अपने MCP सर्वर का परीक्षण शुरू करने से पहले, उपलब्ध टूल्स और डिबगिंग के सर्वोत्तम तरीकों को समझना महत्वपूर्ण है। प्रभावी परीक्षण यह सुनिश्चित करता है कि आपका सर्वर अपेक्षित व्यवहार करता है और आपको जल्दी से समस्याओं की पहचान और समाधान करने में मदद करता है। निम्नलिखित अनुभाग में आपके MCP कार्यान्वयन को मान्य करने के लिए अनुशंसित दृष्टिकोण बताए गए हैं।
यह पाठ सही परीक्षण दृष्टिकोण चुनने और सबसे प्रभावी परीक्षण टूल के बारे में बताता है।
इस पाठ के अंत तक, आप सक्षम होंगे:
- परीक्षण के विभिन्न दृष्टिकोणों का वर्णन करने के लिए।
- अपने कोड का प्रभावी परीक्षण करने के लिए विभिन्न टूल्स का उपयोग करने के लिए।
MCP आपके सर्वरों का परीक्षण और डिबगिंग करने में मदद करने के लिए टूल्स प्रदान करता है:
- MCP Inspector: एक कमांड लाइन टूल जो CLI टूल और विज़ुअल टूल दोनों के रूप में चलाया जा सकता है।
- मैनुअल परीक्षण: आप curl जैसे टूल का उपयोग वेब अनुरोध चलाने के लिए कर सकते हैं, लेकिन कोई भी टूल जो HTTP चला सकता है, काम करेगा।
- यूनिट परीक्षण: आप अपने पसंदीदा परीक्षण फ्रेमवर्क का उपयोग करके सर्वर और क्लाइंट दोनों की विशेषताओं का परीक्षण कर सकते हैं।
हमने इस टूल के उपयोग को पिछले पाठों में बताया है, लेकिन आइए इसे उच्च स्तर पर थोड़ा समझते हैं। यह Node.js में बनाया गया एक टूल है और आप इसे npx executable को कॉल करके उपयोग कर सकते हैं, जो टूल को अस्थायी रूप से डाउनलोड और इंस्टॉल करेगा और आपके अनुरोध के पूरा होने के बाद खुद को साफ़ कर देगा।
MCP Inspector आपकी मदद करता है:
- सर्वर क्षमताओं की खोज: उपलब्ध संसाधनों, टूल्स, और प्रॉम्प्ट्स का स्वचालित पता लगाना
- टूल निष्पादन का परीक्षण: विभिन्न पैरामीटर आजमाएं और रियल-टाइम में प्रतिक्रियाएं देखें
- सर्वर मेटाडेटा देखें: सर्वर जानकारी, स्कीमाओं, और कॉन्फ़िगरेशन की जांच करें
टूल का एक सामान्य उपयोग इस प्रकार दिखता है:
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.jsउपरोक्त कमांड एक MCP और इसका विज़ुअल इंटरफ़ेस शुरू करता है और आपके ब्राउज़र में एक स्थानीय वेब इंटरफ़ेस लॉन्च करता है। आप एक डैशबोर्ड देख सकते हैं जिसमें आपके पंजीकृत MCP सर्वर, उनके उपलब्ध टूल्स, संसाधन, और प्रॉम्प्ट्स दिखाए जाते हैं। यह इंटरफ़ेस आपको इंटरैक्टिव रूप से टूल निष्पादन का परीक्षण करने, सर्वर मेटाडेटा का निरीक्षण करने, और रियल-टाइम प्रतिक्रियाएं देखने की अनुमति देता है, जिससे आपके MCP सर्वर कार्यान्वयन को मान्य और डिबग करना आसान हो जाता है।
यह कुछ इस तरह दिख सकता है: 
आप इस टूल को CLI मोड में भी चला सकते हैं, जिसमें आप --cli एट्रिब्यूट जोड़ते हैं। यहाँ "CLI" मोड में टूल चलाने का एक उदाहरण है जो सर्वर पर सभी टूल्स की सूची दिखाता है:
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node build/index.js --method tools/listसर्वर क्षमताओं का परीक्षण करने के लिए इंस्पेक्टर टूल चलाने के अलावा, एक समान तरीका HTTP का उपयोग करने में सक्षम क्लाइंट चलाना है, जैसे कि curl।
curl के साथ, आप MCP सर्वरों का सीधे HTTP अनुरोधों के माध्यम से परीक्षण कर सकते हैं:
# Example: Test server metadata
curl http://localhost:3000/v1/metadata
# Example: Execute a tool
curl -X POST http://localhost:3000/v1/tools/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name": "calculator", "parameters": {"expression": "2+2"}}'जैसा कि आप ऊपर curl के उपयोग से देख सकते हैं, आप टूल के नाम और उसके पैरामीटर वाले पेलोड का उपयोग करके POST अनुरोध के माध्यम से टूल को कॉल करते हैं। वह तरीका चुनें जो आपके लिए सबसे उपयुक्त हो। CLI टूल आमतौर पर तेज़ होते हैं और इन्हें स्क्रिप्ट किया जा सकता है, जो CI/CD वातावरण में उपयोगी हो सकता है।
अपने टूल्स और संसाधनों के लिए यूनिट टेस्ट बनाएं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे अपेक्षित रूप से काम कर रहे हैं। यहाँ कुछ उदाहरण परीक्षण कोड है।
import pytest
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
from mcp.shared.memory import (
create_connected_server_and_client_session as create_session,
)
# Mark the whole module for async tests
pytestmark = pytest.mark.anyio
async def test_list_tools_cursor_parameter():
"""Test that the cursor parameter is accepted for list_tools.
Note: FastMCP doesn't currently implement pagination, so this test
only verifies that the cursor parameter is accepted by the client.
"""
server = FastMCP("test")
# Create a couple of test tools
@server.tool(name="test_tool_1")
async def test_tool_1() -> str:
"""First test tool"""
return "Result 1"
@server.tool(name="test_tool_2")
async def test_tool_2() -> str:
"""Second test tool"""
return "Result 2"
async with create_session(server._mcp_server) as client_session:
# Test without cursor parameter (omitted)
result1 = await client_session.list_tools()
assert len(result1.tools) == 2
# Test with cursor=None
result2 = await client_session.list_tools(cursor=None)
assert len(result2.tools) == 2
# Test with cursor as string
result3 = await client_session.list_tools(cursor="some_cursor_value")
assert len(result3.tools) == 2
# Test with empty string cursor
result4 = await client_session.list_tools(cursor="")
assert len(result4.tools) == 2
उपरोक्त कोड निम्नलिखित करता है:
- pytest फ्रेमवर्क का उपयोग करता है जो आपको फ़ंक्शन के रूप में परीक्षण बनाने और assert स्टेटमेंट्स का उपयोग करने देता है।
- दो अलग-अलग टूल्स के साथ एक MCP सर्वर बनाता है।
assertस्टेटमेंट का उपयोग करके यह जांचता है कि कुछ शर्तें पूरी हो रही हैं।
उपरोक्त फ़ाइल के आधार पर, आप अपने सर्वर का परीक्षण कर सकते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि क्षमताएं सही ढंग से बनाई गई हैं।
सभी प्रमुख SDK में इसी तरह के परीक्षण अनुभाग होते हैं, इसलिए आप अपने चुने हुए रनटाइम के अनुसार समायोजित कर सकते हैं।
- अगला: Deployment
अस्वीकरण:
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