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部署 MCP 伺服器

部署您的 MCP 伺服器可以讓其他人超越本地環境，存取其工具和資源。根據您對擴展性、可靠性和管理便利性的需求，有多種部署策略可供選擇。以下將提供在本地、容器以及雲端部署 MCP 伺服器的指引。

概覽

本課程將介紹如何部署您的 MCP Server 應用程式。

學習目標

完成本課程後，您將能夠：

  • 評估不同的部署方式。
  • 部署您的應用程式。

本地開發與部署

如果您的伺服器是要在使用者機器上執行並被使用，您可以依照以下步驟：

  1. 下載伺服器。如果您不是自行撰寫伺服器，請先將其下載到您的機器。
  2. 啟動伺服器程序：執行您的 MCP 伺服器應用程式。

針對 SSE（stdio 類型伺服器不需要）：

  1. 設定網路：確保伺服器在預期的埠口可被存取。
  2. 連接客戶端：使用像是 http://localhost:3000 的本地連線 URL。

雲端部署

MCP 伺服器可以部署到多種雲端平台：

  • 無伺服器函式：將輕量級 MCP 伺服器部署為無伺服器函式。
  • 容器服務：使用 Azure Container Apps、AWS ECS 或 Google Cloud Run 等服務。
  • Kubernetes：在 Kubernetes 叢集部署並管理 MCP 伺服器，以達到高可用性。

範例：Azure Container Apps

Azure Container Apps 支援部署 MCP 伺服器。此功能仍在開發中，目前支援 SSE 伺服器。

以下是操作步驟：

  1. 複製一個 repo：
git clone https://github.com/anthonychu/azure-container-apps-mcp-sample.git
  1. 在本地執行以測試：
uv venv
uv sync

# linux/macOS
export API_KEYS=<AN_API_KEY>
# windows
set API_KEYS=<AN_API_KEY>

uv run fastapi dev main.py
  1. 若要在本地嘗試，請在 .vscode 目錄下建立 mcp.json 檔案，並加入以下內容：
{
    "inputs": [
        {
            "type": "promptString",
            "id": "weather-api-key",
            "description": "Weather API Key",
            "password": true
        }
    ],
    "servers": {
        "weather-sse": {
            "type": "sse",
            "url": "http://localhost:8000/sse",
            "headers": {
                "x-api-key": "${input:weather-api-key}"
            }
        }
    }
}

SSE 伺服器啟動後，您可以點擊 JSON 檔案中的播放圖示，您應該會看到 GitHub Copilot 偵測到伺服器上的工具，並顯示工具圖示。

  1. 部署時，執行以下指令：
az containerapp up -g <RESOURCE_GROUP_NAME> -n weather-mcp --environment mcp -l westus --env-vars API_KEYS=<AN_API_KEY> --source .

就這樣，您可以透過這些步驟在本地或 Azure 上部署。

其他資源

接下來

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