یہ MCP سرور کے لیے جاوا اسکرپٹ کا ایک نمونہ ہے
یہاں ایک ٹول رجسٹریشن کی مثال دی گئی ہے جہاں ہم ایک ایسا ٹول رجسٹر کرتے ہیں جو LLM کو ایک جعلی کال کرتا ہے:
this.mcpServer.tool(
'completion',
{
model: z.string(),
prompt: z.string(),
options: z.object({
temperature: z.number().optional(),
max_tokens: z.number().optional(),
stream: z.boolean().optional()
}).optional()
},
async ({ model, prompt, options }) => {
console.log(`Processing completion request for model: ${model}`);
// Validate model
if (!this.models.includes(model)) {
throw new Error(`Model ${model} not supported`);
}
// Emit event for monitoring/metrics
this.events.emit('request', {
type: 'completion',
model,
timestamp: new Date()
});
// In a real implementation, this would call an AI model
// Here we just echo back parts of the request with a mock response
const response = {
id: `mcp-resp-${Date.now()}`,
model,
text: `This is a response to: ${prompt.substring(0, 30)}...`,
usage: {
promptTokens: prompt.split(' ').length,
completionTokens: 20,
totalTokens: prompt.split(' ').length + 20
}
};
// Simulate network delay
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500));
// Emit completion event
this.events.emit('completion', {
model,
timestamp: new Date()
});
return {
content: [
{
type: 'text',
text: JSON.stringify(response)
}
]
};
}
);مندرجہ ذیل کمانڈ چلائیں:
npm installnpm startدستخطی نوٹ:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کے ذریعے ترجمہ کی گئی ہے۔ اگرچہ ہم درستگی کے لیے کوشاں ہیں، براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز اپنی مادری زبان میں ہی معتبر ماخذ سمجھی جانی چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کی ذمہ داری ہم پر عائد نہیں ہوتی۔