(คลิกที่ภาพด้านบนเพื่อดูวิดีโอของบทเรียนนี้)
การใช้งานจริงคือจุดที่พลังของ Model Context Protocol (MCP) กลายเป็นสิ่งที่จับต้องได้ แม้ว่าการเข้าใจทฤษฎีและสถาปัตยกรรมเบื้องหลัง MCP จะมีความสำคัญ แต่คุณค่าที่แท้จริงจะปรากฏเมื่อคุณนำแนวคิดเหล่านี้ไปใช้เพื่อสร้าง ทดสอบ และปรับใช้โซลูชันที่แก้ปัญหาในโลกจริง บทนี้จะเชื่อมโยงช่องว่างระหว่างความรู้เชิงแนวคิดและการพัฒนาที่ลงมือทำจริง โดยแนะนำคุณตลอดกระบวนการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ MCP ให้เป็นจริง
ไม่ว่าคุณจะพัฒนาผู้ช่วยอัจฉริยะ ผสาน AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจ หรือสร้างเครื่องมือเฉพาะสำหรับการประมวลผลข้อมูล MCP มอบพื้นฐานที่ยืดหยุ่น การออกแบบที่ไม่ขึ้นกับภาษาและ SDK อย่างเป็นทางการสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรมยอดนิยมทำให้ MCP เข้าถึงนักพัฒนาหลากหลายกลุ่มได้ง่าย ด้วยการใช้ SDK เหล่านี้ คุณสามารถสร้างต้นแบบ ทำซ้ำ และขยายโซลูชันของคุณได้อย่างรวดเร็วในแพลตฟอร์มและสภาพแวดล้อมต่างๆ
ในส่วนถัดไป คุณจะพบตัวอย่างการใช้งานจริง โค้ดตัวอย่าง และกลยุทธ์การปรับใช้ที่แสดงให้เห็นวิธีการใช้งาน MCP ใน C#, Java with Spring, TypeScript, JavaScript และ Python นอกจากนี้ คุณยังจะได้เรียนรู้วิธีการดีบักและทดสอบเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการ API และปรับใช้โซลูชันไปยังคลาวด์ด้วย Azure ทรัพยากรที่ลงมือทำเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อเร่งการเรียนรู้ของคุณและช่วยให้คุณสร้างแอปพลิเคชัน MCP ที่พร้อมใช้งานในระดับการผลิตได้อย่างมั่นใจ
บทเรียนนี้มุ่งเน้นไปที่แง่มุมการใช้งานจริงของ MCP ในหลายภาษาโปรแกรม เราจะสำรวจวิธีการใช้ MCP SDK ใน C#, Java with Spring, TypeScript, JavaScript และ Python เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่แข็งแกร่ง ดีบักและทดสอบเซิร์ฟเวอร์ MCP และสร้างทรัพยากร, prompts และเครื่องมือที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้
เมื่อจบบทเรียนนี้ คุณจะสามารถ:
- ใช้งานโซลูชัน MCP โดยใช้ SDK อย่างเป็นทางการในหลายภาษาโปรแกรม
- ดีบักและทดสอบเซิร์ฟเวอร์ MCP อย่างเป็นระบบ
- สร้างและใช้ฟีเจอร์เซิร์ฟเวอร์ (Resources, Prompts, และ Tools)
- ออกแบบเวิร์กโฟลว์ MCP ที่มีประสิทธิภาพสำหรับงานที่ซับซ้อน
- ปรับปรุงการใช้งาน MCP ให้เหมาะสมสำหรับประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือ
Model Context Protocol มี SDK อย่างเป็นทางการสำหรับหลายภาษา:
- C# SDK
- Java with Spring SDK หมายเหตุ: ต้องการการพึ่งพา Project Reactor (ดู discussion issue 246)
- TypeScript SDK
- Python SDK
- Kotlin SDK
ส่วนนี้ให้ตัวอย่างการใช้งาน MCP ในหลายภาษาโปรแกรม คุณสามารถค้นหาโค้ดตัวอย่างในไดเรกทอรี samples ที่จัดระเบียบตามภาษา
ที่เก็บนี้รวม ตัวอย่างการใช้งาน ในภาษาต่อไปนี้:
แต่ละตัวอย่างแสดงแนวคิดและรูปแบบการใช้งาน MCP ที่สำคัญสำหรับภาษานั้นๆ และระบบนิเวศ
เซิร์ฟเวอร์ MCP สามารถใช้งานฟีเจอร์เหล่านี้ได้ตามต้องการ:
Resources ให้บริบทและข้อมูลสำหรับผู้ใช้หรือโมเดล AI:
- คลังเอกสาร
- ฐานความรู้
- แหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้าง
- ระบบไฟล์
Prompts คือข้อความและเวิร์กโฟลว์ที่มีการกำหนดรูปแบบไว้ล่วงหน้าสำหรับผู้ใช้:
- แม่แบบการสนทนาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
- รูปแบบการโต้ตอบที่มีการแนะนำ
- โครงสร้างการสนทนาเฉพาะทาง
Tools คือฟังก์ชันสำหรับโมเดล AI เพื่อดำเนินการ:
- เครื่องมือประมวลผลข้อมูล
- การผสานรวม API ภายนอก
- ความสามารถในการคำนวณ
- ฟังก์ชันการค้นหา
ที่เก็บ SDK อย่างเป็นทางการของ C# มีตัวอย่างการใช้งานหลายตัวอย่างที่แสดงแง่มุมต่างๆ ของ MCP:
- Basic MCP Client: ตัวอย่างง่ายๆ ที่แสดงวิธีสร้าง MCP client และเรียกใช้ tools
- Basic MCP Server: การใช้งานเซิร์ฟเวอร์ขั้นต่ำพร้อมการลงทะเบียน tools พื้นฐาน
- Advanced MCP Server: เซิร์ฟเวอร์ที่มีฟีเจอร์ครบถ้วนพร้อมการลงทะเบียน tools, การตรวจสอบสิทธิ์ และการจัดการข้อผิดพลาด
- ASP.NET Integration: ตัวอย่างที่แสดงการผสานรวมกับ ASP.NET Core
- Tool Implementation Patterns: รูปแบบต่างๆ สำหรับการใช้งาน tools ด้วยระดับความซับซ้อนที่แตกต่างกัน
MCP C# SDK อยู่ในช่วงพรีวิวและ API อาจมีการเปลี่ยนแปลง เราจะอัปเดตบล็อกนี้อย่างต่อเนื่องเมื่อ SDK พัฒนาไป
สำหรับตัวอย่างการใช้งาน C# แบบสมบูรณ์ โปรดเยี่ยมชม ที่เก็บตัวอย่าง SDK C# อย่างเป็นทางการ
SDK Java with Spring มีตัวเลือกการใช้งาน MCP ที่แข็งแกร่งพร้อมฟีเจอร์ระดับองค์กร
- การผสานรวมกับ Spring Framework
- ความปลอดภัยของประเภทข้อมูลที่แข็งแกร่ง
- รองรับการเขียนโปรแกรมเชิงปฏิกิริยา
- การจัดการข้อผิดพลาดที่ครอบคลุม
สำหรับตัวอย่างการใช้งาน Java with Spring แบบสมบูรณ์ ดู ตัวอย่าง Java with Spring ในไดเรกทอรีตัวอย่าง
SDK JavaScript มอบวิธีการที่เบาและยืดหยุ่นสำหรับการใช้งาน MCP
- รองรับ Node.js และเบราว์เซอร์
- API ที่ใช้ Promise
- การผสานรวมง่ายกับ Express และเฟรมเวิร์กอื่นๆ
- รองรับ WebSocket สำหรับการสตรีม
สำหรับตัวอย่างการใช้งาน JavaScript แบบสมบูรณ์ ดู ตัวอย่าง JavaScript ในไดเรกทอรีตัวอย่าง
SDK Python มอบวิธีการที่เป็นธรรมชาติสำหรับการใช้งาน MCP พร้อมการผสานรวมกับเฟรมเวิร์ก ML ที่ยอดเยี่ยม
- รองรับ Async/await ด้วย asyncio
- การผสานรวมกับ FastAPI
- การลงทะเบียน tools ที่ง่าย
- การผสานรวมกับไลบรารี ML ยอดนิยม
สำหรับตัวอย่างการใช้งาน Python แบบสมบูรณ์ ดู ตัวอย่าง Python ในไดเรกทอรีตัวอย่าง
Azure API Management เป็นคำตอบที่ดีสำหรับการรักษาความปลอดภัยเซิร์ฟเวอร์ MCP แนวคิดคือการวาง Azure API Management ไว้หน้าของเซิร์ฟเวอร์ MCP และให้มันจัดการฟีเจอร์ที่คุณอาจต้องการ เช่น:
- การจำกัดอัตรา
- การจัดการโทเค็น
- การตรวจสอบ
- การปรับสมดุลโหลด
- ความปลอดภัย
นี่คือตัวอย่าง Azure ที่ทำสิ่งนี้โดยเฉพาะ เช่น การสร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP และรักษาความปลอดภัยด้วย Azure API Management
ดูว่ากระบวนการอนุญาตเกิดขึ้นอย่างไรในภาพด้านล่าง:
ในภาพด้านบน สิ่งต่อไปนี้เกิดขึ้น:
- การตรวจสอบสิทธิ์/การอนุญาตเกิดขึ้นโดยใช้ Microsoft Entra
- Azure API Management ทำหน้าที่เป็นเกตเวย์และใช้นโยบายเพื่อกำหนดและจัดการทราฟฟิก
- Azure Monitor บันทึกคำขอทั้งหมดเพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม
มาดูรายละเอียดกระบวนการอนุญาตเพิ่มเติม:
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ข้อกำหนดการอนุญาต MCP
มาดูกันว่าเราสามารถปรับใช้ตัวอย่างที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ได้หรือไม่:
-
โคลน repo
git clone https://github.com/Azure-Samples/remote-mcp-apim-functions-python.git cd remote-mcp-apim-functions-python -
ลงทะเบียน
Microsoft.Appresource provider- หากคุณใช้ Azure CLI ให้รัน
az provider register --namespace Microsoft.App --wait - หากคุณใช้ Azure PowerShell ให้รัน
Register-AzResourceProvider -ProviderNamespace Microsoft.Appจากนั้นรัน(Get-AzResourceProvider -ProviderNamespace Microsoft.App).RegistrationStateหลังจากเวลาผ่านไปเพื่อดูว่าการลงทะเบียนเสร็จสมบูรณ์หรือไม่
- หากคุณใช้ Azure CLI ให้รัน
-
รันคำสั่ง azd นี้เพื่อจัดเตรียมบริการการจัดการ API, ฟังก์ชันแอป (พร้อมโค้ด) และทรัพยากร Azure อื่นๆ ที่จำเป็นทั้งหมด
azd up
คำสั่งนี้ควรปรับใช้ทรัพยากรคลาวด์ทั้งหมดบน Azure
-
ใน หน้าต่างเทอร์มินัลใหม่ ติดตั้งและรัน MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector
คุณควรเห็นอินเทอร์เฟซที่คล้ายกับ:
-
กด CTRL คลิกเพื่อโหลดเว็บแอป MCP Inspector จาก URL ที่แสดงโดยแอป (เช่น http://127.0.0.1:6274/#resources)
-
ตั้งค่าประเภทการส่งข้อมูลเป็น
SSE -
ตั้งค่า URL ไปยังจุดสิ้นสุด API Management SSE ที่กำลังทำงานของคุณที่แสดงหลังจาก
azd upและ Connect:https://<apim-servicename-from-azd-output>.azure-api.net/mcp/sse
-
List Tools คลิกที่เครื่องมือและ Run Tool
หากทุกขั้นตอนทำงาน คุณควรเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ MCP และสามารถเรียกใช้เครื่องมือได้
Remote-mcp-functions: ชุดที่เก็บนี้เป็นเทมเพลตเริ่มต้นอย่างรวดเร็วสำหรับการสร้างและปรับใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP (Model Context Protocol) ระยะไกลแบบกำหนดเองโดยใช้ Azure Functions กับ Python, C# .NET หรือ Node/TypeScript
ตัวอย่างนี้มอบโซลูชันที่สมบูรณ์ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถ:
- สร้างและรันในเครื่อง: พัฒนาและดีบักเซิร์ฟเวอร์ MCP บนเครื่องในพื้นที่
- ปรับใช้ไปยัง Azure: ปรับใช้ไปยังคลาวด์ได้อย่างง่ายดายด้วยคำสั่ง azd up ง่ายๆ
- เชื่อมต่อจากไคลเอนต์: เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ MCP จากไคลเอนต์ต่างๆ รวมถึงโหมด Copilot agent ของ VS Code และเครื่องมือ MCP Inspector
- ความปลอดภัยโดยการออกแบบ: เซิร์ฟเวอร์ MCP ได้รับการรักษาความปลอดภัยโดยใช้คีย์และ HTTPS
- ตัวเลือกการตรวจสอบสิทธิ์: รองรับ OAuth โดยใช้การตรวจสอบสิทธิ์ในตัวและ/หรือการจัดการ API
- การแยกเครือข่าย: อนุญาตการแยกเครือข่ายโดยใช้ Azure Virtual Networks (VNET)
- สถาปัตยกรรมแบบไร้เซิร์ฟเวอร์: ใช้ Azure Functions สำหรับการดำเนินการที่ปรับขนาดได้และขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์
- การพัฒนาในเครื่อง: รองรับการพัฒนาและดีบักในเครื่องอย่างครอบคลุม
- การปรับใช้ง่าย: กระบวนการปรับใช้ที่คล่องตัวไปยัง Azure
ที่เก็บนี้รวมไฟล์การกำหนดค่าที่จำเป็นทั้งหมด โค้ดต้นฉบับ และคำจำกัดความโครงสร้างพื้นฐานเพื่อเริ่มต้นใช้งานการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่พร้อมใช้งานในระดับการผลิตได้อย่างรวดเร็ว
-
Azure Remote MCP Functions Python - ตัวอย่างการใช้งาน MCP โดยใช้ Azure Functions กับ Python
-
Azure Remote MCP Functions .NET - ตัวอย่างการใช้งาน MCP โดยใช้ Azure Functions กับ C# .NET
-
Azure Remote MCP Functions Node/Typescript - ตัวอย่างการใช้งาน MCP โดยใช้ Azure Functions กับ Node/TypeScript
- MCP SDKs มอบเครื่องมือเฉพาะภาษาสำหรับการใช้งานโซลูชัน MCP ที่แข็งแกร่ง
- กระบวนการดีบักและทดสอบมีความสำคัญต่อแอปพลิเคชัน MCP ที่เชื่อถือได้
- แม่แบบ prompt ที่นำกลับมาใช้ใหม่ช่วยให้การโต้ตอบ AI มีความสม่ำเสมอ
- เวิร์กโฟลว์ที่ออกแบบมาอย่างดีสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนโดยใช้เครื่องมือหลายตัว
- การใช้งานโซลูชัน MCP ต้องพิจารณาด้านความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และการจัดการข้อผิดพลาด
ออกแบบเวิร์กโฟลว์ MCP ที่ใช้งานได้จริงซึ่งแก้ปัญหาในโลกจริงในโดเมนของคุณ:
- ระบุเครื่องมือ 3-4 ตัวที่มีประโยชน์สำหรับการแก้ปัญหานี้
- สร้างแผนภาพเวิร์กโฟลว์ที่แสดงวิธีการที่เครื่องมือเหล่านี้โต้ตอบกัน
- ใช้งานเวอร์ชันพื้นฐานของหนึ่งในเครื่องมือโดยใช้ภาษาที่คุณชื่นชอบ
- สร้างแม่แบบ prompt ที่ช่วยให้โมเดลใช้เครื่องมือของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ถัดไป: หัวข้อขั้นสูง
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามอย่างเต็มที่เพื่อให้การแปลมีความถูกต้อง โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษาจากผู้เชี่ยวชาญ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้



