match-simulation.md

경기 시뮬레이션

1. 기본 방향

경기 결과는 팀 전력, 선수 상태, 전략/훈련, 밴픽 점수, 랜덤 변동값을 합산해 계산

사용자의 주요 개입 지점:

• 선발 5인
• 전략 스타일
• 훈련 강도
• 상대 분석
• 밴픽 방향

2. 현재 구현 요소

• seeded random 기반 결과 재현
• 단판 경기 시뮬레이션
• BO3/BO5 시리즈 시뮬레이션
• 팀 전력 계산
• 전략 보너스
• 훈련 강도 보너스
• 선수 폼/피로도/사기 보정
• 팀 케미 보정
• 밴픽 점수 보정
• 경기 결과 로그
• MatchRecord 저장

3. 현재 계산 흐름

선발 5인 평균 전력
+ 선수 세부 스탯
+ 전략 보너스
+ 훈련 강도 보너스
+ 선수 상태 보정
+ 팀 케미 보정
+ 밴픽 점수
+ 랜덤 변동값
= 팀 전력

승률 계산은 ELO식 확률 모델을 기반으로 확장 가능

winProbability = 1 / (1 + 10 ^ ((opponentPower - teamPower) / 400))

4. 전략 스타일

현재 6개 전략:

• 공격 지향
• 템포 지향
• 운영 지향
• 시야 중심형
• 후반 설계형
• 균형 전술

전략은 상대 스타일과 상성 관계를 가짐

UI에는 정확한 숫자 대신 다음 정보를 표시:

• 유리한 스타일
• 불리한 스타일
• 경기 전망 등급

5. 훈련 강도

현재 4개 강도:

• 고강도 훈련
• 일반 훈련
• 가벼운 훈련
• 휴식

훈련 강도는 경기 준비 보너스와 선수 상태 변화에 연결

6. 밴픽 점수

1차 구현은 정량 점수 기반

고려 요소:

• 선수 선호 챔피언
• 선수 비선호 챔피언
• 메타픽
• 팀 조합 태그
• 상대 스타일 대응
• 피어리스 시스템 확장 가능성

목표:

• 밴픽 점수를 경기 승률에 반영
• 플레이어가 밴픽 결과를 객관적 등급으로 확인
• 추후 실제 밴픽 UI와 챔피언 풀 확장 가능

7. 결과 처리

경기 결과 후 반영:

• 승패 기록
• 세트 스코어
• 순위표 갱신
• 선수 폼 변화
• 선수 피로도 변화
• 선수 사기 변화
• 최근 경기 결과 표시
• 매치 리뷰 표시

8. 국제전 보정

국제전 상대는 정적 데이터로 시작

확장 후보:

• 리그별 평균 전력
• 리그별 스타일
• 국제전 적응력
• 장거리 일정 피로
• 낯선 메타
• 패치 적응

9. 남은 개선

• 정확한 승률 수치 표시 여부 결정
• 밴픽 UI 구현
• 실제 챔피언 데이터 확장
• 패치/메타 변화
• 국제전 팀별 전력 밸런싱
• 20시즌 장기 시뮬레이션 안정성 검증