[故障报告] 设置图像分析模型报错

[yi00nine]

描述问题
点击发布的时候，xinference中部署的Qwen3-VL-Instruct会报错ValueError: temperature (=0.0) has to be a strictly positive float, otherwise your next token scores will be invalid. If you're looking for greedy decoding strategies, set do_sample=False. 最后通过抓包发现raglite服务传递的温度参数一直是0。

复现步骤
请描述如何复现这个问题：

1. 前往管理后台页面
2. 上传带有图片的docx文档
3. 点击发布
4. 可以观察到视觉模型报错，前端页面展示无异常，报错信息应该是被catch了

期望行为
视觉模型无报错

截图

环境信息

• 操作系统：Ubuntu
• 浏览器：Chrome
• 版本：3.8.1

其他信息
请在此处添加有关此问题的任何其他背景信息。

[hiSandog]

这个问题很适合补一个围绕 设置图像分析模型报错 的最小回归用例。建议把触发条件、当前实际结果和期望结果都固定下来；如果修复只改运行时逻辑但没有覆盖热更新/重启/边界输入路径，后面比较容易再次退化。