Skip to content

Latest commit

 

History

History
108 lines (71 loc) · 6.55 KB

README.md

File metadata and controls

108 lines (71 loc) · 6.55 KB

Začínáme

Vytvořte svůj první MCP server

(Klikněte na obrázek výše pro zhlédnutí videa této lekce)

Tato sekce obsahuje několik lekcí:

  • 1 Váš první server, v této první lekci se naučíte, jak vytvořit svůj první server a prozkoumat ho pomocí inspektorového nástroje, což je cenný způsob testování a ladění vašeho serveru, k lekci

  • 2 Klient, v této lekci se naučíte, jak napsat klienta, který se může připojit k vašemu serveru, k lekci

  • 3 Klient s LLM, ještě lepší způsob, jak napsat klienta, je přidat k němu LLM, aby mohl „vyjednávat“ s vaším serverem o tom, co dělat, k lekci

  • 4 Spotřeba serveru v režimu GitHub Copilot Agent ve Visual Studio Code. Zde se podíváme na spuštění našeho MCP serveru přímo z Visual Studio Code, k lekci

  • 5 stdio Transport Server stdio transport je doporučený standard pro komunikaci mezi MCP serverem a klientem v aktuální specifikaci, poskytující bezpečnou komunikaci založenou na podprocesech k lekci

  • 6 HTTP Streaming s MCP (Streamable HTTP). Naučte se o moderním HTTP streamování, notifikacích o průběhu a jak implementovat škálovatelné, real-time MCP servery a klienty pomocí Streamable HTTP. k lekci

  • 7 Využití AI Toolkit pro VSCode k testování a spotřebě vašich MCP klientů a serverů k lekci

  • 8 Testování. Zde se zaměříme zejména na to, jak můžeme testovat náš server a klient různými způsoby, k lekci

  • 9 Nasazení. Tato kapitola se zaměří na různé způsoby nasazení vašich MCP řešení, k lekci

Model Context Protocol (MCP) je otevřený protokol, který standardizuje, jak aplikace poskytují kontext LLM. MCP si můžete představit jako USB-C port pro AI aplikace - poskytuje standardizovaný způsob připojení AI modelů k různým datovým zdrojům a nástrojům.

Cíle učení

Na konci této lekce budete schopni:

  • Nastavit vývojová prostředí pro MCP v C#, Java, Python, TypeScript a JavaScript
  • Vytvořit a nasadit základní MCP servery s vlastními funkcemi (zdroje, výzvy a nástroje)
  • Vytvořit hostitelské aplikace, které se připojují k MCP serverům
  • Testovat a ladit implementace MCP
  • Porozumět běžným problémům při nastavení a jejich řešením
  • Připojit vaše implementace MCP k populárním LLM službám

Nastavení vašeho MCP prostředí

Než začnete pracovat s MCP, je důležité připravit vaše vývojové prostředí a porozumět základnímu pracovnímu postupu. Tato sekce vás provede počátečními kroky nastavení, aby byl váš start s MCP hladký.

Předpoklady

Než se pustíte do vývoje MCP, ujistěte se, že máte:

  • Vývojové prostředí: Pro vámi zvolený jazyk (C#, Java, Python, TypeScript nebo JavaScript)
  • IDE/Editor: Visual Studio, Visual Studio Code, IntelliJ, Eclipse, PyCharm nebo jakýkoli moderní editor kódu
  • Správce balíčků: NuGet, Maven/Gradle, pip nebo npm/yarn
  • API klíče: Pro jakékoli AI služby, které plánujete použít ve vašich hostitelských aplikacích

Oficiální SDK

V nadcházejících kapitolách uvidíte řešení postavená pomocí Pythonu, TypeScriptu, Javy a .NET. Zde jsou všechna oficiálně podporovaná SDK.

MCP poskytuje oficiální SDK pro více jazyků:

  • C# SDK - Udržováno ve spolupráci s Microsoftem
  • Java SDK - Udržováno ve spolupráci se Spring AI
  • TypeScript SDK - Oficiální implementace TypeScriptu
  • Python SDK - Oficiální implementace Pythonu
  • Kotlin SDK - Oficiální implementace Kotlinu
  • Swift SDK - Udržováno ve spolupráci s Loopwork AI
  • Rust SDK - Oficiální implementace Rustu

Klíčové poznatky

  • Nastavení vývojového prostředí MCP je jednoduché díky SDK specifickým pro jednotlivé jazyky
  • Vytváření MCP serverů zahrnuje vytváření a registraci nástrojů s jasnými schématy
  • MCP klienti se připojují k serverům a modelům, aby využili rozšířené schopnosti
  • Testování a ladění jsou nezbytné pro spolehlivé implementace MCP
  • Možnosti nasazení sahají od lokálního vývoje po cloudová řešení

Procvičování

Máme sadu ukázek, které doplňují cvičení, jež uvidíte ve všech kapitolách této sekce. Navíc každá kapitola má své vlastní cvičení a úkoly.

Další zdroje

Co dál

Další: Vytvoření vašeho prvního MCP serveru

Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. I když se snažíme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.