MCP सुरू करण्यासाठी मार्गदर्शक

Model Context Protocol (MCP) सह तुमच्या पहिल्या पावलांचे स्वागत आहे! तुम्ही MCP मध्ये नवीन असाल किंवा तुमचे ज्ञान वाढवू इच्छित असाल, हा मार्गदर्शक तुम्हाला आवश्यक सेटअप आणि विकास प्रक्रियेतून मार्गदर्शन करेल. MCP कसे AI मॉडेल्स आणि अॅप्लिकेशन्समध्ये अखंडपणे समाकलित होऊ शकते हे तुम्हाला समजेल आणि MCP-चालित सोल्यूशन्स तयार आणि चाचणीसाठी तुमचे वातावरण लवकर तयार कसे करावे हे शिकाल.

TLDR; जर तुम्ही AI अॅप्स तयार करत असाल, तर तुम्हाला माहिती आहे की तुम्ही LLM (मोठ्या भाषा मॉडेल) ला अधिक ज्ञानवान बनवण्यासाठी त्यात साधने आणि इतर संसाधने जोडू शकता. परंतु जर तुम्ही ती साधने आणि संसाधने सर्व्हरवर ठेवली, तर LLM असलेल्या किंवा नसलेल्या कोणत्याही क्लायंटद्वारे अॅप आणि सर्व्हर क्षमतांचा वापर केला जाऊ शकतो.

विहंगावलोकन

या धड्यात MCP वातावरण सेट करण्यासाठी आणि तुमचे पहिले MCP अॅप्लिकेशन्स तयार करण्यासाठी व्यावहारिक मार्गदर्शन दिले आहे. तुम्ही आवश्यक साधने आणि फ्रेमवर्क कसे सेट करायचे, मूलभूत MCP सर्व्हर तयार करायचे, होस्ट अॅप्लिकेशन्स तयार करायचे आणि तुमच्या अंमलबजावणीची चाचणी कशी घ्यायची हे शिकाल.

Model Context Protocol (MCP) हा एक ओपन प्रोटोकॉल आहे जो अॅप्लिकेशन्स LLM ला संदर्भ कसा प्रदान करतात याचे मानकीकरण करतो. MCP ला AI अॅप्लिकेशन्ससाठी USB-C पोर्टसारखे समजा - हे AI मॉडेल्सना विविध डेटा स्रोत आणि साधनांशी कनेक्ट करण्याचा मानक मार्ग प्रदान करते.

शिकण्याची उद्दिष्टे

या धड्याच्या शेवटी, तुम्ही हे करू शकाल:

C#, Java, Python, TypeScript, आणि Rust मध्ये MCP साठी विकास वातावरण सेट करा
सानुकूल वैशिष्ट्यांसह (संसाधने, प्रॉम्प्ट्स, आणि साधने) मूलभूत MCP सर्व्हर तयार करा आणि तैनात करा
MCP सर्व्हरशी कनेक्ट होणारी होस्ट अॅप्लिकेशन्स तयार करा
MCP अंमलबजावणीची चाचणी आणि डीबग करा

तुमचे MCP वातावरण सेट करणे

MCP वर काम करण्यास सुरुवात करण्यापूर्वी, तुमचे विकास वातावरण तयार करणे आणि मूलभूत कार्यप्रवाह समजून घेणे महत्त्वाचे आहे. सुरळीत सुरुवात सुनिश्चित करण्यासाठी प्रारंभिक सेटअप चरणांद्वारे तुम्हाला मार्गदर्शन केले जाईल.

पूर्वअट

MCP विकासात जाण्यापूर्वी, खात्री करा की तुमच्याकडे खालील गोष्टी आहेत:

विकास वातावरण: तुमच्या निवडलेल्या भाषेसाठी (C#, Java, Python, TypeScript, किंवा Rust)
IDE/एडिटर: Visual Studio, Visual Studio Code, IntelliJ, Eclipse, PyCharm, किंवा कोणताही आधुनिक कोड एडिटर
पॅकेज मॅनेजर्स: NuGet, Maven/Gradle, pip, npm/yarn, किंवा Cargo
API कीज: तुमच्या होस्ट अॅप्लिकेशन्समध्ये वापरण्याच्या कोणत्याही AI सेवांसाठी

मूलभूत MCP सर्व्हर संरचना

MCP सर्व्हरमध्ये सामान्यतः समाविष्ट असते:

सर्व्हर कॉन्फिगरेशन: पोर्ट, प्रमाणीकरण, आणि इतर सेटिंग्ज सेटअप करा
संसाधने: LLM साठी उपलब्ध डेटा आणि संदर्भ
साधने: मॉडेल्स जे कार्य करू शकतात
प्रॉम्प्ट्स: मजकूर तयार करण्यासाठी किंवा संरचना तयार करण्यासाठी टेम्पलेट्स

TypeScript मधील एक सोपा उदाहरण येथे आहे:

import { McpServer, ResourceTemplate } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import { z } from "zod";

// Create an MCP server
const server = new McpServer({
  name: "Demo",
  version: "1.0.0"
});

// Add an addition tool
server.tool("add",
  { a: z.number(), b: z.number() },
  async ({ a, b }) => ({
    content: [{ type: "text", text: String(a + b) }]
  })
);

// Add a dynamic greeting resource
server.resource(
  "file",
  // The 'list' parameter controls how the resource lists available files. Setting it to undefined disables listing for this resource.
  new ResourceTemplate("file://{path}", { list: undefined }),
  async (uri, { path }) => ({
    contents: [{
      uri: uri.href,
      text: `File, ${path}!`
    }]
// Add a file resource that reads the file contents
server.resource(
  "file",
  new ResourceTemplate("file://{path}", { list: undefined }),
  async (uri, { path }) => {
    let text;
    try {
      text = await fs.readFile(path, "utf8");
    } catch (err) {
      text = `Error reading file: ${err.message}`;
    }
    return {
      contents: [{
        uri: uri.href,
        text
      }]
    };
  }
);

server.prompt(
  "review-code",
  { code: z.string() },
  ({ code }) => ({
    messages: [{
      role: "user",
      content: {
        type: "text",
        text: `Please review this code:\n\n${code}`
      }
    }]
  })
);

// Start receiving messages on stdin and sending messages on stdout
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

वरील कोडमध्ये आम्ही:

MCP TypeScript SDK मधून आवश्यक वर्ग आयात केले.
नवीन MCP सर्व्हर उदाहरण तयार केले आणि कॉन्फिगर केले.
एक सानुकूल साधन (calculator) हँडलर फंक्शनसह नोंदवले.
MCP विनंत्यांसाठी सर्व्हर सुरू केला.

चाचणी आणि डीबगिंग

तुमच्या MCP सर्व्हरची चाचणी सुरू करण्यापूर्वी, उपलब्ध साधने आणि डीबगिंगसाठी सर्वोत्तम पद्धती समजून घेणे महत्त्वाचे आहे. प्रभावी चाचणीमुळे तुमचा सर्व्हर अपेक्षेप्रमाणे वागतो याची खात्री होते आणि तुम्हाला समस्या पटकन ओळखण्यात आणि सोडवण्यात मदत होते. खालील विभागात तुमच्या MCP अंमलबजावणीची पडताळणी करण्यासाठी शिफारस केलेल्या पद्धतींचा आढावा दिला आहे.

MCP तुमच्या सर्व्हरची चाचणी आणि डीबग करण्यासाठी साधने प्रदान करते:

Inspector tool, हे ग्राफिकल इंटरफेस तुम्हाला तुमच्या सर्व्हरशी कनेक्ट होण्यास आणि तुमची साधने, प्रॉम्प्ट्स आणि संसाधने चाचणी करण्यास अनुमती देते.
curl, तुम्ही कमांड लाइन टूल curl किंवा HTTP कमांड तयार आणि चालवू शकणाऱ्या इतर क्लायंट्सचा वापर करून तुमच्या सर्व्हरशी कनेक्ट होऊ शकता.

MCP Inspector चा वापर

MCP Inspector हा एक व्हिज्युअल चाचणी साधन आहे जो तुम्हाला मदत करतो:

सर्व्हर क्षमता शोधा: उपलब्ध संसाधने, साधने, आणि प्रॉम्प्ट्स आपोआप शोधा
साधन अंमलबजावणी चाचणी करा: विविध पॅरामीटर्स वापरून प्रयत्न करा आणि रिअल-टाइम प्रतिसाद पहा
सर्व्हर मेटाडेटा पहा: सर्व्हर माहिती, स्कीमाज, आणि कॉन्फिगरेशन तपासा

# ex TypeScript, installing and running MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

वरील कमांड्स चालवल्यावर, MCP Inspector तुमच्या ब्राउझरमध्ये स्थानिक वेब इंटरफेस सुरू करेल. तुम्हाला तुमच्या नोंदणीकृत MCP सर्व्हर्स, त्यांची उपलब्ध साधने, संसाधने, आणि प्रॉम्प्ट्स दर्शवणारा डॅशबोर्ड दिसेल अशी अपेक्षा करू शकता. इंटरफेस तुम्हाला संवादात्मकपणे साधन अंमलबजावणी चाचणी करण्यास, सर्व्हर मेटाडेटा तपासण्यास, आणि रिअल-टाइम प्रतिसाद पाहण्यास अनुमती देते, ज्यामुळे तुमच्या MCP सर्व्हर अंमलबजावणीची पडताळणी आणि डीबग करणे सोपे होते.

येथे त्याचे स्क्रीनशॉट कसे दिसू शकते:

सामान्य सेटअप समस्या आणि उपाय

समस्या	संभाव्य उपाय
कनेक्शन नाकारले	सर्व्हर चालू आहे आणि पोर्ट बरोबर आहे का ते तपासा
साधन अंमलबजावणी त्रुटी	पॅरामीटर पडताळणी आणि त्रुटी हाताळणी तपासा
प्रमाणीकरण अयशस्वी	API कीज आणि परवानग्या सत्यापित करा
स्कीमा पडताळणी त्रुटी	पॅरामीटर्स परिभाषित स्कीमाशी जुळत आहेत का ते सुनिश्चित करा
सर्व्हर सुरू होत नाही	पोर्ट संघर्ष किंवा गहाळ अवलंबित्व तपासा
CORS त्रुटी	क्रॉस-ओरिजिन विनंत्यांसाठी योग्य CORS हेडर्स कॉन्फिगर करा
प्रमाणीकरण समस्या	टोकन वैधता आणि परवानग्या सत्यापित करा

स्थानिक विकास

स्थानिक विकास आणि चाचणीसाठी, तुम्ही MCP सर्व्हर्स थेट तुमच्या मशीनवर चालवू शकता:

सर्व्हर प्रक्रिया सुरू करा: तुमचे MCP सर्व्हर अॅप्लिकेशन चालवा
नेटवर्किंग कॉन्फिगर करा: सर्व्हर अपेक्षित पोर्टवर प्रवेशयोग्य आहे याची खात्री करा
क्लायंट्स कनेक्ट करा: http://localhost:3000 सारख्या स्थानिक कनेक्शन URL चा वापर करा

# Example: Running a TypeScript MCP server locally
npm run start
# Server running at http://localhost:3000

तुमचा पहिला MCP सर्व्हर तयार करणे

आम्ही मागील धड्यात मूलभूत संकल्पना कव्हर केल्या आहेत, आता त्या ज्ञानाचा उपयोग करण्याची वेळ आली आहे.

सर्व्हर काय करू शकतो

कोड लिहायला सुरुवात करण्यापूर्वी, चला आठवूया की सर्व्हर काय करू शकतो:

MCP सर्व्हर उदाहरणार्थ:

स्थानिक फाइल्स आणि डेटाबेसमध्ये प्रवेश करू शकतो
रिमोट API शी कनेक्ट होऊ शकतो
गणना करू शकतो
इतर साधने आणि सेवांसह समाकलित होऊ शकतो
संवादासाठी वापरकर्ता इंटरफेस प्रदान करू शकतो

छान, आता आपण काय करू शकतो हे माहित आहे, चला कोडिंग सुरू करूया.

व्यायाम: सर्व्हर तयार करणे

सर्व्हर तयार करण्यासाठी, तुम्हाला खालील चरणांचे अनुसरण करावे लागेल:

MCP SDK स्थापित करा.
एक प्रकल्प तयार करा आणि प्रकल्प संरचना सेट करा.
सर्व्हर कोड लिहा.
सर्व्हरची चाचणी करा.

-1- प्रकल्प तयार करा

TypeScript

# Create project directory and initialize npm project
mkdir calculator-server
cd calculator-server
npm init -y

Python

# Create project dir
mkdir calculator-server
cd calculator-server
# Open the folder in Visual Studio Code - Skip this if you are using a different IDE
code .

.NET

dotnet new console -n McpCalculatorServer
cd McpCalculatorServer

Java

Java साठी, एक Spring Boot प्रकल्प तयार करा:

curl https://start.spring.io/starter.zip \
  -d dependencies=web \
  -d javaVersion=21 \
  -d type=maven-project \
  -d groupId=com.example \
  -d artifactId=calculator-server \
  -d name=McpServer \
  -d packageName=com.microsoft.mcp.sample.server \
  -o calculator-server.zip

झिप फाइल अनझिप करा:

unzip calculator-server.zip -d calculator-server
cd calculator-server
# optional remove the unused test
rm -rf src/test/java

तुमच्या pom.xml फाइलमध्ये खालील पूर्ण कॉन्फिगरेशन जोडा:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    
    <!-- Spring Boot parent for dependency management -->
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.5.0</version>
        <relativePath />
    </parent>

    <!-- Project coordinates -->
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>calculator-server</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>Calculator Server</name>
    <description>Basic calculator MCP service for beginners</description>

    <!-- Properties -->
    <properties>
        <java.version>21</java.version>
        <maven.compiler.source>21</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>21</maven.compiler.target>
    </properties>

    <!-- Spring AI BOM for version management -->
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
                <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <!-- Dependencies -->
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webflux</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
         <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
         <scope>test</scope>
      </dependency>
    </dependencies>

    <!-- Build configuration -->
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <release>21</release>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

    <!-- Repositories for Spring AI snapshots -->
    <repositories>
        <repository>
            <id>spring-milestones</id>
            <name>Spring Milestones</name>
            <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
            <snapshots>
                <enabled>false</enabled>
            </snapshots>
        </repository>
        <repository>
            <id>spring-snapshots</id>
            <name>Spring Snapshots</name>
            <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
            <releases>
                <enabled>false</enabled>
            </releases>
        </repository>
    </repositories>
</project>

Rust

mkdir calculator-server
cd calculator-server
cargo init

-2- अवलंबित्व जोडा

आता तुमचा प्रकल्प तयार झाला आहे, पुढे अवलंबित्व जोडा:

TypeScript

# If not already installed, install TypeScript globally
npm install typescript -g

# Install the MCP SDK and Zod for schema validation
npm install @modelcontextprotocol/sdk zod
npm install -D @types/node typescript

Python

# Create a virtual env and install dependencies
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install "mcp[cli]"

Java

cd calculator-server
./mvnw clean install -DskipTests

Rust

cargo add rmcp --features server,transport-io
cargo add serde
cargo add tokio --features rt-multi-thread

-3- प्रकल्प फाइल्स तयार करा

TypeScript

package.json फाइल उघडा आणि सर्व्हर तयार आणि चालवण्यासाठी खालील सामग्रीने बदला:

{
  "name": "calculator-server",
  "version": "1.0.0",
  "main": "index.js",
  "type": "module",
  "scripts": {
    "start": "tsc && node ./build/index.js",
    "build": "tsc && node ./build/index.js"
  },
  "keywords": [],
  "author": "",
  "license": "ISC",
  "description": "A simple calculator server using Model Context Protocol",
  "dependencies": {
    "@modelcontextprotocol/sdk": "^1.16.0",
    "zod": "^3.25.76"
  },
  "devDependencies": {
    "@types/node": "^24.0.14",
    "typescript": "^5.8.3"
  }
}

tsconfig.json तयार करा खालील सामग्रीसह:

{
  "compilerOptions": {
    "target": "ES2022",
    "module": "Node16",
    "moduleResolution": "Node16",
    "outDir": "./build",
    "rootDir": "./src",
    "strict": true,
    "esModuleInterop": true,
    "skipLibCheck": true,
    "forceConsistentCasingInFileNames": true
  },
  "include": ["src/**/*"],
  "exclude": ["node_modules"]
}

तुमच्या स्रोत कोडसाठी एक डिरेक्टरी तयार करा:

mkdir src
touch src/index.ts

Python

server.py नावाची फाइल तयार करा

touch server.py

.NET

आवश्यक NuGet पॅकेजेस स्थापित करा:

dotnet add package ModelContextProtocol --prerelease
dotnet add package Microsoft.Extensions.Hosting

Java

Java Spring Boot प्रकल्पांसाठी, प्रकल्प संरचना आपोआप तयार केली जाते.

Rust

cargo init चालवल्यावर Rust साठी src/main.rs फाइल डीफॉल्टने तयार केली जाते. फाइल उघडा आणि डीफॉल्ट कोड हटवा.

-4- सर्व्हर कोड तयार करा

TypeScript

index.ts नावाची फाइल तयार करा आणि खालील कोड जोडा:

import { McpServer, ResourceTemplate } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import { z } from "zod";
 
// Create an MCP server
const server = new McpServer({
  name: "Calculator MCP Server",
  version: "1.0.0"
});

आता तुमच्याकडे सर्व्हर आहे, पण ते फारसे करत नाही, चला ते सुधारूया.

Python

# server.py
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

# Create an MCP server
mcp = FastMCP("Demo")

.NET

using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using ModelContextProtocol.Server;
using System.ComponentModel;

var builder = Host.CreateApplicationBuilder(args);
builder.Logging.AddConsole(consoleLogOptions =>
{
    // Configure all logs to go to stderr
    consoleLogOptions.LogToStandardErrorThreshold = LogLevel.Trace;
});

builder.Services
    .AddMcpServer()
    .WithStdioServerTransport()
    .WithToolsFromAssembly();
await builder.Build().RunAsync();

// add features

Java

Java साठी, मुख्य अॅप्लिकेशन वर्ग सुधारित करा:

src/main/java/com/microsoft/mcp/sample/server/McpServerApplication.java:

package com.microsoft.mcp.sample.server;

import org.springframework.ai.tool.ToolCallbackProvider;
import org.springframework.ai.tool.method.MethodToolCallbackProvider;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import com.microsoft.mcp.sample.server.service.CalculatorService;

@SpringBootApplication
public class McpServerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(McpServerApplication.class, args);
    }
    
    @Bean
    public ToolCallbackProvider calculatorTools(CalculatorService calculator) {
        return MethodToolCallbackProvider.builder().toolObjects(calculator).build();
    }
}

कॅल्क्युलेटर सेवा तयार करा src/main/java/com/microsoft/mcp/sample/server/service/CalculatorService.java:

package com.microsoft.mcp.sample.server.service;

import org.springframework.ai.tool.annotation.Tool;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * Service for basic calculator operations.
 * This service provides simple calculator functionality through MCP.
 */
@Service
public class CalculatorService {

    /**
     * Add two numbers
     * @param a The first number
     * @param b The second number
     * @return The sum of the two numbers
     */
    @Tool(description = "Add two numbers together")
    public String add(double a, double b) {
        double result = a + b;
        return formatResult(a, "+", b, result);
    }

    /**
     * Subtract one number from another
     * @param a The number to subtract from
     * @param b The number to subtract
     * @return The result of the subtraction
     */
    @Tool(description = "Subtract the second number from the first number")
    public String subtract(double a, double b) {
        double result = a - b;
        return formatResult(a, "-", b, result);
    }

    /**
     * Multiply two numbers
     * @param a The first number
     * @param b The second number
     * @return The product of the two numbers
     */
    @Tool(description = "Multiply two numbers together")
    public String multiply(double a, double b) {
        double result = a * b;
        return formatResult(a, "*", b, result);
    }

    /**
     * Divide one number by another
     * @param a The numerator
     * @param b The denominator
     * @return The result of the division
     */
    @Tool(description = "Divide the first number by the second number")
    public String divide(double a, double b) {
        if (b == 0) {
            return "Error: Cannot divide by zero";
        }
        double result = a / b;
        return formatResult(a, "/", b, result);
    }

    /**
     * Calculate the power of a number
     * @param base The base number
     * @param exponent The exponent
     * @return The result of raising the base to the exponent
     */
    @Tool(description = "Calculate the power of a number (base raised to an exponent)")
    public String power(double base, double exponent) {
        double result = Math.pow(base, exponent);
        return formatResult(base, "^", exponent, result);
    }

    /**
     * Calculate the square root of a number
     * @param number The number to find the square root of
     * @return The square root of the number
     */
    @Tool(description = "Calculate the square root of a number")
    public String squareRoot(double number) {
        if (number < 0) {
            return "Error: Cannot calculate square root of a negative number";
        }
        double result = Math.sqrt(number);
        return String.format("√%.2f = %.2f", number, result);
    }

    /**
     * Calculate the modulus (remainder) of division
     * @param a The dividend
     * @param b The divisor
     * @return The remainder of the division
     */
    @Tool(description = "Calculate the remainder when one number is divided by another")
    public String modulus(double a, double b) {
        if (b == 0) {
            return "Error: Cannot divide by zero";
        }
        double result = a % b;
        return formatResult(a, "%", b, result);
    }

    /**
     * Calculate the absolute value of a number
     * @param number The number to find the absolute value of
     * @return The absolute value of the number
     */
    @Tool(description = "Calculate the absolute value of a number")
    public String absolute(double number) {
        double result = Math.abs(number);
        return String.format("|%.2f| = %.2f", number, result);
    }

    /**
     * Get help about available calculator operations
     * @return Information about available operations
     */
    @Tool(description = "Get help about available calculator operations")
    public String help() {
        return "Basic Calculator MCP Service\n\n" +
               "Available operations:\n" +
               "1. add(a, b) - Adds two numbers\n" +
               "2. subtract(a, b) - Subtracts the second number from the first\n" +
               "3. multiply(a, b) - Multiplies two numbers\n" +
               "4. divide(a, b) - Divides the first number by the second\n" +
               "5. power(base, exponent) - Raises a number to a power\n" +
               "6. squareRoot(number) - Calculates the square root\n" + 
               "7. modulus(a, b) - Calculates the remainder of division\n" +
               "8. absolute(number) - Calculates the absolute value\n\n" +
               "Example usage: add(5, 3) will return 5 + 3 = 8";
    }

    /**
     * Format the result of a calculation
     */
    private String formatResult(double a, String operator, double b, double result) {
        return String.format("%.2f %s %.2f = %.2f", a, operator, b, result);
    }
}

उत्पादन-तयार सेवेसाठी वैकल्पिक घटक:

स्टार्टअप कॉन्फिगरेशन तयार करा src/main/java/com/microsoft/mcp/sample/server/config/StartupConfig.java:

package com.microsoft.mcp.sample.server.config;

import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class StartupConfig {
    
    @Bean
    public CommandLineRunner startupInfo() {
        return args -> {
            System.out.println("\n" + "=".repeat(60));
            System.out.println("Calculator MCP Server is starting...");
            System.out.println("SSE endpoint: http://localhost:8080/sse");
            System.out.println("Health check: http://localhost:8080/actuator/health");
            System.out.println("=".repeat(60) + "\n");
        };
    }
}

हेल्थ कंट्रोलर तयार करा src/main/java/com/microsoft/mcp/sample/server/controller/HealthController.java:

package com.microsoft.mcp.sample.server.controller;

import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@RestController
public class HealthController {
    
    @GetMapping("/health")
    public ResponseEntity<Map<String, Object>> healthCheck() {
        Map<String, Object> response = new HashMap<>();
        response.put("status", "UP");
        response.put("timestamp", LocalDateTime.now().toString());
        response.put("service", "Calculator MCP Server");
        return ResponseEntity.ok(response);
    }
}

एक्सेप्शन हँडलर तयार करा src/main/java/com/microsoft/mcp/sample/server/exception/GlobalExceptionHandler.java:

package com.microsoft.mcp.sample.server.exception;

import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestControllerAdvice;

@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {

    @ExceptionHandler(IllegalArgumentException.class)
    public ResponseEntity<ErrorResponse> handleIllegalArgumentException(IllegalArgumentException ex) {
        ErrorResponse error = new ErrorResponse(
            "Invalid_Input", 
            "Invalid input parameter: " + ex.getMessage());
        return new ResponseEntity<>(error, HttpStatus.BAD_REQUEST);
    }

    public static class ErrorResponse {
        private String code;
        private String message;

        public ErrorResponse(String code, String message) {
            this.code = code;
            this.message = message;
        }

        // Getters
        public String getCode() { return code; }
        public String getMessage() { return message; }
    }
}

सानुकूल बॅनर तयार करा src/main/resources/banner.txt:

_____      _            _       _             
 / ____|    | |          | |     | |            
| |     __ _| | ___ _   _| | __ _| |_ ___  _ __ 
| |    / _` | |/ __| | | | |/ _` | __/ _ \| '__|
| |___| (_| | | (__| |_| | | (_| | || (_) | |   
 \_____\__,_|_|\___|\__,_|_|\__,_|\__\___/|_|   
                                                
Calculator MCP Server v1.0
Spring Boot MCP Application

Rust

src/main.rs फाइलच्या शीर्षस्थानी खालील कोड जोडा. हे तुमच्या MCP सर्व्हरसाठी आवश्यक लायब्ररी आणि मॉड्यूल आयात करते.

use rmcp::{
    handler::server::{router::tool::ToolRouter, tool::Parameters},
    model::{ServerCapabilities, ServerInfo},
    schemars, tool, tool_handler, tool_router,
    transport::stdio,
    ServerHandler, ServiceExt,
};
use std::error::Error;

कॅल्क्युलेटर विनंतीचे प्रतिनिधित्व करण्यासाठी एक स्ट्रक तयार करा.

#[derive(Debug, serde::Deserialize, schemars::JsonSchema)]
pub struct CalculatorRequest {
    pub a: f64,
    pub b: f64,
}

कॅल्क्युलेटर सर्व्हरचे प्रतिनिधित्व करण्यासाठी एक स्ट्रक तयार करा. हा स्ट्रक टूल राउटर ठेवेल, जो साधने नोंदणीसाठी वापरला जातो.

#[derive(Debug, Clone)]
pub struct Calculator {
    tool_router: ToolRouter<Self>,
}

आता, सर्व्हरची माहिती प्रदान करण्यासाठी Calculator स्ट्रक अंमलात आणू शकतो.

#[tool_router]
impl Calculator {
    pub fn new() -> Self {
        Self {
            tool_router: Self::tool_router(),
        }
    }
}

#[tool_handler]
impl ServerHandler for Calculator {
    fn get_info(&self) -> ServerInfo {
        ServerInfo {
            instructions: Some("A simple calculator tool".into()),
            capabilities: ServerCapabilities::builder().enable_tools().build(),
            ..Default::default()
        }
    }
}

शेवटी, सर्व्हर सुरू करण्यासाठी मुख्य फंक्शन अंमलात आणणे आवश्यक आहे. हे फंक्शन Calculator स्ट्रकचे उदाहरण तयार करेल आणि ते स्टँडर्ड इनपुट/आउटपुटवर सर्व्ह करेल.

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn Error>> {
    let service = Calculator::new().serve(stdio()).await?;
    service.waiting().await?;
    Ok(())
}

सर्व्हर आता स्वतःबद्दल मूलभूत माहिती प्रदान करण्यासाठी सेट केला आहे. पुढे, आम्ही अॅडिशन करण्यासाठी एक साधन जोडू.

-5- साधन आणि संसाधन जोडणे

साधन आणि संसाधन जोडण्यासाठी खालील कोड जोडा:

TypeScript

server.tool(
  "add",
  { a: z.number(), b: z.number() },
  async ({ a, b }) => ({
    content: [{ type: "text", text: String(a + b) }]
  })
);

server.resource(
  "greeting",
  new ResourceTemplate("greeting://{name}", { list: undefined }),
  async (uri, { name }) => ({
    contents: [{
      uri: uri.href,
      text: `Hello, ${name}!`
    }]
  })
);

तुमचे साधन a आणि b पॅरामीटर्स घेतो आणि खालील स्वरूपात प्रतिसाद तयार करणारे फंक्शन चालवतो:

{
  contents: [{
    type: "text", content: "some content"
  }]
}

तुमचे संसाधन "greeting" स्ट्रिंगद्वारे प्रवेशयोग्य आहे आणि name पॅरामीटर घेतो आणि साधनासारखाच प्रतिसाद तयार करतो:

{
  uri: "<href>",
  text: "a text"
}

Python

# Add an addition tool
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers"""
    return a + b


# Add a dynamic greeting resource
@mcp.resource("greeting://{name}")
def get_greeting(name: str) -> str:
    """Get a personalized greeting"""
    return f"Hello, {name}!"

वरील कोडमध्ये आम्ही:

add नावाचे साधन परिभाषित केले जे a आणि p हे दोन्ही पूर्णांक पॅरामीटर्स घेतो.
greeting नावाचे संसाधन तयार केले जे name पॅरामीटर घेतो.

.NET

तुमच्या Program.cs फाइलमध्ये हे जोडा:

[McpServerToolType]
public static class CalculatorTool
{
    [McpServerTool, Description("Adds two numbers")]
    public static string Add(int a, int b) => $"Sum {a + b}";
}

Java

साधने आधीच मागील चरणात तयार केली गेली आहेत.

Rust

impl Calculator ब्लॉकमध्ये नवीन साधन जोडा:

#[tool(description = "Adds a and b")]
async fn add(
    &self,
    Parameters(CalculatorRequest { a, b }): Parameters<CalculatorRequest>,
) -> String {
    (a + b).to_string()
}

-6- अंतिम कोड

सर्व्हर सुरू होण्यासाठी आवश्यक शेवटचा कोड जोडा:

TypeScript

// Start receiving messages on stdin and sending messages on stdout
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

पूर्ण कोड येथे आहे:

// index.ts
import { McpServer, ResourceTemplate } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import { z } from "zod";

// Create an MCP server
const server = new McpServer({
  name: "Calculator MCP Server",
  version: "1.0.0"
});

// Add an addition tool
server.tool(
  "add",
  { a: z.number(), b: z.number() },
  async ({ a, b }) => ({
    content: [{ type: "text", text: String(a + b) }]
  })
);

// Add a dynamic greeting resource
server.resource(
  "greeting",
  new ResourceTemplate("greeting://{name}", { list: undefined }),
  async (uri, { name }) => ({
    contents: [{
      uri: uri.href,
      text: `Hello, ${name}!`
    }]
  })
);

// Start receiving messages on stdin and sending messages on stdout
const transport = new StdioServerTransport();
server.connect(transport);

Python

# server.py
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

# Create an MCP server
mcp = FastMCP("Demo")


# Add an addition tool
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers"""
    return a + b


# Add a dynamic greeting resource
@mcp.resource("greeting://{name}")
def get_greeting(name: str) -> str:
    """Get a personalized greeting"""
    return f"Hello, {name}!"

# Main execution block - this is required to run the server
if __name__ == "__main__":
    mcp.run()

.NET

तुमच्या Program.cs फाइलमध्ये खालील सामग्रीसह तयार करा:

using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using ModelContextProtocol.Server;
using System.ComponentModel;

var builder = Host.CreateApplicationBuilder(args);
builder.Logging.AddConsole(consoleLogOptions =>
{
    // Configure all logs to go to stderr
    consoleLogOptions.LogToStandardErrorThreshold = LogLevel.Trace;
});

builder.Services
    .AddMcpServer()
    .WithStdioServerTransport()
    .WithToolsFromAssembly();
await builder.Build().RunAsync();

[McpServerToolType]
public static class CalculatorTool
{
    [McpServerTool, Description("Adds two numbers")]
    public static string Add(int a, int b) => $"Sum {a + b}";
}

Java

तुमचा पूर्ण मुख्य अॅप्लिकेशन वर्ग असा दिसेल:

// McpServerApplication.java
package com.microsoft.mcp.sample.server;

import org.springframework.ai.tool.ToolCallbackProvider;
import org.springframework.ai.tool.method.MethodToolCallbackProvider;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import com.microsoft.mcp.sample.server.service.CalculatorService;

@SpringBootApplication
public class McpServerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(McpServerApplication.class, args);
    }
    
    @Bean
    public ToolCallbackProvider calculatorTools(CalculatorService calculator) {
        return MethodToolCallbackProvider.builder().toolObjects(calculator).build();
    }
}

Rust

Rust सर्व्हरसाठी अंतिम कोड असा दिसेल:

use rmcp::{
    ServerHandler, ServiceExt,
    handler::server::{router::tool::ToolRouter, tool::Parameters},
    model::{ServerCapabilities, ServerInfo},
    schemars, tool, tool_handler, tool_router,
    transport::stdio,
};
use std::error::Error;

#[derive(Debug, serde::Deserialize, schemars::JsonSchema)]
pub struct CalculatorRequest {
    pub a: f64,
    pub b: f64,
}

#[derive(Debug, Clone)]
pub struct Calculator {
    tool_router: ToolRouter<Self>,
}

#[tool_router]
impl Calculator {
    pub fn new() -> Self {
        Self {
            tool_router: Self::tool_router(),
        }
    }
    
    #[tool(description = "Adds a and b")]
    async fn add(
        &self,
        Parameters(CalculatorRequest { a, b }): Parameters<CalculatorRequest>,
    ) -> String {
        (a + b).to_string()
    }
}

#[tool_handler]
impl ServerHandler for Calculator {
    fn get_info(&self) -> ServerInfo {
        ServerInfo {
            instructions: Some("A simple calculator tool".into()),
            capabilities: ServerCapabilities::builder().enable_tools().build(),
            ..Default::default()
        }
    }
}

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn Error>> {
    let service = Calculator::new().serve(stdio()).await?;
    service.waiting().await?;
    Ok(())
}

-7- सर्व्हरची चाचणी करा

खालील कमांडसह सर्व्हर सुरू करा:

TypeScript

npm run build

Python

mcp run server.py

MCP Inspector वापरण्यासाठी, mcp dev server.py वापरा, जो स्वयंचलितपणे Inspector सुरू करतो आणि आवश्यक प्रॉक्सी सेशन टोकन प्रदान करतो. जर तुम्ही mcp run server.py वापरत असाल, तर तुम्हाला Inspector मॅन्युअली सुरू करावा लागेल आणि कनेक्शन कॉन्फिगर करावे लागेल.

.NET

तुमच्या प्रकल्प डिरेक्टरीत असल्याची खात्री करा:

cd McpCalculatorServer
dotnet run

Java

./mvnw clean install -DskipTests
java -jar target/calculator-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar

Rust

सर्व्हर फॉरमॅट आणि चालवण्यासाठी खालील कमांड्स चालवा:

cargo fmt
cargo run

-8- Inspector वापरून चालवा

Inspector हे एक उत्तम साधन आहे जे तुमचा सर्व्हर सुरू करू शकते आणि तुम्हाला त्याच्याशी संवाद साधण्याची परवानगी देते, त्यामुळे तुम्ही त्याचे कार्य तपासू शकता. चला ते सुरू करूया:

Note

"command" फील्डमध्ये तुमच्या विशिष्ट रनटाइमसाठी सर्व्हर चालवण्यासाठी असलेला कमांड वेगळा दिसू शकतो.

TypeScript

npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

किंवा तुमच्या package.json मध्ये असे जोडा: "inspector": "npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js" आणि नंतर npm run inspector चालवा.

Python एक Node.js टूल inspector लपेटतो. खालीलप्रमाणे टूल कॉल करणे शक्य आहे:

mcp dev server.py

तथापि, ते टूलवरील सर्व पद्धती अंमलात आणत नाही, त्यामुळे खालीलप्रमाणे Node.js टूल थेट चालवण्याची शिफारस केली जाते:

npx @modelcontextprotocol/inspector mcp run server.py

जर तुम्ही स्क्र

तुम्ही आता सर्व्हरशी कनेक्ट झाला आहात
Java सर्व्हर चाचणी विभाग आता पूर्ण झाला आहे

पुढील विभाग सर्व्हरशी संवाद साधण्याबद्दल आहे.

तुम्हाला खालीलप्रमाणे वापरकर्ता इंटरफेस दिसेल:

कनेक्ट बटण निवडून सर्व्हरशी कनेक्ट व्हा
एकदा तुम्ही सर्व्हरशी कनेक्ट झाल्यावर, तुम्हाला खालीलप्रमाणे दिसेल:
"Tools" आणि "listTools" निवडा, तुम्हाला "Add" दिसेल, "Add" निवडा आणि पॅरामीटर मूल्ये भरा.

तुम्हाला खालीलप्रमाणे प्रतिसाद दिसेल, म्हणजेच "add" टूलचा परिणाम:

अभिनंदन, तुम्ही तुमचा पहिला सर्व्हर तयार करून चालवला आहे!

Rust

MCP Inspector CLI सह Rust सर्व्हर चालवण्यासाठी, खालील कमांड वापरा:

npx @modelcontextprotocol/inspector cargo run --cli --method tools/call --tool-name add --tool-arg a=1 b=2

अधिकृत SDKs

MCP अनेक भाषांसाठी अधिकृत SDKs प्रदान करते:

C# SDK - Microsoft सह संयुक्तपणे देखरेख केली जाते
Java SDK - Spring AI सह संयुक्तपणे देखरेख केली जाते
TypeScript SDK - अधिकृत TypeScript अंमलबजावणी
Python SDK - अधिकृत Python अंमलबजावणी
Kotlin SDK - अधिकृत Kotlin अंमलबजावणी
Swift SDK - Loopwork AI सह संयुक्तपणे देखरेख केली जाते
Rust SDK - अधिकृत Rust अंमलबजावणी

मुख्य मुद्दे

MCP विकास वातावरण सेट करणे भाषा-विशिष्ट SDKs सह सोपे आहे
MCP सर्व्हर्स तयार करणे म्हणजे स्पष्ट स्कीमासह टूल्स तयार करणे आणि नोंदणी करणे
विश्वासार्ह MCP अंमलबजावणीसाठी चाचणी आणि डीबगिंग महत्त्वाचे आहे

नमुने

असाइनमेंट

तुमच्या पसंतीच्या टूलसह एक साधा MCP सर्व्हर तयार करा:

तुमच्या आवडत्या भाषेत ( .NET, Java, Python, TypeScript, किंवा Rust) टूल अंमलात आणा.
इनपुट पॅरामीटर्स आणि रिटर्न व्हॅल्यूज परिभाषित करा.
सर्व्हर अपेक्षेनुसार कार्य करत असल्याची खात्री करण्यासाठी इंस्पेक्टर टूल चालवा.
विविध इनपुटसह अंमलबजावणीची चाचणी घ्या.

समाधान

Solution

अतिरिक्त संसाधने

पुढे काय

पुढील: MCP क्लायंट्ससह सुरुवात करा

अस्वीकरण:
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator चा वापर करून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरे त्रुटी किंवा अचूकतेच्या अभावाने युक्त असू शकतात. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून उद्भवलेल्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार नाही.

FilesExpand file tree

README.md

Latest commit

History

README.md

File metadata and controls

MCP सुरू करण्यासाठी मार्गदर्शक

विहंगावलोकन

शिकण्याची उद्दिष्टे

तुमचे MCP वातावरण सेट करणे

पूर्वअट

मूलभूत MCP सर्व्हर संरचना

चाचणी आणि डीबगिंग

MCP Inspector चा वापर

सामान्य सेटअप समस्या आणि उपाय

स्थानिक विकास

तुमचा पहिला MCP सर्व्हर तयार करणे

सर्व्हर काय करू शकतो

व्यायाम: सर्व्हर तयार करणे

-1- प्रकल्प तयार करा

TypeScript

Python

.NET

Java

Rust

-2- अवलंबित्व जोडा

TypeScript

Python

Java

Rust

-3- प्रकल्प फाइल्स तयार करा

TypeScript

Python

.NET

Java

Rust

-4- सर्व्हर कोड तयार करा

TypeScript

Python

.NET

Java

Rust

-5- साधन आणि संसाधन जोडणे

TypeScript

Python

.NET

Java

Rust

-6- अंतिम कोड

TypeScript

Python

.NET

Java

Rust

-7- सर्व्हरची चाचणी करा

TypeScript

Python

.NET

Java

Rust

-8- Inspector वापरून चालवा

TypeScript

Rust

अधिकृत SDKs

मुख्य मुद्दे

नमुने

असाइनमेंट

समाधान

अतिरिक्त संसाधने

पुढे काय