From 7b62824f170024241d519b3556a8fd7fa85c6a20 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Isaaczhr <75886381+Isaaczhr@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 28 Apr 2025 15:55:10 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=AD=A3=E4=BA=86=E6=B2=A1=E6=9C=89?=
 =?UTF-8?q?=E5=8C=BA=E5=88=86=E6=A1=86=E6=9E=B6=E7=9A=84=E6=96=87=E6=9C=AC?=
 =?UTF-8?q?=E6=8F=8F=E8=BF=B0?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 chapter_preliminaries/ndarray.md | 18 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 18 insertions(+)

diff --git a/chapter_preliminaries/ndarray.md b/chapter_preliminaries/ndarray.md
index bce0c7ff5..45831c833 100644
--- a/chapter_preliminaries/ndarray.md
+++ b/chapter_preliminaries/ndarray.md
@@ -108,10 +108,28 @@ x
 x.shape
 ```
 
+:begin_tab:`mxnet`
 如果只想知道张量中元素的总数，即形状的所有元素乘积，可以检查它的大小（size）。
 因为这里在处理的是一个向量，所以它的`shape`与它的`size`相同。
+:end_tab:
+
+:begin_tab:`pytorch`
+如果只想知道张量中元素的总数，即形状的所有元素乘积，可以检查它的元素个数（numel）。
+因为这里在处理的是一个向量，所以它的`shape`与它的`numel`相同。
+:end_tab:
+
+:begin_tab:`tensorflow`
+如果只想知道张量中元素的总数，即形状的所有元素乘积，可以对其使用检查大小（size）函数。
+因为这里在处理的是一个向量，所以它的`shape`与它的`size`相同。
+:end_tab:
+
+:begin_tab:`paddle`
+如果只想知道张量中元素的总数，即形状的所有元素乘积，可以检查它的元素个数（numel）。
+因为这里在处理的是一个向量，所以它的`shape`与它的`numel`相同。
+:end_tab:
 
 ```{.python .input}
+#@tab mxnet
 x.size
 ```