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開始使用 MCP

歡迎踏出使用模型上下文協議 (MCP) 的第一步！無論您是 MCP 的新手，還是希望加深理解，本指南將引導您完成基本的設置和開發過程。您將了解 MCP 如何實現 AI 模型與應用程式之間的無縫整合，並學習如何快速準備環境以構建和測試基於 MCP 的解決方案。

簡而言之：如果您開發 AI 應用程式，您可能知道可以向大型語言模型 (LLM) 添加工具和其他資源，以使 LLM 更加智能。然而，如果您將這些工具和資源放置在伺服器上，應用程式和伺服器的功能可以被任何客戶端使用，無論是否使用 LLM。

概述

本課程提供了設置 MCP 環境和構建首個 MCP 應用程式的實用指南。您將學習如何設置必要的工具和框架，構建基本的 MCP 伺服器，創建主機應用程式，並測試您的實現。

模型上下文協議 (MCP) 是一種開放協議，標準化了應用程式如何向 LLM 提供上下文。可以將 MCP 想像成 AI 應用程式的 USB-C 接口——它提供了一種標準化的方式來將 AI 模型連接到不同的數據源和工具。

學習目標

完成本課程後，您將能夠：

• 為 C#、Java、Python、TypeScript 和 Rust 設置 MCP 的開發環境
• 構建和部署具有自定義功能（資源、提示和工具）的基本 MCP 伺服器
• 創建連接到 MCP 伺服器的主機應用程式
• 測試和調試 MCP 的實現

設置 MCP 環境

在開始使用 MCP 之前，準備好開發環境並了解基本工作流程非常重要。本節將引導您完成初始設置步驟，以確保順利開始使用 MCP。

先決條件

在開始 MCP 開發之前，請確保您擁有：

• 開發環境：適用於您選擇的語言（C#、Java、Python、TypeScript 或 Rust）
• IDE/編輯器：Visual Studio、Visual Studio Code、IntelliJ、Eclipse、PyCharm 或任何現代代碼編輯器
• 套件管理器：NuGet、Maven/Gradle、pip、npm/yarn 或 Cargo
• API 金鑰：用於您計劃在主機應用程式中使用的任何 AI 服務

基本 MCP 伺服器結構

MCP 伺服器通常包括：

• 伺服器配置：設置端口、身份驗證和其他設置
• 資源：提供給 LLM 的數據和上下文
• 工具：模型可以調用的功能
• 提示：生成或結構化文本的模板

以下是 TypeScript 的簡化示例：

import { McpServer, ResourceTemplate } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import { z } from "zod";

// Create an MCP server
const server = new McpServer({
  name: "Demo",
  version: "1.0.0"
});

// Add an addition tool
server.tool("add",
  { a: z.number(), b: z.number() },
  async ({ a, b }) => ({
    content: [{ type: "text", text: String(a + b) }]
  })
);

// Add a dynamic greeting resource
server.resource(
  "file",
  // The 'list' parameter controls how the resource lists available files. Setting it to undefined disables listing for this resource.
  new ResourceTemplate("file://{path}", { list: undefined }),
  async (uri, { path }) => ({
    contents: [{
      uri: uri.href,
      text: `File, ${path}!`
    }]
// Add a file resource that reads the file contents
server.resource(
  "file",
  new ResourceTemplate("file://{path}", { list: undefined }),
  async (uri, { path }) => {
    let text;
    try {
      text = await fs.readFile(path, "utf8");
    } catch (err) {
      text = `Error reading file: ${err.message}`;
    }
    return {
      contents: [{
        uri: uri.href,
        text
      }]
    };
  }
);

server.prompt(
  "review-code",
  { code: z.string() },
  ({ code }) => ({
    messages: [{
      role: "user",
      content: {
        type: "text",
        text: `Please review this code:\n\n${code}`
      }
    }]
  })
);

// Start receiving messages on stdin and sending messages on stdout
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

在上述代碼中，我們：

• 從 MCP TypeScript SDK 中導入必要的類。
• 創建並配置新的 MCP 伺服器實例。
• 註冊自定義工具（calculator）及其處理函數。
• 啟動伺服器以監聽傳入的 MCP 請求。

測試和調試

在開始測試 MCP 伺服器之前，了解可用工具和調試的最佳實踐非常重要。有效的測試可以確保伺服器按預期運行，並幫助您快速識別和解決問題。以下部分概述了驗證 MCP 實現的推薦方法。

MCP 提供了幫助您測試和調試伺服器的工具：

• Inspector 工具：這個圖形界面允許您連接到伺服器並測試工具、提示和資源。
• curl：您也可以使用命令行工具如 curl 或其他能創建和運行 HTTP 命令的客戶端連接到伺服器。

使用 MCP Inspector

MCP Inspector 是一個可視化測試工具，幫助您：

1. 發現伺服器功能：自動檢測可用的資源、工具和提示
2. 測試工具執行：嘗試不同的參數並即時查看響應
3. 查看伺服器元數據：檢查伺服器信息、架構和配置

# ex TypeScript, installing and running MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

運行上述命令後，MCP Inspector 將在您的瀏覽器中啟動本地網頁界面。您可以看到一個儀表板，顯示已註冊的 MCP 伺服器及其可用工具、資源和提示。界面允許您交互式測試工具執行、檢查伺服器元數據並查看即時響應，從而更輕鬆地驗證和調試 MCP 伺服器的實現。

以下是界面可能的樣子：

常見設置問題及解決方案

問題	可能的解決方案
連接被拒絕	檢查伺服器是否正在運行以及端口是否正確
工具執行錯誤	檢查參數驗證和錯誤處理
身份驗證失敗	驗證 API 金鑰和權限
架構驗證錯誤	確保參數符合定義的架構
伺服器無法啟動	檢查端口衝突或缺少依賴項
CORS 錯誤	為跨域請求配置正確的 CORS 標頭
身份驗證問題	驗證令牌的有效性和權限

本地開發

在本地進行開發和測試時，您可以直接在機器上運行 MCP 伺服器：

1. 啟動伺服器進程：運行您的 MCP 伺服器應用程式
2. 配置網絡：確保伺服器在預期的端口上可訪問
3. 連接客戶端：使用本地連接 URL，例如 http://localhost:3000

# Example: Running a TypeScript MCP server locally
npm run start
# Server running at http://localhost:3000

構建您的首個 MCP 伺服器

我們在之前的課程中已經涵蓋了核心概念，現在是時候將這些知識付諸實踐。

伺服器能做什麼

在開始編寫代碼之前，讓我們回顧一下伺服器的功能：

MCP 伺服器可以：

• 訪問本地文件和數據庫
• 連接到遠程 API
• 執行計算
• 與其他工具和服務集成
• 提供用戶界面進行交互

很好，現在我們知道它能做什麼了，讓我們開始編碼吧。

練習：創建伺服器

要創建伺服器，您需要遵循以下步驟：

• 安裝 MCP SDK。
• 創建項目並設置項目結構。
• 編寫伺服器代碼。
• 測試伺服器。

-1- 創建項目

TypeScript

# Create project directory and initialize npm project
mkdir calculator-server
cd calculator-server
npm init -y

Python

# Create project dir
mkdir calculator-server
cd calculator-server
# Open the folder in Visual Studio Code - Skip this if you are using a different IDE
code .

.NET

dotnet new console -n McpCalculatorServer
cd McpCalculatorServer

Java

對於 Java，創建一個 Spring Boot 項目：

curl https://start.spring.io/starter.zip \
  -d dependencies=web \
  -d javaVersion=21 \
  -d type=maven-project \
  -d groupId=com.example \
  -d artifactId=calculator-server \
  -d name=McpServer \
  -d packageName=com.microsoft.mcp.sample.server \
  -o calculator-server.zip

解壓 zip 文件：

unzip calculator-server.zip -d calculator-server
cd calculator-server
# optional remove the unused test
rm -rf src/test/java

將以下完整配置添加到您的 pom.xml 文件中：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    
    <!-- Spring Boot parent for dependency management -->
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.5.0</version>
        <relativePath />
    </parent>

    <!-- Project coordinates -->
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>calculator-server</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>Calculator Server</name>
    <description>Basic calculator MCP service for beginners</description>

    <!-- Properties -->
    <properties>
        <java.version>21</java.version>
        <maven.compiler.source>21</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>21</maven.compiler.target>
    </properties>

    <!-- Spring AI BOM for version management -->
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
                <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <!-- Dependencies -->
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webflux</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
         <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
         <scope>test</scope>
      </dependency>
    </dependencies>

    <!-- Build configuration -->
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <release>21</release>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

    <!-- Repositories for Spring AI snapshots -->
    <repositories>
        <repository>
            <id>spring-milestones</id>
            <name>Spring Milestones</name>
            <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
            <snapshots>
                <enabled>false</enabled>
            </snapshots>
        </repository>
        <repository>
            <id>spring-snapshots</id>
            <name>Spring Snapshots</name>
            <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
            <releases>
                <enabled>false</enabled>
            </releases>
        </repository>
    </repositories>
</project>

Rust

mkdir calculator-server
cd calculator-server
cargo init

-2- 添加依賴項

現在您已創建項目，接下來添加依賴項：

TypeScript

# If not already installed, install TypeScript globally
npm install typescript -g

# Install the MCP SDK and Zod for schema validation
npm install @modelcontextprotocol/sdk zod
npm install -D @types/node typescript

Python

# Create a virtual env and install dependencies
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install "mcp[cli]"

Java

cd calculator-server
./mvnw clean install -DskipTests

Rust

cargo add rmcp --features server,transport-io
cargo add serde
cargo add tokio --features rt-multi-thread

-3- 創建項目文件

TypeScript

打開 package.json 文件，並將內容替換為以下內容，以確保您可以構建和運行伺服器：

{
  "name": "calculator-server",
  "version": "1.0.0",
  "main": "index.js",
  "type": "module",
  "scripts": {
    "start": "tsc && node ./build/index.js",
    "build": "tsc && node ./build/index.js"
  },
  "keywords": [],
  "author": "",
  "license": "ISC",
  "description": "A simple calculator server using Model Context Protocol",
  "dependencies": {
    "@modelcontextprotocol/sdk": "^1.16.0",
    "zod": "^3.25.76"
  },
  "devDependencies": {
    "@types/node": "^24.0.14",
    "typescript": "^5.8.3"
  }
}

創建 tsconfig.json 文件，內容如下：

{
  "compilerOptions": {
    "target": "ES2022",
    "module": "Node16",
    "moduleResolution": "Node16",
    "outDir": "./build",
    "rootDir": "./src",
    "strict": true,
    "esModuleInterop": true,
    "skipLibCheck": true,
    "forceConsistentCasingInFileNames": true
  },
  "include": ["src/**/*"],
  "exclude": ["node_modules"]
}

創建源代碼目錄：

mkdir src
touch src/index.ts

Python

創建文件 server.py

touch server.py

.NET

安裝所需的 NuGet 套件：

dotnet add package ModelContextProtocol --prerelease
dotnet add package Microsoft.Extensions.Hosting

Java

對於 Java Spring Boot 項目，項目結構會自動創建。

Rust

對於 Rust，當您運行 cargo init 時，會默認創建 src/main.rs 文件。打開該文件並刪除默認代碼。

-4- 創建伺服器代碼

TypeScript

創建文件 index.ts 並添加以下代碼：

import { McpServer, ResourceTemplate } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import { z } from "zod";
 
// Create an MCP server
const server = new McpServer({
  name: "Calculator MCP Server",
  version: "1.0.0"
});

現在您有了一個伺服器，但它功能有限，讓我們來改進它。

Python

# server.py
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

# Create an MCP server
mcp = FastMCP("Demo")

.NET

using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using ModelContextProtocol.Server;
using System.ComponentModel;

var builder = Host.CreateApplicationBuilder(args);
builder.Logging.AddConsole(consoleLogOptions =>
{
    // Configure all logs to go to stderr
    consoleLogOptions.LogToStandardErrorThreshold = LogLevel.Trace;
});

builder.Services
    .AddMcpServer()
    .WithStdioServerTransport()
    .WithToolsFromAssembly();
await builder.Build().RunAsync();

// add features

Java

對於 Java，創建核心伺服器組件。首先，修改主應用程式類：

src/main/java/com/microsoft/mcp/sample/server/McpServerApplication.java：

package com.microsoft.mcp.sample.server;

import org.springframework.ai.tool.ToolCallbackProvider;
import org.springframework.ai.tool.method.MethodToolCallbackProvider;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import com.microsoft.mcp.sample.server.service.CalculatorService;

@SpringBootApplication
public class McpServerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(McpServerApplication.class, args);
    }
    
    @Bean
    public ToolCallbackProvider calculatorTools(CalculatorService calculator) {
        return MethodToolCallbackProvider.builder().toolObjects(calculator).build();
    }
}

創建計算器服務 src/main/java/com/microsoft/mcp/sample/server/service/CalculatorService.java：

package com.microsoft.mcp.sample.server.service;

import org.springframework.ai.tool.annotation.Tool;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * Service for basic calculator operations.
 * This service provides simple calculator functionality through MCP.
 */
@Service
public class CalculatorService {

    /**
     * Add two numbers
     * @param a The first number
     * @param b The second number
     * @return The sum of the two numbers
     */
    @Tool(description = "Add two numbers together")
    public String add(double a, double b) {
        double result = a + b;
        return formatResult(a, "+", b, result);
    }

    /**
     * Subtract one number from another
     * @param a The number to subtract from
     * @param b The number to subtract
     * @return The result of the subtraction
     */
    @Tool(description = "Subtract the second number from the first number")
    public String subtract(double a, double b) {
        double result = a - b;
        return formatResult(a, "-", b, result);
    }

    /**
     * Multiply two numbers
     * @param a The first number
     * @param b The second number
     * @return The product of the two numbers
     */
    @Tool(description = "Multiply two numbers together")
    public String multiply(double a, double b) {
        double result = a * b;
        return formatResult(a, "*", b, result);
    }

    /**
     * Divide one number by another
     * @param a The numerator
     * @param b The denominator
     * @return The result of the division
     */
    @Tool(description = "Divide the first number by the second number")
    public String divide(double a, double b) {
        if (b == 0) {
            return "Error: Cannot divide by zero";
        }
        double result = a / b;
        return formatResult(a, "/", b, result);
    }

    /**
     * Calculate the power of a number
     * @param base The base number
     * @param exponent The exponent
     * @return The result of raising the base to the exponent
     */
    @Tool(description = "Calculate the power of a number (base raised to an exponent)")
    public String power(double base, double exponent) {
        double result = Math.pow(base, exponent);
        return formatResult(base, "^", exponent, result);
    }

    /**
     * Calculate the square root of a number
     * @param number The number to find the square root of
     * @return The square root of the number
     */
    @Tool(description = "Calculate the square root of a number")
    public String squareRoot(double number) {
        if (number < 0) {
            return "Error: Cannot calculate square root of a negative number";
        }
        double result = Math.sqrt(number);
        return String.format("√%.2f = %.2f", number, result);
    }

    /**
     * Calculate the modulus (remainder) of division
     * @param a The dividend
     * @param b The divisor
     * @return The remainder of the division
     */
    @Tool(description = "Calculate the remainder when one number is divided by another")
    public String modulus(double a, double b) {
        if (b == 0) {
            return "Error: Cannot divide by zero";
        }
        double result = a % b;
        return formatResult(a, "%", b, result);
    }

    /**
     * Calculate the absolute value of a number
     * @param number The number to find the absolute value of
     * @return The absolute value of the number
     */
    @Tool(description = "Calculate the absolute value of a number")
    public String absolute(double number) {
        double result = Math.abs(number);
        return String.format("|%.2f| = %.2f", number, result);
    }

    /**
     * Get help about available calculator operations
     * @return Information about available operations
     */
    @Tool(description = "Get help about available calculator operations")
    public String help() {
        return "Basic Calculator MCP Service\n\n" +
               "Available operations:\n" +
               "1. add(a, b) - Adds two numbers\n" +
               "2. subtract(a, b) - Subtracts the second number from the first\n" +
               "3. multiply(a, b) - Multiplies two numbers\n" +
               "4. divide(a, b) - Divides the first number by the second\n" +
               "5. power(base, exponent) - Raises a number to a power\n" +
               "6. squareRoot(number) - Calculates the square root\n" + 
               "7. modulus(a, b) - Calculates the remainder of division\n" +
               "8. absolute(number) - Calculates the absolute value\n\n" +
               "Example usage: add(5, 3) will return 5 + 3 = 8";
    }

    /**
     * Format the result of a calculation
     */
    private String formatResult(double a, String operator, double b, double result) {
        return String.format("%.2f %s %.2f = %.2f", a, operator, b, result);
    }
}

生產就緒服務的可選組件：

創建啟動配置 src/main/java/com/microsoft/mcp/sample/server/config/StartupConfig.java：

package com.microsoft.mcp.sample.server.config;

import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class StartupConfig {
    
    @Bean
    public CommandLineRunner startupInfo() {
        return args -> {
            System.out.println("\n" + "=".repeat(60));
            System.out.println("Calculator MCP Server is starting...");
            System.out.println("SSE endpoint: http://localhost:8080/sse");
            System.out.println("Health check: http://localhost:8080/actuator/health");
            System.out.println("=".repeat(60) + "\n");
        };
    }
}

創建健康檢查控制器 src/main/java/com/microsoft/mcp/sample/server/controller/HealthController.java：

package com.microsoft.mcp.sample.server.controller;

import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@RestController
public class HealthController {
    
    @GetMapping("/health")
    public ResponseEntity<Map<String, Object>> healthCheck() {
        Map<String, Object> response = new HashMap<>();
        response.put("status", "UP");
        response.put("timestamp", LocalDateTime.now().toString());
        response.put("service", "Calculator MCP Server");
        return ResponseEntity.ok(response);
    }
}

創建異常處理器 src/main/java/com/microsoft/mcp/sample/server/exception/GlobalExceptionHandler.java：

package com.microsoft.mcp.sample.server.exception;

import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestControllerAdvice;

@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {

    @ExceptionHandler(IllegalArgumentException.class)
    public ResponseEntity<ErrorResponse> handleIllegalArgumentException(IllegalArgumentException ex) {
        ErrorResponse error = new ErrorResponse(
            "Invalid_Input", 
            "Invalid input parameter: " + ex.getMessage());
        return new ResponseEntity<>(error, HttpStatus.BAD_REQUEST);
    }

    public static class ErrorResponse {
        private String code;
        private String message;

        public ErrorResponse(String code, String message) {
            this.code = code;
            this.message = message;
        }

        // Getters
        public String getCode() { return code; }
        public String getMessage() { return message; }
    }
}

創建自定義橫幅 src/main/resources/banner.txt：

_____      _            _       _             
 / ____|    | |          | |     | |            
| |     __ _| | ___ _   _| | __ _| |_ ___  _ __ 
| |    / _` | |/ __| | | | |/ _` | __/ _ \| '__|
| |___| (_| | | (__| |_| | | (_| | || (_) | |   
 \_____\__,_|_|\___|\__,_|_|\__,_|\__\___/|_|   
                                                
Calculator MCP Server v1.0
Spring Boot MCP Application

Rust

在 src/main.rs 文件的頂部添加以下代碼。這將導入 MCP 伺服器所需的庫和模塊。

use rmcp::{
    handler::server::{router::tool::ToolRouter, tool::Parameters},
    model::{ServerCapabilities, ServerInfo},
    schemars, tool, tool_handler, tool_router,
    transport::stdio,
    ServerHandler, ServiceExt,
};
use std::error::Error;

計算器伺服器將是一個簡單的伺服器，可以將兩個數字相加。讓我們創建一個結構來表示計算器請求。

#[derive(Debug, serde::Deserialize, schemars::JsonSchema)]
pub struct CalculatorRequest {
    pub a: f64,
    pub b: f64,
}

接下來，創建一個結構來表示計算器伺服器。此結構將保存工具路由器，用於註冊工具。

#[derive(Debug, Clone)]
pub struct Calculator {
    tool_router: ToolRouter<Self>,
}

現在，我們可以實現 Calculator 結構以創建伺服器的新實例，並實現伺服器處理程序以提供伺服器信息。

#[tool_router]
impl Calculator {
    pub fn new() -> Self {
        Self {
            tool_router: Self::tool_router(),
        }
    }
}

#[tool_handler]
impl ServerHandler for Calculator {
    fn get_info(&self) -> ServerInfo {
        ServerInfo {
            instructions: Some("A simple calculator tool".into()),
            capabilities: ServerCapabilities::builder().enable_tools().build(),
            ..Default::default()
        }
    }
}

最後，我們需要實現主函數以啟動伺服器。此函數將創建 Calculator 結構的實例並通過標準輸入/輸出提供服務。

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn Error>> {
    let service = Calculator::new().serve(stdio()).await?;
    service.waiting().await?;
    Ok(())
}

伺服器現在已設置為提供基本信息。接下來，我們將添加一個工具來執行加法。

-5- 添加工具和資源

通過添加以下代碼來添加工具和資源：

TypeScript

server.tool(
  "add",
  { a: z.number(), b: z.number() },
  async ({ a, b }) => ({
    content: [{ type: "text", text: String(a + b) }]
  })
);

server.resource(
  "greeting",
  new ResourceTemplate("greeting://{name}", { list: undefined }),
  async (uri, { name }) => ({
    contents: [{
      uri: uri.href,
      text: `Hello, ${name}!`
    }]
  })
);

您的工具接收參數 a 和 b，並運行一個函數，生成以下形式的響應：

{
  contents: [{
    type: "text", content: "some content"
  }]
}

您的資源通過字符串 "greeting" 訪問，接收參數 name，並生成類似於工具的響應：

{
  uri: "<href>",
  text: "a text"
}

Python

# Add an addition tool
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers"""
    return a + b


# Add a dynamic greeting resource
@mcp.resource("greeting://{name}")
def get_greeting(name: str) -> str:
    """Get a personalized greeting"""
    return f"Hello, {name}!"

在上述代碼中，我們：

• 定義了一個工具 add，接收參數 a 和 p，均為整數。
• 創建了一個名為 greeting 的資源，接收參數 name。

.NET

將以下內容添加到您的 Program.cs 文件：

[McpServerToolType]
public static class CalculatorTool
{
    [McpServerTool, Description("Adds two numbers")]
    public static string Add(int a, int b) => $"Sum {a + b}";
}

Java

工具已在前一步中創建。

Rust

在 impl Calculator 塊內添加新工具：

#[tool(description = "Adds a and b")]
async fn add(
    &self,
    Parameters(CalculatorRequest { a, b }): Parameters<CalculatorRequest>,
) -> String {
    (a + b).to_string()
}

-6- 最終代碼

讓我們添加最後需要的代碼以啟動伺服器：

TypeScript

// Start receiving messages on stdin and sending messages on stdout
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

以下是完整代碼：

// index.ts
import { McpServer, ResourceTemplate } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import { z } from "zod";

// Create an MCP server
const server = new McpServer({
  name: "Calculator MCP Server",
  version: "1.0.0"
});

// Add an addition tool
server.tool(
  "add",
  { a: z.number(), b: z.number() },
  async ({ a, b }) => ({
    content: [{ type: "text", text: String(a + b) }]
  })
);

// Add a dynamic greeting resource
server.resource(
  "greeting",
  new ResourceTemplate("greeting://{name}", { list: undefined }),
  async (uri, { name }) => ({
    contents: [{
      uri: uri.href,
      text: `Hello, ${name}!`
    }]
  })
);

// Start receiving messages on stdin and sending messages on stdout
const transport = new StdioServerTransport();
server.connect(transport);

Python

# server.py
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

# Create an MCP server
mcp = FastMCP("Demo")


# Add an addition tool
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers"""
    return a + b


# Add a dynamic greeting resource
@mcp.resource("greeting://{name}")
def get_greeting(name: str) -> str:
    """Get a personalized greeting"""
    return f"Hello, {name}!"

# Main execution block - this is required to run the server
if __name__ == "__main__":
    mcp.run()

.NET

創建 Program.cs 文件，內容如下：

using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using ModelContextProtocol.Server;
using System.ComponentModel;

var builder = Host.CreateApplicationBuilder(args);
builder.Logging.AddConsole(consoleLogOptions =>
{
    // Configure all logs to go to stderr
    consoleLogOptions.LogToStandardErrorThreshold = LogLevel.Trace;
});

builder.Services
    .AddMcpServer()
    .WithStdioServerTransport()
    .WithToolsFromAssembly();
await builder.Build().RunAsync();

[McpServerToolType]
public static class CalculatorTool
{
    [McpServerTool, Description("Adds two numbers")]
    public static string Add(int a, int b) => $"Sum {a + b}";
}

Java

您的完整主應用程式類應如下所示：

// McpServerApplication.java
package com.microsoft.mcp.sample.server;

import org.springframework.ai.tool.ToolCallbackProvider;
import org.springframework.ai.tool.method.MethodToolCallbackProvider;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import com.microsoft.mcp.sample.server.service.CalculatorService;

@SpringBootApplication
public class McpServerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(McpServerApplication.class, args);
    }
    
    @Bean
    public ToolCallbackProvider calculatorTools(CalculatorService calculator) {
        return MethodToolCallbackProvider.builder().toolObjects(calculator).build();
    }
}

Rust

Rust 伺服器的最終代碼應如下所示：

use rmcp::{
    ServerHandler, ServiceExt,
    handler::server::{router::tool::ToolRouter, tool::Parameters},
    model::{ServerCapabilities, ServerInfo},
    schemars, tool, tool_handler, tool_router,
    transport::stdio,
};
use std::error::Error;

#[derive(Debug, serde::Deserialize, schemars::JsonSchema)]
pub struct CalculatorRequest {
    pub a: f64,
    pub b: f64,
}

#[derive(Debug, Clone)]
pub struct Calculator {
    tool_router: ToolRouter<Self>,
}

#[tool_router]
impl Calculator {
    pub fn new() -> Self {
        Self {
            tool_router: Self::tool_router(),
        }
    }
    
    #[tool(description = "Adds a and b")]
    async fn add(
        &self,
        Parameters(CalculatorRequest { a, b }): Parameters<CalculatorRequest>,
    ) -> String {
        (a + b).to_string()
    }
}

#[tool_handler]
impl ServerHandler for Calculator {
    fn get_info(&self) -> ServerInfo {
        ServerInfo {
            instructions: Some("A simple calculator tool".into()),
            capabilities: ServerCapabilities::builder().enable_tools().build(),
            ..Default::default()
        }
    }
}

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn Error>> {
    let service = Calculator::new().serve(stdio()).await?;
    service.waiting().await?;
    Ok(())
}

-7- 測試伺服器

使用以下命令啟動伺服器：

TypeScript

npm run build

Python

mcp run server.py

使用 MCP Inspector 時，請使用 mcp dev server.py，它會自動啟動 Inspector 並提供所需的代理會話令牌。如果使用 mcp run server.py，您需要手動啟動 Inspector 並配置連接。

.NET

確保您在項目目錄中：

cd McpCalculatorServer
dotnet run

Java

./mvnw clean install -DskipTests
java -jar target/calculator-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar

Rust

運行以下命令以格式化並運行伺服器：

cargo fmt
cargo run

-8- 使用 Inspector 運行

Inspector 是一個很棒的工具，可以啟動您的伺服器並讓您與之交互，以測試其是否正常工作。讓我們啟動它：

Note

在 "command" 欄位中可能會顯示不同的內容，因為它包含了運行伺服器的特定運行時命令。

TypeScript

npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

或者將其添加到您的 package.json 中，例如："inspector": "npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js"，然後運行 npm run inspector

Python 包裝了一個名為 inspector 的 Node.js 工具。可以像下面這樣調用該工具：

mcp dev server.py

然而，它並未實現工具的所有方法，因此建議直接運行下面的 Node.js 工具：

npx @modelcontextprotocol/inspector mcp run server.py

如果您使用的工具或 IDE 允許配置運行腳本的命令和參數，請確保在 "Command" 欄位中設置 python，並在 "Arguments" 中設置 server.py。這樣可以確保腳本正確運行。

.NET

確保您在項目目錄中：

cd McpCalculatorServer
npx @modelcontextprotocol/inspector dotnet run

Java

確保您的計算器伺服器正在運行，然後運行 Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector

在 Inspector 網頁界面中：

1. 選擇 "SSE" 作為傳輸類型
2. 將 URL 設置為：http://localhost:8080/sse
3. 點擊 "Connect"

你現在已成功連接到伺服器
Java 伺服器測試部分已完成

下一部分將介紹如何與伺服器互動。

你應該會看到以下的用戶界面：

1. 按下「連接」按鈕以連接到伺服器
   當你成功連接到伺服器後，應該會看到以下畫面：

   

2. 選擇「工具」並點擊「listTools」，你應該會看到「新增」出現，選擇「新增」並填寫參數值。

   你應該會看到以下回應，也就是「新增」工具的結果：

   

恭喜你，成功建立並運行了你的第一個伺服器！

Rust

要使用 MCP Inspector CLI 運行 Rust 伺服器，請使用以下指令：

npx @modelcontextprotocol/inspector cargo run --cli --method tools/call --tool-name add --tool-arg a=1 b=2

官方 SDK

MCP 提供多種語言的官方 SDK：

• C# SDK - 與 Microsoft 合作維護
• Java SDK - 與 Spring AI 合作維護
• TypeScript SDK - 官方 TypeScript 實現
• Python SDK - 官方 Python 實現
• Kotlin SDK - 官方 Kotlin 實現
• Swift SDK - 與 Loopwork AI 合作維護
• Rust SDK - 官方 Rust 實現

關鍵要點

• 使用語言專屬的 SDK 設置 MCP 開發環境非常簡單
• 建立 MCP 伺服器需要創建並註冊具有清晰結構的工具
• 測試和調試對於可靠的 MCP 實現至關重要

範例

• Java 計算器
• .Net 計算器
• JavaScript 計算器
• TypeScript 計算器
• Python 計算器
• Rust 計算器

作業

建立一個包含自選工具的簡單 MCP 伺服器：

1. 使用你偏好的語言（.NET、Java、Python、TypeScript 或 Rust）實現該工具。
2. 定義輸入參數和返回值。
3. 運行檢查工具以確保伺服器正常運作。
4. 使用不同的輸入測試實現。

解決方案

解決方案

其他資源

• 在 Azure 上使用 Model Context Protocol 構建代理
• 使用 Azure 容器應用程式進行遠程 MCP（Node.js/TypeScript/JavaScript）
• .NET OpenAI MCP 代理

下一步

下一步：開始使用 MCP 客戶端

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