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论文写作不是"把结果描述一遍",而是"用清晰的逻辑说服审稿人"。 AI 能帮你搭结构、写初稿、检查逻辑,但研究贡献的定位和论证的说服力,仍然需要你自己把控。
academic-writing(学术写作全流程)
属性
说明
来源
ClawHub (clawhub.com)
功能
覆盖论文写作全流程:选题、文献综述写法、研究方法描述、论文结构组织
特色
遵循严格学术写作规范,不写"首先、其次、最后"三段式
安装
clawhub install academic-writing
属性
说明
来源
lishix520/academic-paper-skills
工作流
Phase 1: 基础搭建 → 风格指南 + 章节规划 Phase 2: 系统写作 → 带质量检查的草稿 Phase 3: 润色 → 最终评估 + 投稿准备
特色
3 个质量检查点(validation gates),确保每个阶段输出达标
ml-paper-writing(ML 论文写作)
research-paper-writer(会议论文)
属性
说明
来源
ClawHub (clawhub.com)
功能
偏 IEEE/ACM 格式,适合投国际会议
特色
搭建标准结构,确保摘要、引言、方法、实验、结论各部分格式规范
安装
clawhub install research-paper-writer
属性
说明
来源
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
Stars
8,799
功能
深度研究 + 学术写作,核心技能
安装
npx skills add https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills --skill scientific-writing
claude-scientific-writer(科学写作工具)
methods-section-writing(方法论章节写作)
academic-research-skills(完整论文管线)
属性
说明
来源
Imbad0202/academic-research-skills
Stars
~1,790
功能
research → write → review → revise → finalize 完整管线
特色
风格校准(学习你的写作风格)、文献统计验证、幻觉模式检测(GPTZero x NeurIPS 2025)、苏格拉底引导模式
引言是论文最重要的部分——审稿人的第一印象在这里形成。Keith Head 的引言公式是经典框架:
Hook :为什么这个问题重要?
Question :你的研究问题是什么?
Antecedents :前人做了什么?
Value-added :你的贡献是什么?
Roadmap :论文结构预览
introduction-writer 四代理系统就是按这个公式运作的,详见 07 - 论文修改与润色 。
好的结果描述应该:
先说方向和显著性,再给数字
经济意义比统计显著性更重要("X 每增加一个标准差,Y 增加 3.2%"比"系数在 1% 水平显著"更有说服力)
表格和文字互补,不要重复
先搭骨架再填肉 :用 strategist 规划结构 → 用 composer 逐章写作 → 用修改 Skills 打磨。不要一上来就从头写到尾
一次只关注一个 section :academic-writing-refiner 支持单独润色某个部分,比整篇丢进去效果好
检查 AI 味 :审稿人对 AI 生成的文本越来越敏感。用 Skill 搭框架没问题,但最终文字要用你自己的表达方式重写
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