Executive Master Statistique et Big Data - 2017-2018
Planning:
- Session 1 Mardi 26 Juin 18-21h00: Introduction au langage Python et aux packages essentiels à la programmation scientifique.
- Session 2: Mardi 3 Juillet 18-21h. Projet de machine learning avec pandas et sklearn.
Pour obtenir un environnement de programmation scientifique, Python peut être combiné avec certains packages (comme Numpy, Scipy, ...). Pour préparer votre environnement, il faut donc installer à la fois Python et d'autres packages. Vous avez deux options, détaillées ci-dessous.
Anaconda est une distribution Python qui incluti de nombreux packages Python pour la programmation scientifique. C'est une façon pratique pour installer et mettre en place son environnement de travail sous n'importe quel système d'exploitation.
Lien pour installer anaconda. Installer Python >=3.5.
Une autre solution est:
- installer Python (version >= 3.5) et installer les packages nécessaires pour gérer les packages python (Setuptools et pip).
Lien sur comment faire une installation propre de Python en fonction de son système d'exploitation. - installer les packages complémentaires
numpy,scipy,matplotlib,pandas,sklearn,seaborn,jupyter - de gérer ses environnement virtuels avec virtualenv et virtualenvwrapper.