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LangGraph Chat UI Samples

LangGraph Chat UI 테스트를 위한 LangGraph 예시 서버입니다.

다양한 LangGraph 패턴을 하나의 서버에서 제공하여,
Chat UI의 그래프 전환, 스트리밍, 도구 호출 시각화 등의 기능을 테스트할 수 있습니다.

제공 그래프

그래프 패턴 토폴로지
chatbot 선형 START → chat → END
react_agent 도구 호출 루프 START → agent ⇄ tools → END
hitl_agent Human-in-the-loop ReAct + interrupt_before=["tools"]
supervisor 멀티에이전트 supervisor ⇄ [searcher | reader] → END
map_reduce 병렬 실행 planner → [researcher × N] → synthesizer
reflection 생성-비평 루프 generator ↔ critic (최대 3회)
deep_research Deep Agents 오케스트레이터 + web_searcher/web_reader 서브에이전트
storm_research STORM 다중 분석가 인터뷰 → 병렬 보고서 합성

시작하기

사전 준비

  • Python 3.13+
  • uv (권장) 또는 pip

설치

cd sample-graphs
uv sync

Playwright 브라우저 설치 (supervisor, deep_research 그래프에서 사용):

uv run playwright install chromium

환경 변수

.env 파일에 다음 키가 필요합니다:

# 필수 — LLM (하나 이상)
AWS_MODEL_ID=...
AWS_ACCESS_KEY_ID=...
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=...
AWS_REGION=...

# 또는
OPENAI_API_KEY=...

# 또는
UPSTAGE_API_KEY=...

# 도구 검색
TAVILY_API_KEY=...

# 추적 (선택)
LANGCHAIN_TRACING_V2=true
LANGSMITH_API_KEY=...
LANGSMITH_PROJECT=...

실행

# 개발 모드
uv run langgraph dev

# 또는 특정 포트
uv run langgraph dev --port 2024

서버가 시작되면 LangGraph Chat UI에서 http://localhost:2024 를 서버 URL로 등록하세요.

LLM 프로바이더 변경

기본값은 AWS Bedrock입니다. 다른 프로바이더를 사용하려면 각 그래프 파일에서 init_llm(provider=...) 호출을 수정하세요:

# graphs/_common.py 또는 개별 그래프 파일
llm = init_llm(provider="openai")    # OpenAI
llm = init_llm(provider="upstage")   # Upstage Solar
llm = init_llm(provider="aws")       # AWS Bedrock (기본)

STORM 그래프는 langgraph.json의 configurable로 런타임에 프로바이더를 변경할 수 있습니다:

{
  "configurable": {
    "model": "openai/gpt-4.1"
  }
}