feature: Simplify the experiment scripts

[ArthurDanjou]

• Replace reproduce.py by class and object in src/
• Rework histogram.py by removing gtk support and only depends on seaborn/matplotlib in plotting/
• Simplify train.py

[pevab]

dod: experiments are pip-installable

[ArthurDanjou]

Conception des tâches

• A quoi semblerait le code sans CLI ?
• Si j'ai X papier à implémenter, comment j'utiliserai la librairy

[ArthurDanjou]

Idée : Krum fournit des primitives (agrégation robuste, attaques byzantines, transformations de gradients) et une boucle d'entraînement par défaut. Les chercheurs peuvent utiliser les deux séparément — si le paradigme par défaut (centralisé synchrone) ne correspond pas à leurs besoins, ils écrivent leur propre boucle avec les primitives.
Krum fournit une boucle d'entrainement par défaut, semblable à celle existant dans train.py et le chercheur est libre de l'utiliser si elle lui correspond, ou tout simplement de créer sa propre boucle d'entrainement si besoin