="endoexo.html#depresión-endogámica"><i class="fa fa-check"></i><b>14.3</b> Depresión endogámica</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="" data-path="endoexo.html"><a href="endoexo.html#los-riesgos-del-uso-masivo-de-reproductores-y-la-endogamia-elevada"><i class="fa fa-check"></i>Los riesgos del uso masivo de reproductores y la endogamia elevada</a></li>
<li class="chapter" data-level="" data-path="endoexo.html"><a href="endoexo.html#redistribución-en-la-varianza-genética"><i class="fa fa-check"></i>Redistribución en la varianza genética</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="14.4" data-path="endoexo.html"><a href="endoexo.html#exocría-y-heterosis"><i class="fa fa-check"></i><b>14.4</b> Exocría y Heterosis</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="" data-path="endoexo.html"><a href="endoexo.html#un-modelo-sencillo-de-heterosis-bajo-exocría"><i class="fa fa-check"></i>Un modelo sencillo de heterosis bajo exocría</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="14.5" data-path="endoexo.html"><a href="endoexo.html#modelo-genético-de-cruzamientos"><i class="fa fa-check"></i><b>14.5</b> Modelo genético de cruzamientos</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="15" data-path="GxE.html"><a href="GxE.html"><i class="fa fa-check"></i><b>15</b> Normas de reacción e interacción Genotipo x Ambiente</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="15.1" data-path="GxE.html"><a href="GxE.html#plasticidad-fenotípica-y-normas-de-reacción"><i class="fa fa-check"></i><b>15.1</b> Plasticidad fenotípica y normas de reacción</a></li>
<li class="chapter" data-level="15.2" data-path="GxE.html"><a href="GxE.html#correlación-genética-a-través-de-dos-ambientes"><i class="fa fa-check"></i><b>15.2</b> Correlación genética a través de dos ambientes</a></li>
<li class="chapter" data-level="15.3" data-path="GxE.html"><a href="GxE.html#genética-cuantitativa-de-la-interacción-gxe"><i class="fa fa-check"></i><b>15.3</b> Genética cuantitativa de la interacción GxE</a></li>
<li class="chapter" data-level="15.4" data-path="GxE.html"><a href="GxE.html#otros-ejemplos-de-interacción-genotipo-ambiente"><i class="fa fa-check"></i><b>15.4</b> Otros ejemplos de interacción genotipo-ambiente</a></li>
</ul></li>
<li class="divider"></li>
<li><a href="https://github.com/rstudio/bookdown" target="blank">Published with bookdown</a></li>
</ul>
</nav>
</div>
<div class="book-body">
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<div class="book-header" role="navigation">
<h1>
<i class="fa fa-circle-o-notch fa-spin"></i><a href="./">Genética II: Guía de Referencia Rápida</a>
</h1>
</div>
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<div class="page-inner">
<section class="normal" id="section-">
<div id="pargen" class="section level1 hasAnchor" number="10">
<h1><span class="header-section-number">Capítulo 10</span> Parámetros Genéticos: Heredabilidad y Repetibilidad<a href="pargen.html#pargen" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h1>
<div id="heredabilidad" class="section level2 hasAnchor" number="10.1">
<h2><span class="header-section-number">10.1</span> Heredabilidad<a href="pargen.html#heredabilidad" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h2>
<div id="la-heredabilidad-como-relación-de-varianzas" class="section level3 unnumbered hasAnchor">
<h3>La heredabilidad como relación de varianzas<a href="pargen.html#la-heredabilidad-como-relación-de-varianzas" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h3>
<div class="graybox">
<ul>
<li><p>El único componente transmisible del fenotipo de padres a hijos es el <strong>aditivo</strong>, el resto de los efectos esperamos que se comporten de forma aleatoria con media cero.</p></li>
<li><p>La heredabilidad, expresada como relación entre varianzas puede definirse como:
<span class="math inline">\(h^2=\frac{ {V_A}}{ {V_P}}=\frac{ {V_A}}{ {V_A+V_D+V_I+V_E}}\)</span></p></li>
<li><p>La <strong>heredabilidad</strong> de una característica es un <strong>parámetro poblacional</strong>, por lo que los individuos <strong>no tienen</strong> una heredabilidad específica para cada uno.</p></li>
<li><p>La <strong>heredabilidad de una característica</strong> corresponde a la determinación de la misma en una población dada y en un momento dado.</p></li>
<li><p>Al estar definida como un cociente entre varianzas (la aditiva y la fenotípica), la heredabilidad estará entre 0 y 1, es decir <span class="math inline">\(0 \leqslant h^2 \leqslant 1\)</span>. A su vez, al no tener unidades, se trata de un parámetro genético adimensional.</p></li>
</ul>
</div>
<hr />
<p><br />
</p>
</div>
<div id="la-heredabilidad-como-regresión" class="section level3 unnumbered hasAnchor">
<h3>La heredabilidad como regresión<a href="pargen.html#la-heredabilidad-como-regresión" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h3>
<div class="graybox">
<ul>
<li>El valor de la pendiente de la recta de regresión del valor de cría (valor aditivo) en el fenotipo individual es igual a la heredabilidad (<span class="math inline">\(h^2\)</span>) puesto que:</li>
</ul>
<p><span class="math inline">\(b_{AP}=\frac{ {Cov(A,P)}}{ {V_P}}= \frac{ {Cov(A,A)}+ {Cov(A,D)}+ {Cov(A,I)}+ {Cov(A,E)}}{ {V_P}}=\frac{ {Cov(A,A)}}{ {V_P}}=\frac{ {V_A}}{ {V_P}}=h^2\)</span></p>
<ul>
<li><p>Cuando predecimos el valor de cría a partir de un registro fenotípico único del individuo, <strong>la precisión es la raíz cuadrada de la heredabilidad</strong> (<span class="math inline">\(\sqrt{h^2}=h\)</span>).</p></li>
<li><p>Podemos describir la regresión del fenotipo de un hijo en el fenotipo de <strong>un progenitor</strong> como:
<span class="math inline">\({b_{HP}=\frac{Cov_{HP}}{V_P}=\frac{Cov(y,x_1)}{V_P}}\)</span>
donde <span class="math inline">\(x_1\)</span> corresponde a un progenitor y <span class="math inline">\(y\)</span> a su progenie.</p></li>
<li><p>Si además sabemos que la covarianza entre hijos y padres es:
<span class="math inline">\({Cov_{HP}=\frac{1}{2}Cov(A_{x_1},A_{x_1})=\frac{1}{2}V_A}\)</span>
donde <span class="math inline">\(x_1\)</span> y <span class="math inline">\(x_2\)</span> corresponde a cada progenitor,
entonces
<span class="math inline">\({b_{HP}=\frac{Cov_{HP}}{V_P}=\frac{\frac{1}{2}V_A}{V_P}=\frac{1}{2}\frac{V_A}{V_P}=\frac{1}{2} h^2}\)</span>
Por lo tanto, la <strong>pendiente de la regresión de los valores fenotípicos de una progenie en uno de sus progenitores igual a un medio de la heredabilidad</strong>.</p></li>
<li><p>Para realizar la regresión del fenotipo de los hijos en el <strong>promedio del fenotipo de ambos progenitores</strong>, la característica de interés debe expresarse en ambos sexos además de que las medidas deben ser promediables. La pendiente de la regresión será:
<span class="math inline">\(\mathrm{b_{H \bar P}=\frac{Cov_{H \bar P}}{V_{\bar P}}=\frac{\frac{1}{2}V_A}{\frac{1}{2}V_P}=\frac{V_A}{V_P}=h^2}\)</span>
por lo tanto la <strong>pendiente de la regresión del fenotipo de los hijos en el promedio del fenotipo de los padres es igual a la heredabilidad</strong>.</p></li>
<li><p>La varianza del estimador de la pendiente de la regresión es:
<span class="math inline">\({Var(b)}=\sigma_b^2=\frac{\sigma_e^2}{ {STC_X}}\)</span></p></li>
</ul>
</div>
<hr />
<p><br />
</p>
</div>
</div>
<div id="heredabilidad-en-sentido-amplio-y-sentido-estricto" class="section level2 hasAnchor" number="10.2">
<h2><span class="header-section-number">10.2</span> Heredabilidad en sentido amplio y sentido estricto<a href="pargen.html#heredabilidad-en-sentido-amplio-y-sentido-estricto" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h2>
<div class="graybox">
<ul>
<li><p>Llamamos <strong>heredabilidad en sentido amplio</strong> o <strong>coeficiente de determinación genética</strong> (y la notamos como <span class="math inline">\(H^2\)</span>) a la proporción de la varianza fenotípica que se corresponde a los efectos genéticos:
<span class="math inline">\({H^2}=\frac{ {V_G}}{ {V_P}}=\frac{ {V_A+V_D+V_I}}{ {V_A+V_D+V_I+V_E}}\)</span></p></li>
<li><p>Dado que <span class="math inline">\(\mathrm{H^2=h^2+\frac{V_D+V_I}{V_A+V_D+V_I+V_E}}\)</span> y que <span class="math inline">\(\mathrm{\frac{V_D+V_I}{V_A+V_D+V_I+V_E} \geqslant 0}\)</span>, entonces <span class="math inline">\(\mathrm{H^2 \geqslant h^2}\)</span>.</p></li>
<li><p>El estimador de la heredabilidad en sentido amplio será:
<span class="math inline">\({\hat H^2=\frac{V_G}{V_P}=\frac{V_{P_{F2}}-V_{P_{F1}}}{V_{P_{F2}}}}\)</span></p></li>
</ul>
<p>donde <span class="math inline">\(\mathbf{V_{P_{F1}}}\)</span> es la varianza fenotípica observada en la <span class="math inline">\(\mathbf{F_1}\)</span> y <span class="math inline">\(\mathbf{V_{P_{F2}}}\)</span> la varianza fenotípica observada en la <span class="math inline">\(\mathbf{F_2}\)</span></p>
</div>
<hr />
<p><br />
</p>
</div>
<div id="heredabilidad-lograda" class="section level2 hasAnchor" number="10.3">
<h2><span class="header-section-number">10.3</span> Heredabilidad lograda<a href="pargen.html#heredabilidad-lograda" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h2>
<div class="graybox">
<ul>
<li><p>Llamaremos <strong>diferencial de selección</strong> (<span class="math inline">\(S\)</span>) a la diferencia entre la media de los individuos seleccionados y la media de la población de la que estos forman parte, es decir <span class="math inline">\(S=\mu_S-\mu_0\)</span>.</p></li>
<li><p>Llamaremos <strong>respuesta a la selección</strong> (<span class="math inline">\(R\)</span>) a la diferencia entre la media de la población luego de la selección respecto a antes de la selección, es decir <span class="math inline">\(R=\mu_1-\mu_0\)</span>.</p></li>
<li><p>La <strong>heredabilidad lograda</strong> queda definida como la relación entre la mejora lograda (<span class="math inline">\(R\)</span>) y la mejora pretendida (<span class="math inline">\(S\)</span>). Alternativamente, podemos pensar en la misma como la regresión de la respuesta acumulada en el diferencial de selección acumulado.</p></li>
<li><p>Manipulando esta última definición llegamos a que <span class="math inline">\(R= S h^2\)</span> conocida como la <strong>ecuación del criador</strong>.</p></li>
</ul>
</div>
<hr />
<p><br />
</p>
</div>
<div id="heredabilidad-métodos-de-estimación-y-otros-conceptos" class="section level2 hasAnchor" number="10.4">
<h2><span class="header-section-number">10.4</span> Heredabilidad: métodos de estimación y otros conceptos<a href="pargen.html#heredabilidad-métodos-de-estimación-y-otros-conceptos" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h2>
<div class="graybox">
<ul>
<li><p>Al realizar una estimación de la heredabilidad debemos tener en cuenta que los métodos y condiciones de estimación de la misma deben poder representar el uso pretendido. El denominador de la heredabilidad es la varianza fenotípica, uno de cuyos componentes es la varianza ambiental: en la medida de que la varianza ambiental es menor, menor será el denominador y por lo tanto mayor el cociente por lo que estimaciones en ambientes más controlados tenderán a estimar mayores heredabilidades. Teniendo esto en cuenta, no parecería recomendable utilizar estimaciones realizadas en laboratorios para diseñar un programa de mejora a campo.</p></li>
<li><p>Nuestro estimador de la heredabilidad a partir del diseño de hermanos enteros será:<br />
<span class="math inline">\(\hat{h}^2=h^2+\frac{\frac{1}{2}\ \sigma^{2}_D +2\ \sigma^{2}_{EC}}{ {V_P}}\)</span> lo que sesga el estimador hacia arriba dado que el término <span class="math inline">\(\frac{\frac{1}{2}\ \sigma^{2}_D +2\ \sigma^{2}_{EC}}{ {V_P}}\)</span> es en general mayor a cero.</p></li>
<li><p>Las características que tienen una base genética compleja (donde lo aditivo no es tan importante), un ambiente extremadamente variable o interacciones entre genotipo y ambiente llevarán a menores estimaciones de la heredabilidad.</p></li>
<li><p>Es importante tener en cuenta que una <strong>baja heredabilidad no es reflejo de una baja varianza aditiva</strong>, la baja heredabilidad de una característica está muchas veces asociada a la forma en que se registran los datos fenotípicos de la misma o a la definición imprecisa de lo que queremos medir.</p></li>
<li><p>Las estimaciones de heredabilidad a campo suelen incluir pocos individuos y un trabajo de observación considerable debido a los requisitos que sabemos conlleva esta estimación.</p></li>
<li><p>La aparición de los <strong>métodos de identificación de parentesco a partir del ADN</strong>, en particular los métodos de genotipado y secuenciado han permitido analizar un grupo de individuos escogidos al azar, utilizando las mismas herramientas de estimación a través de métodos por Máxima Verosimilitud o métodos bayesianos.</p></li>
<li><p>Los <strong>árboles filogenéticos</strong> constituyen estructuras donde un clado ancestral se deriva en dos clados diferentes, que pueden con- tinuar evolucionando sin dar lugar a nuevos clados o nuevamente particionarse y así sucesivamente.</p></li>
<li><p>Alternativas más avanzadas en la determinación de las varianzas aditivas y fenotípicas pueden ser la aproximación por máxima verosimilitud (<strong>ML</strong>; a través del método <strong>REML</strong> usualmente) perteneciente a la escuela frecuentista o el método <strong>Monte Carlo</strong> (<strong>muestreo de Gibbs</strong>) que sigue el enfoque estadístico bayesiano.</p></li>
</ul>
</div>
<hr />
<p><br />
</p>
</div>
<div id="repetibilidad" class="section level2 hasAnchor" number="10.5">
<h2><span class="header-section-number">10.5</span> Repetibilidad<a href="pargen.html#repetibilidad" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h2>
<div class="graybox">
<ul>
<li>Recordando que en el contexto de nuestro modelo genético básico le llamamos <strong>ambiental a todo lo que no es genético</strong> podemos descomponer los efectos ambientales en dos tipos:</li>
</ul>
<ol style="list-style-type: lower-alpha">
<li><p><strong>efectos ambientales permanentes</strong> serán aquellos efectos en los que las diferencias no son atribuibles a la genética, pero que van a afectar todos los registros fenotípicos de una característica que se repite durante la vida del individuo.</p></li>
<li><p><strong>efectos ambientales temporarios</strong> serán aquellos efectos de origen no-genético que afectan en forma particular cada una de las mediciones repetidas de la misma característica.</p></li>
</ol>
<ul>
<li><p>Esto nos deja con <span class="math inline">\(V_P=V_A+V_D+V_I+V_{E_{perm}}+V_{E_{temp}}\)</span>.</p></li>
<li><p>Al igual que con la heredabilidad, podemos expresar la <strong>repetibilidad</strong> (que representaremos con la letra <span class="math inline">\(\rho\)</span>) como un <strong>coeficiente de varianzas</strong> tal que:
<span class="math inline">\(\text{repetibilidad}=\rho=\frac{V_G+V_{E_{perm}}}{V_P}=\frac{V_A+V_D+V_I+V_{E_{perm}}}{V_P}\)</span></p></li>
<li><p>Si contamos con la <strong>varianza fenotípica</strong> y un estimado de la <strong>varianza del ambiente temporal</strong>, como <span class="math inline">\(V_A+V_D+V_I+V_{E_{perm}}=V_P-V_{E_{temp}}\)</span>, entonces <span class="math inline">\(\rho=\frac{V_P-V_{E_{temp}}}{V_P}\)</span>.</p></li>
<li><p>La repetibilidad también se puede definir estadísticamente como una <strong>correlación fenotípica</strong> o <strong>coeficiente de correlación intraclase (t)</strong> entre pares de medidas tomadas en diferentes momentos de la vida de un indivdiduo para una misma característica y en una población determinada. Si recordamos que el coeficiente de correlación de Pearson es igual al cociente entre la covarianza y el producto de los desvíos estándar entre las dos variables aleatorias, entonces para el caso de dos medidas fenotípicas en el mismo individuo tenemos que:</p></li>
</ul>
<p><span class="math inline">\(\text{repetibilidad}=t=\frac{Cov_{P_{1}P_{2}}}{\sqrt{V_{P_{1}}V_{P_{2}}}}\)</span></p>
<p>siendo <span class="math inline">\(P_{1}\)</span> y <span class="math inline">\(P_{2}\)</span> el fenotipo de los individuos tomado en el momento 1 y en el momento 2 respectivamente.</p>
</div>
<hr />
<p><br />
</p>
</div>
<div id="la-repetibilidad-como-herramienta-en-la-predicción" class="section level2 hasAnchor" number="10.6">
<h2><span class="header-section-number">10.6</span> La repetibilidad como herramienta en la predicción<a href="pargen.html#la-repetibilidad-como-herramienta-en-la-predicción" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h2>
<div class="graybox">
<ul>
<li><p>El concepto de <strong>repetibilidad</strong> se desprende del interés de conocer de antemano (para producciones que se repiten a lo largo de la vida del individuo) qué se puede esperar en un nuevo ciclo productivo del mismo.</p></li>
<li><p>La <strong>predicción de un nuevo registro</strong> (<span class="math inline">\(x_2\)</span>) a partir del registro anterior (<span class="math inline">\(x_1\)</span>), a la que llamamos <strong>producción más probable</strong> (<strong>PMP</strong>) sería:
<span class="math inline">\({PMP(x_2)=\bar x+(x_1-\bar x)\rho}\)</span> que se trata de un predictor lineal de la próxima producción basado en el desvío del presente registro respecto a la media poblacional (<span class="math inline">\({(x_1-\bar x)}\)</span>) o al grupo contemporáneo.</p></li>
<li><p>Cuando tenemos más de un registro, podemos calcular la <strong>PMP</strong> para el registro <span class="math inline">\(n+1\)</span>:
<span class="math inline">\({PMP(x_{n+1})=\bar x+ (x_{\bar n}-\bar x)\left[\frac{n \rho}{1+(n-1) \rho}\right]}\)</span>.</p></li>
<li><p>El predictor del <strong>valor de cría</strong> de un individuo a partir del promedio de <span class="math inline">\(n\)</span> registros fenotípicos en el mismo será:
<span class="math inline">\({\hat A_i=h^2 \left[\frac{n}{1+(n-1)\rho}\right] (x_i-\bar x)}\)</span>
y la precisión de la estimación, <span class="math inline">\(r_{AC}\)</span>, estará dada ahora por
<span class="math inline">\({r_{AC}=h \sqrt{\frac{n}{1+(n-1)\rho}}}\)</span></p></li>
</ul>
</div>
<hr />
<p><br />
</p>
</div>
<div id="evolucionabilidad" class="section level2 hasAnchor" number="10.7">
<h2><span class="header-section-number">10.7</span> Evolucionabilidad<a href="pargen.html#evolucionabilidad" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h2>
<div class="graybox">
<ul>
<li>La capacidad de evolucionar de una característica y ha tomado el término de <strong>evolucionabilidad</strong> y se ha planteado que la heredabilidad no es una buena medida de la misma. En su lugar se ha propuesto la estandarización a partir de la media de la característica usando el <strong>coeficiente de variación aditivo</strong>, es decir el desvío aditivo dividido la media de la característica <span class="math inline">\({CV_A= \frac{\sigma_A}{\bar x}}\)</span>.</li>
</ul>
</div>
<hr />
</div>
</div>
</section>
</div>
</div>
</div>
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</div>
</div>
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