Skip to content

Latest commit

 

History

History
130 lines (90 loc) · 4.04 KB

README.md

File metadata and controls

130 lines (90 loc) · 4.04 KB

Model Context Protocol (MCP) Python implementácia

Tento repozitár obsahuje Python implementáciu Model Context Protocol (MCP), ktorá ukazuje, ako vytvoriť serverovú aj klientsku aplikáciu komunikujúcu pomocou štandardu MCP.

Prehľad

Implementácia MCP pozostáva z dvoch hlavných častí:

  1. MCP Server (server.py) – Server, ktorý poskytuje:

    • Nástroje: Funkcie, ktoré je možné volať na diaľku
    • Zdroje: Dáta, ktoré je možné získať
    • Výzvy (Prompts): Šablóny na generovanie výziev pre jazykové modely

  2. MCP Klient (client.py) – Klientská aplikácia, ktorá sa pripája k serveru a využíva jeho funkcie

Funkcie

Táto implementácia demonštruje niekoľko kľúčových vlastností MCP:

Nástroje

  • completion – Generuje textové dokončenia z AI modelov (simulované)
  • add – Jednoduchá kalkulačka, ktorá sčíta dve čísla

Zdroje

  • models:// – Vracia informácie o dostupných AI modeloch
  • greeting://{name} – Vracia personalizované pozdravy pre zadané meno

Výzvy (Prompts)

  • review_code – Generuje výzvu na kontrolu kódu

Inštalácia

Na použitie tejto MCP implementácie nainštalujte potrebné balíky:

pip install mcp-server mcp-client

Spustenie servera a klienta

Spustenie servera

Server spustite v jednom terminálovom okne:

python server.py

Server je možné spustiť aj v režime vývoja pomocou MCP CLI:

mcp dev server.py

Alebo ho nainštalovať do Claude Desktop (ak je dostupný):

mcp install server.py

Spustenie klienta

Klienta spustite v inom terminálovom okne:

python client.py

Tým sa klient pripojí k serveru a predvedie všetky dostupné funkcie.

Použitie klienta

Klient (client.py) demonštruje všetky schopnosti MCP:

python client.py

Tým sa klient pripojí k serveru a využije všetky funkcie vrátane nástrojov, zdrojov a výziev. Výstup zobrazí:

  1. Výsledok kalkulačky (5 + 7 = 12)
  2. Odpoveď nástroja completion na otázku „What is the meaning of life?“
  3. Zoznam dostupných AI modelov
  4. Personalizovaný pozdrav pre „MCP Explorer“
  5. Šablónu výzvy na kontrolu kódu

Detaily implementácie

Server je implementovaný pomocou API FastMCP, ktoré poskytuje vysokú úroveň abstrakcie pre definovanie MCP služieb. Tu je zjednodušený príklad definície nástrojov:

@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers together
    
    Args:
        a: First number
        b: Second number
    
    Returns:
        The sum of the two numbers
    """
    logger.info(f"Adding {a} and {b}")
    return a + b

Klient používa MCP klientskú knižnicu na pripojenie a volanie servera:

async with stdio_client(server_params) as (reader, writer):
    async with ClientSession(reader, writer) as session:
        await session.initialize()
        result = await session.call_tool("add", arguments={"a": 5, "b": 7})

Viac informácií

Pre viac informácií o MCP navštívte: https://modelcontextprotocol.io/

Vyhlásenie o zodpovednosti:
Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, majte na pamäti, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Originálny dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.