Skip to content

Latest commit

 

History

History
130 lines (90 loc) · 4.28 KB

README.md

File metadata and controls

130 lines (90 loc) · 4.28 KB

Model Context Protocol (MCP) Python Implementacija

Ovaj repozitorijum sadrži Python implementaciju Model Context Protocol-a (MCP), koja pokazuje kako napraviti i serversku i klijentsku aplikaciju koje komuniciraju koristeći MCP standard.

Pregled

MCP implementacija se sastoji od dva glavna dela:

  1. MCP Server (server.py) - Server koji izlaže:

    • Alate: Funkcije koje se mogu pozivati na daljinu
    • Resurse: Podatke koji se mogu preuzeti
    • Promptove: Šablone za generisanje promptova za jezičke modele

  2. MCP Klijent (client.py) - Klijentska aplikacija koja se povezuje na server i koristi njegove funkcionalnosti

Funkcionalnosti

Ova implementacija prikazuje nekoliko ključnih MCP funkcija:

Alati

  • completion - Generiše tekstualne dopune iz AI modela (simulirano)
  • add - Jednostavan kalkulator koji sabira dva broja

Resursi

  • models:// - Vraća informacije o dostupnim AI modelima
  • greeting://{name} - Vraća personalizovani pozdrav za dato ime

Promptovi

  • review_code - Generiše prompt za pregled koda

Instalacija

Da biste koristili ovu MCP implementaciju, instalirajte potrebne pakete:

pip install mcp-server mcp-client

Pokretanje Servera i Klijenta

Pokretanje Servera

Pokrenite server u jednom terminalu:

python server.py

Server se takođe može pokrenuti u razvojnom režimu koristeći MCP CLI:

mcp dev server.py

Ili instalirati u Claude Desktop (ako je dostupan):

mcp install server.py

Pokretanje Klijenta

Pokrenite klijenta u drugom terminalu:

python client.py

Ovo će se povezati na server i demonstrirati sve dostupne funkcije.

Korišćenje Klijenta

Klijent (client.py) demonstrira sve MCP mogućnosti:

python client.py

Ovo će se povezati na server i koristiti sve funkcije uključujući alate, resurse i promptove. Izlaz će prikazati:

  1. Rezultat kalkulatora (5 + 7 = 12)
  2. Odgovor alata za dopunu na pitanje "What is the meaning of life?"
  3. Listu dostupnih AI modela
  4. Personalizovani pozdrav za "MCP Explorer"
  5. Šablon prompta za pregled koda

Detalji Implementacije

Server je implementiran koristeći FastMCP API, koji pruža apstrakcije visokog nivoa za definisanje MCP servisa. Evo pojednostavljenog primera kako se definišu alati:

@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers together
    
    Args:
        a: First number
        b: Second number
    
    Returns:
        The sum of the two numbers
    """
    logger.info(f"Adding {a} and {b}")
    return a + b

Klijent koristi MCP klijentsku biblioteku za povezivanje i pozivanje servera:

async with stdio_client(server_params) as (reader, writer):
    async with ClientSession(reader, writer) as session:
        await session.initialize()
        result = await session.call_tool("add", arguments={"a": 5, "b": 7})

Saznajte Više

Za više informacija o MCP, posetite: https://modelcontextprotocol.io/

Одрицање од одговорности:
Овај документ је преведен коришћењем AI услуге за превођење Co-op Translator. Иако се трудимо да превод буде тачан, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати ауторитетним извором. За критичне информације препоручује се професионални људски превод. Нисмо одговорни за било каква неспоразума или погрешна тумачења која произилазе из коришћења овог превода.