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Simulator Features

Esta pagina resume o que o simulador tem de bom, incluindo funcionalidades que nao sao obvias quando se olha so para o README.

Core

Feature O que oferece
Gymnasium environment API reset/step, action/observation spaces e compatibilidade RL.
Multi-building district Simula comunidade de buildings com DERs.
Multi-agent ou central-agent Pode devolver um vetor por building ou um vetor centralizado.
HVAC e thermal storage Cooling, heating e DHW com storage termico.
BESS Storage eletrico com SOC, eficiencia, power curves e degradacao.
PV Geracao em modo perfil por kW ou absoluto kWh/step.
EVs e chargers Schedules por charger, EV connected/incoming, V2G e eficiencia.
Deferrable appliances Ciclos normalizados, janelas de flexibilidade e KPIs de servico.
Demand response Pedidos DSO/TSO orientados por dataset com observacoes entity, settlement e KPIs.
Multi-comunidade Orquestra varias comunidades CityLearnEnv sincronizadas e reporta KPIs de portfolio.
Eventos de robustez Degradacao opcional e orientada por dataset para observations, forecasts, actions e disponibilidade logica de assets.

Fisica e Unidades

Feature O que resolve
Sub-hourly support 1h, 15min, 5min, 1min, 15s e outras resolucoes via seconds_per_time_step.
Contrato kWh/step vs kW Datasets energeticos em kWh/step; limites e potencias em kW.
Conversoes por step Acoes de potencia sao convertidas para energia com a duracao do step.
PV absolute Permite usar dados reais de geracao diretamente.
Physics invariant checks Checks opcionais de sanidade durante runtime.
Audit scripts audit_physics.py e audit_entity_contract.py --strict.

Entity Interface

Feature Porque importa
Tabelas por entidade district, building, charger, ev, storage, pv, deferrable_appliance.
Edges relacionais Pronto para GNN/GraphRL.
IDs estaveis Permite memoria por entidade e topology dynamic.
Bundles Permite controlar custo/riqueza das observacoes.
Bundle demand response Adiciona pedido ativo, baseline, precos e delivery/shortfall anterior a tabela district.
Bundle robustez Adiciona estado de robustez ativo e contadores de corrupcao do step anterior a tabela district.
Specs machine-readable env.entity_specs descreve ids, features, unidades e bundles.
Copias nas observacoes Evita mutacao acidental do estado interno pelo agente.

Dynamic Topology

Feature O que faz
add_member/remove_member Buildings podem entrar/sair da comunidade.
add_asset/remove_asset Chargers, PV, BESS e deferrables podem mudar durante o episodio.
Refresh de spaces/specs Action/observation spaces acompanham topology version.
Lifecycle born_at, removed_at, active em entity_specs.
Remocao segura de deferrables Cancela ciclos futuros sem deixar consumo pendente.

Three Phase e Electrical Service

Feature O que mede/controla
Phase connection Chargers e storage podem ter L1, L2, L3, all_phases.
Headroom Observacoes de headroom import/export.
Phase power Potencia atual por fase no bundle core.
Violations KPIs de violacao total e contagem.
Phase imbalance KPI de desequilibrio medio.
Phase peaks Picos import/export por fase.

Community Market e KPIs

Feature O que oferece
Local settlement Matching local entre exportadores/importadores.
Weighted imports Reparticao por pesos de membros.
Savings Compara settled cost contra counterfactual.
Self-consumption community Mede share local/import.
KPI v2 naming tree Nomes estruturados por level/family/subfamily/metric/unit.
Golden tests Testes com valores calculados a mao para KPIs criticos.

Multi-Comunidade

Feature O que oferece
MultiCommunityEnv Wrapper publico em citylearn.multi_community para varias comunidades independentes.
Step sincronizado Todas as comunidades tem de partilhar seconds_per_time_step, episode length, interface e modo central_agent.
DR independente Cada comunidade mantem os seus pedidos, observations, settlement e KPIs de demand response.
KPIs portfolio evaluate_v2() adiciona linhas level="portfolio" com somas e ratios ponderados.
Layout de export KPIs locais em subpastas por comunidade e CSV global exported_kpis_multi_community.csv.

Robustez

Feature O que oferece
Eventos por dataset Ficheiros CSV/Parquet configuram perturbacoes deterministicas.
Switches modulares Observations, forecasts, actions e assets podem ser ligados separadamente.
Separacao do estado real Corrupcao de observation/forecast nao altera rewards, settlement DR nem KPIs fisicos.
Canal de acao imperfeito Dropout, noise, bias, stuck, delay e clip podem alterar a acao aplicada.
Outage logico de asset Assets ficam na topologia, mas telemetria e/ou controlo podem ficar indisponiveis.
KPIs de robustez Contam eventos, corrupcoes, observations missing e action dropouts.

Dataset e Performance

Feature O que melhora
CSV e Parquet Mesmo contrato de dados com storage eficiente.
Windowed loader Carrega apenas a janela necessaria.
Shared time-series cache Reusa weather/pricing/carbon comuns.
15s fixtures Testes especificos para energia pequena e arredondamentos.
Render modes none, during, end para equilibrar performance e debug.

UI e Export

Feature O que permite
Render/export CSV Inspecao posterior de episodios.
KPI export Integracao com dashboards.
CityLearn UI compatibility Consumo de evaluate_v2() por workflows visuais.
Start date Timestamps humanos em outputs.

Testing e Producao

Area Cobertura
Sub-hourly 1min/5min/15min/1h/15s.
KPIs Golden e sanity tests.
Entity contract Strict audit e snapshots.
Dynamic topology Add/remove member/assets e refresh de action space.
Deferrables Parser, actions, KPIs, topology add/remove.
Market/phases Conservacao e coerencia de import/export/fases.