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서비스 기획서 (PRD)

답정너 — 데이터 기반 핫플 탐색 & 데이트 동선 추천 서비스

"어디 갈지 고민? 답은 정해져 있어."

📌 문서 상태: 완성 최종 수정: 2026-05-27 | 작성자: 박찬영 (솔로)

목차

  1. 서비스 개요
  2. 문제 정의 & 기회
  3. 타겟 유저 & 페르소나
  4. 핵심 기능 명세
  5. 데이터 전략
  6. 사용자 흐름 (User Flow)
  7. 비즈니스 모델
  8. 성공 지표 (KPI)
  9. 경쟁사 분석
  10. 기술 스택 & 아키텍처 개요
  11. MVP 범위 & 로드맵
  12. 리스크 & 가정

1. 서비스 개요

항목 내용
서비스명 답정너
한 줄 설명 지금 가장 핫한 지역을 데이터로 찾고, 취향에 맞는 장소와 동선을 한 번에 완성하는 서비스
서비스 유형 웹 (모바일 최적화 반응형)
런칭 목표 시기 3주 이내 (2026-06-14 목표)
개발 형태 과제 프로젝트 (솔로 개발) → 완성도 높을 시 실서비스 전환 예정

서비스 비전

"장소 트렌드 데이터를 가장 잘 읽는 플랫폼이 된다."

과제로 시작하지만, 완성도가 높다면 실서비스로 전환 예정. 단순 장소 추천을 넘어 데이터 기반 트렌드 플랫폼으로 확장하는 것이 장기 비전.

2. 문제 정의 & 기회

해결하려는 핵심 문제

  • 놀러 갈 장소를 찾는 과정이 너무 파편화되어 있음 (인스타, 블로그, 유튜브, 지도 앱을 따로 검색)
  • 정보가 많아도 "우리 상황에 맞는" 장소를 골라내는 데 시간이 너무 걸림

현재 대안의 한계

  • 인스타·유튜브: 트렌드는 파악되지만 직접 탐색·비교가 어려움
  • 네이버 지도·카카오맵: 장소 검색엔 강하지만 큐레이션·동선 제안 기능 없음
  • 기존 데이트 앱: 목적이 다르거나 UI가 무거움

시장 기회

  • "어디 갈지 모르겠다"는 니즈는 검색·SNS 플랫폼 모두에서 반복적으로 발생하지만, 탐색→선택→동선을 한 플로우로 해결하는 서비스는 없음
  • 네이버·카카오 지도는 장소 DB는 방대하나 트렌드 큐레이션 기능이 없어 빈틈이 존재
  • 실시간 공공 데이터(서울 도시데이터 API 등) 개방으로 차별화된 데이터 레이어 구축 비용이 낮아진 시점
  • 장기적으로 지역 트렌드 데이터를 브랜드·지자체에 제공하는 B2B 전환 가능성

3. 타겟 유저 & 페르소나

주요 타겟

  • 핵심 타겟: 어딘가 놀러가고 싶은데 장소를 못 정하는 모든 사람
  • 상황: 데이트 / 친구 만남 / 소개팅 등 외출 목적에 관계없이 장소 탐색이 필요한 순간
  • 특징: 부담 없이 가볍게 훑어보며 아이디어를 얻고 싶은 캐주얼 탐색 유저

페르소나

페르소나 A — 장소 결정 못 하는 커플

"이번 주말 어디 가지? 맨날 거기만 가기 싫은데..."

  • 고민: 서로 아이디어를 내다 지쳐 결국 익숙한 장소만 반복 방문
  • 행동 패턴: 인스타·유튜브 쇼츠로 핫플 검색 → 정보가 너무 많아 오히려 결정 못 함

페르소나 B — 소개팅 첫 만남을 준비하는 솔로

"첫 만남인데 동선 미리 짜놓으면 훨씬 여유로울 것 같아."

  • 고민: 장소 선택 실패가 첫인상에 영향을 줄까 봐 부담감이 큼
  • 행동 패턴: 지역 + 분위기 조건으로 검색하지만 신뢰할 만한 큐레이션 출처가 없음

4. 핵심 기능 명세

MVP 필수 기능

기능 설명 우선순위
핫한 지역 랭킹 검색량 트렌드 + 실시간 인구 기반 지역 핫도 순위 표시 P0
지역별 장소 목록 선택 지역 내 주요 장소 카드 리스트 P0
이중 필터 (카테고리 + 무드) 장소 카테고리 × 무드 태그 조합 필터링, 서비스 고정 태그 P0
장소 상세 페이지 리뷰·사진·위치 등 장소 상세 정보 P1
장소/코스 저장 마음에 드는 장소 또는 완성된 코스를 저장 P1
코스 공유 완성된 데이트 코스를 SNS·링크로 공유 P1
동선 묶기 선택한 장소들을 효율적 순서로 연결하는 코스 생성 P1

필터 태그 체계 (고정값)

카테고리 태그 (장소 유형)

  • 카페 · 맛집 · 바/펍 · 공원/야외 · 전시/문화 · 쇼핑 · 이색체험

무드 태그 (분위기)

  • 감성적인 · 조용한 · 활동적인 · 뷰 맛집 · 힙한 · 아늑한 · 로맨틱한

2차 기능 (Post-MVP)

기능 설명
앱 내 행동 기반 개인화 추천 저장·클릭 이력 기반 협업 필터링으로 "나에게 맞는 장소" 추천
유저 리뷰 방문 후기 직접 작성 및 무드 태그 기여
트렌드 레포트 주간/월간 핫플 트렌드 리포트 콘텐츠화
서울 외 지역 확장 초기 서울 중심 → 수도권·전국 주요 도시 확장

5. 데이터 전략

활용 데이터 소스

데이터 출처 활용 목적
장소 리뷰·평점 네이버 플레이스 / 카카오맵 장소 상세 정보, 분위기 태그, 신뢰도 높은 리뷰 확보
실시간 인구 혼잡도 서울 실시간 도시데이터 API 지역별 방문자 밀도·혼잡도 반영
앱 내 행동 데이터 자체 수집 (2차) 클릭·저장·공유 패턴으로 추천 고도화 (Post-MVP)

추천 알고리즘 방향

  • 핵심 방향: 핫플 탐색이 주 가치 — 데이터로 트렌디하고 숨겨진 장소를 발견하게 하는 것
  • 지역 핫도(검색량 트렌드 + 실시간 방문자수)를 종합 스코어로 환산 → 핫한 지역 랭킹 산출
  • 동선 추천은 발견한 장소들을 묶어주는 부가 기능으로 포지셔닝

데이터 수집 방식

  • Phase 1: ?? ?? API (?? ?????, ??? ?? API) + ?? ?? ?? ??
  • Phase 2: 앱 내 유저 행동 로그 누적 → 협업 필터링 추천으로 고도화

6. 사용자 흐름 (User Flow)

[진입]
  ↓
[핫한 지역 목록 확인]  ← 검색량 트렌드 + 실시간 방문자수 기반 랭킹
  ↓
[지역 선택]
  ↓
[해당 지역의 장소 목록 표시]  ← 네이버 플레이스 / 카카오맵 리뷰 데이터
  ↓
[이중 필터 적용]  카테고리(카페·맛집·바 등) × 무드(감성·힙한·로맨틱 등)
  ↓
[장소 상세 확인]
  ↓
  ├─ [장소 저장]
  ↓
[동선 묶기] ← 저장한 장소들을 효율적 순서로 연결하는 코스 생성
  ↓
[코스 저장 & SNS/링크 공유]  ← MVP 필수

7. 비즈니스 모델

수익화 전략

  • 현재 단계: 수익화 고려 없음 — MAU 및 사용자 경험 확보 우선
  • 수익 모델은 서비스 성장 이후 별도 검토 예정

파트너십 기회

  • 지역 상권 데이터 기반으로 지자체·관광 기관 협력 가능성 (장기)
  • 트렌드 데이터를 F&B·리테일 브랜드에 제공하는 B2B 방향 (장기)

8. 성공 지표 (KPI)

현재 단계: 과제 프로젝트로, 정량 KPI보다 기능 완성도와 동작 검증에 집중. 추후 실서비스 전환 시 MAU, 재방문율, 코스 저장 수 등으로 재정의 예정.

9. 경쟁사 분석

직접적으로 벤치마킹하는 경쟁 서비스 없음. 아래는 유저가 현재 대신 사용하는 대체재.

서비스 강점 약점 (답정너 기회)
네이버 지도 장소 DB 방대, 신뢰도 높음 핫플 큐레이션·동선 제안 없음
카카오맵 친숙한 UX, 리뷰 풍부 트렌드 기반 탐색 기능 없음
인스타그램 실시간 트렌드 반영, 비주얼 검색·비교·동선 연결 불가
답정너 지역 랭킹 + 필터 + 동선을 한 플로우로 신규 서비스, 데이터 규모 초기 한계

10. 기술 스택 & 아키텍처 개요

영역 기술 선택 이유
프론트엔드 Next.js 14 (App Router) + Tailwind CSS SSR로 핫플 랭킹 SEO 확보, 사용 경험 있음
백엔드 Next.js API Routes 별도 서버 불필요 — 3주 솔로 개발에 최적
DB / Auth Supabase (PostgreSQL) 저장·공유 기능에 필요한 Auth + DB + Storage 일체형
지도 카카오맵 JavaScript API 국내 POI 데이터 가장 풍부, 리뷰 데이터 연계 용이
??? ?? ?? ??? ????? API + ??? ?? API (????? cron) ?? ?? ?? ?? ?? ???
장소 정보 네이버 플레이스 / 카카오맵 리뷰 파싱 장소 상세·리뷰 확보
배포 Vercel Next.js 무설정 배포, cron 지원

11. MVP 범위 & 로드맵

팀: 솔로 개발 | 총 기간: 3주

주차 기간 주요 내용
Week 1 05/27 ~ 05/31 DB ??? ??, ?? API ?? (?? ????? + ??? ?? API), ?? ?? ?? ?? ??
Week 2 06/01 ~ 06/07 지역별 장소 목록 UI, 이중 필터 (카테고리 × 무드), 카카오맵 연동
Week 3 06/08 ~ 06/14 장소 상세 페이지, 저장/공유, 동선 묶기, Vercel 배포 + QA

⚠️ 동선 묶기는 3주차 버퍼 상황에 따라 Post-MVP으로 조정 가능

12. 리스크 & 가정

리스크 영향도 대응 방안
네이버 플레이스 크롤링 차단 높음 카카오 로컬 API(공식) 우선 활용, 네이버는 공식 검색 API로 대체 검토
서울 도시데이터 API 응답 지연/불안정 중간 Supabase에 주기적 캐싱, 실패 시 이전 데이터 fallback
3주 내 동선 묶기까지 구현 불가 낮음 동선 기능은 Post-MVP으로 분리, 핫플 탐색 + 저장/공유로 MVP 완성

핵심 가정

  • 카카오 로컬 API로 장소 정보(카테고리, 위치, 리뷰)를 충분히 확보할 수 있다
  • 3주 안에 P0 기능(지역 랭킹 + 장소 목록 + 이중 필터)은 반드시 완성 가능하다
  • 서비스의 초기 커버 지역은 서울로 한정하며, 서울 실시간 도시데이터 API 범위 내에서 동작한다

핵심 요약

항목 내용
문제 장소 탐색이 파편화되어 있고, 데이터 기반 큐레이션 서비스가 없음
솔루션 핫한 지역 랭킹 → 이중 필터 → 코스 저장/공유를 하나의 흐름으로
타겟 외출 목적 무관, 장소 못 정하는 모든 사람 (2030 중심)
차별점 실시간 공공 데이터 + 검색 트렌드 기반 지역 핫도 랭킹 (기존 지도 앱에 없는 기능)
스택 Next.js + Supabase + 카카오맵 API + Vercel
일정 3주 솔로 개발, 2026-06-14 MVP 목표