审稿回复的核心策略:逐条回应,有理有据,态度谦逊。 AI Agent 可以帮你起草回复框架、快速补跑审稿人要求的额外分析,但回复的策略和语气需要你自己把控。
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 来源 | Galaxy-Dawn/claude-scholar |
| 功能 | 逐条回应审稿意见 |
| 工作流 | 1. 解析审稿意见,提取每条具体要求 2. 对每条意见分类(数据问题 / 方法问题 / 文字问题 / 解释问题) 3. 生成回复框架,包含修改说明和新增内容 4. 标记需要补充分析的地方 |
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 来源 | Data-Wise/claude-plugins |
| 功能 | 专为统计研究者设计的审稿回复起草工具 |
| 特色 | 理解统计方法论的细微差别,能针对方法论质疑生成专业回复 |
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 来源 | Galaxy-Dawn/claude-scholar |
| 功能 | 模拟审稿人视角发现问题 |
| 场景 | 投稿前做一次自审,提前准备好可能的回复 |
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 来源 | claesbackman/AI-research-feedback |
| 功能 | 2 代理模拟顶刊审稿 |
| 支持 | AER、QJE、JPE、Econometrica、REStud、JF、JFE、RFS |
| 检查 | 贡献评估、识别策略、因果过度声称、不支持的声明 |
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 来源 | luwill/research-skills |
| 功能 | 论文自动转幻灯片 |
| 特色 | 自动检测图表、17 种视觉风格、AI 图片生成(Gemini API)、PPTX/PDF 导出 |
| 安装 | git clone https://github.com/luwill/research-skills.git && cp -r research-skills/paper-slide-deck ~/.claude/skills/ |
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 来源 | K-Dense-AI/claude-scientific-skills |
| 功能 | 学术汇报技能,帮你组织 presentation 内容 |
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 来源 | tfriedel/claude-office-skills |
| Stars | 251 |
| 功能 | 直接生成 PPTX 文件 |
好的审稿回复通常遵循这个结构:
## Response to Reviewer X
We thank the reviewer for the thoughtful and constructive comments.
Below we address each point in detail.
### Comment 1: [简述审稿人的意见]
**Response:** [你的回复]
**Changes made:** [具体修改了什么,在论文的哪个位置]
---
### Comment 2: ...- 永远先感谢:即使审稿人说的不对
- 逐条回应:不要合并回复,每条意见单独回应
- 区分"做了什么"和"为什么这么做":审稿人要的不只是你改了,还要知道为什么
- 补充分析写在回复里:新增的回归表格、稳健性检验直接嵌入回复文档
- 用 Skill 快速补跑分析:审稿人说"加一个安慰剂检验",你用 CoPaper.AI 的稳健性检验 Skill 一句话就能跑出来
- 投稿前做两次模拟审稿:先用
paper-self-review做一般性检查,再用AI-research-feedback做经济学专项检查。两次检查能覆盖大部分审稿人可能提出的问题 - R&R 周期的效率:审稿回复中最耗时的部分往往是"补跑额外分析"。如果你的分析流程已经 Skill 化,补跑一个新的稳健性检验只需要一句话
- 答辩 PPT 不需要从头做:用
paper-slide-deck从论文自动生成,再手动调整重点和节奏