README.md

بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام البرمجة المنخفضة

مقدمة

الآن بعد أن تعلمنا كيفية بناء تطبيقات توليد الصور، دعونا نتحدث عن البرمجة المنخفضة. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجموعة متنوعة من المجالات المختلفة بما في ذلك البرمجة المنخفضة، ولكن ما هي البرمجة المنخفضة وكيف يمكننا إضافة الذكاء الاصطناعي إليها؟

أصبح بناء التطبيقات والحلول أسهل للمطورين التقليديين وغير المطورين من خلال استخدام منصات تطوير البرمجة المنخفضة. تمكنك منصات تطوير البرمجة المنخفضة من بناء التطبيقات والحلول بقليل من الكود أو بدونه. يتم تحقيق ذلك من خلال توفير بيئة تطوير مرئية تتيح لك سحب وإفلات المكونات لبناء التطبيقات والحلول. وهذا يمكنك من بناء التطبيقات والحلول بشكل أسرع وبموارد أقل. في هذا الدرس، نتعمق في كيفية استخدام البرمجة المنخفضة وكيفية تعزيز تطوير البرمجة المنخفضة باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال منصة Power Platform.

توفر منصة Power Platform للمنظمات فرصة تمكين فرقها لبناء حلولها الخاصة من خلال بيئة برمجة منخفضة أو بدون كود بديهية. تساعد هذه البيئة في تبسيط عملية بناء الحلول. مع Power Platform، يمكن بناء الحلول في أيام أو أسابيع بدلاً من شهور أو سنوات. تتكون Power Platform من خمسة منتجات رئيسية: Power Apps، Power Automate، Power BI، Power Pages وCopilot Studio.

يغطي هذا الدرس:

• مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي في Power Platform
• مقدمة عن Copilot وكيفية استخدامه
• استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لبناء التطبيقات والتدفقات في Power Platform
• فهم نماذج الذكاء الاصطناعي في Power Platform باستخدام AI Builder

أهداف التعلم

بنهاية هذا الدرس، ستكون قادرًا على:

• فهم كيفية عمل Copilot في Power Platform.

• بناء تطبيق تتبع مهام الطلاب لشركتنا الناشئة في مجال التعليم.

• بناء تدفق معالجة الفواتير الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لاستخراج المعلومات من الفواتير.

• تطبيق أفضل الممارسات عند استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء النصوص باستخدام GPT.

الأدوات والتقنيات التي ستستخدمها في هذا الدرس هي:

• Power Apps، لتطبيق تتبع مهام الطلاب، الذي يوفر بيئة تطوير برمجة منخفضة لبناء التطبيقات لتتبع وإدارة والتفاعل مع البيانات.

• Dataverse، لتخزين بيانات تطبيق تتبع مهام الطلاب حيث ستوفر Dataverse منصة بيانات برمجة منخفضة لتخزين بيانات التطبيق.

• Power Automate، لتدفق معالجة الفواتير حيث ستحصل على بيئة تطوير برمجة منخفضة لبناء التدفقات لأتمتة عملية معالجة الفواتير.

• AI Builder، لنموذج الذكاء الاصطناعي لمعالجة الفواتير حيث ستستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي الجاهزة لمعالجة الفواتير لشركتنا الناشئة.

الذكاء الاصطناعي التوليدي في Power Platform

تعزيز تطوير البرمجة المنخفضة والتطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي هو محور رئيسي لمنصة Power Platform. الهدف هو تمكين الجميع من بناء تطبيقات ومواقع ولوحات معلومات مؤتمتة باستخدام الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى أي خبرة في علم البيانات. يتم تحقيق هذا الهدف من خلال دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تجربة تطوير البرمجة المنخفضة في Power Platform في شكل Copilot وAI Builder.

كيف يعمل هذا؟

Copilot هو مساعد ذكاء اصطناعي يتيح لك بناء حلول Power Platform من خلال وصف متطلباتك في سلسلة من الخطوات الحوارية باستخدام اللغة الطبيعية. يمكنك على سبيل المثال إرشاد مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك لتحديد الحقول التي سيستخدمها تطبيقك وسيقوم بإنشاء كل من التطبيق ونموذج البيانات الأساسي أو يمكنك تحديد كيفية إعداد تدفق في Power Automate.

يمكنك استخدام الوظائف المدفوعة بـ Copilot كميزة في شاشات تطبيقك لتمكين المستخدمين من اكتشاف الأفكار من خلال التفاعلات الحوارية.

AI Builder هو قدرة ذكاء اصطناعي منخفضة البرمجة متاحة في Power Platform تتيح لك استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لمساعدتك في أتمتة العمليات وتوقع النتائج. مع AI Builder يمكنك جلب الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتك وتدفقاتك التي تتصل ببياناتك في Dataverse أو في مصادر بيانات سحابية مختلفة، مثل SharePoint، OneDrive أو Azure.

Copilot متاح في جميع منتجات Power Platform: Power Apps، Power Automate، Power BI، Power Pages وPower Virtual Agents. AI Builder متاح في Power Apps وPower Automate. في هذا الدرس، سنركز على كيفية استخدام Copilot وAI Builder في Power Apps وPower Automate لبناء حل لشركتنا الناشئة في مجال التعليم.

Copilot في Power Apps

كجزء من Power Platform، يوفر Power Apps بيئة تطوير برمجة منخفضة لبناء التطبيقات لتتبع وإدارة والتفاعل مع البيانات. إنها مجموعة من خدمات تطوير التطبيقات مع منصة بيانات قابلة للتوسع والقدرة على الاتصال بالخدمات السحابية والبيانات المحلية. يتيح لك Power Apps بناء تطبيقات تعمل على المتصفحات والأجهزة اللوحية والهواتف، ويمكن مشاركتها مع الزملاء. يسهل Power Apps على المستخدمين الدخول في تطوير التطبيقات بواجهة بسيطة، بحيث يمكن لكل مستخدم أعمال أو مطور محترف بناء تطبيقات مخصصة. يتم تعزيز تجربة تطوير التطبيقات أيضًا مع الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال Copilot.

تمكن ميزة مساعد الذكاء الاصطناعي في Power Apps من وصف نوع التطبيق الذي تحتاجه والمعلومات التي تريد أن يتتبعها أو يجمعها أو يعرضها تطبيقك. ثم يقوم Copilot بإنشاء تطبيق Canvas استجابة لوصفك. يمكنك بعد ذلك تخصيص التطبيق ليلبي احتياجاتك. كما يقوم مساعد Copilot أيضًا بإنشاء واقتراح جدول Dataverse مع الحقول التي تحتاجها لتخزين البيانات التي تريد تتبعها وبعض البيانات النموذجية. سنلقي نظرة على ما هو Dataverse وكيف يمكنك استخدامه في Power Apps في هذا الدرس لاحقًا. يمكنك بعد ذلك تخصيص الجدول ليلبي احتياجاتك باستخدام ميزة مساعد Copilot من خلال خطوات حوارية. هذه الميزة متاحة مباشرة من شاشة Power Apps الرئيسية.

Copilot في Power Automate

كجزء من Power Platform، يتيح Power Automate للمستخدمين إنشاء تدفقات عمل مؤتمتة بين التطبيقات والخدمات. يساعد في أتمتة العمليات التجارية المتكررة مثل الاتصال، جمع البيانات، وموافقة القرارات. تسمح واجهته البسيطة للمستخدمين من جميع مستويات الكفاءة التقنية (من المبتدئين إلى المطورين المخضرمين) بأتمتة مهام العمل. يتم تعزيز تجربة تطوير التدفق أيضًا مع الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال Copilot.

تمكن ميزة مساعد الذكاء الاصطناعي في Power Automate من وصف نوع التدفق الذي تحتاجه والإجراءات التي تريد أن يقوم بها تدفقك. ثم يقوم Copilot بإنشاء تدفق بناءً على وصفك. يمكنك بعد ذلك تخصيص التدفق ليلبي احتياجاتك. كما يقوم مساعد Copilot أيضًا بإنشاء واقتراح الإجراءات التي تحتاجها لأداء المهمة التي تريد أتمتتها. سنلقي نظرة على ما هي التدفقات وكيف يمكنك استخدامها في Power Automate في هذا الدرس لاحقًا. يمكنك بعد ذلك تخصيص الإجراءات ليلبي احتياجاتك باستخدام ميزة مساعد Copilot من خلال خطوات حوارية. هذه الميزة متاحة مباشرة من شاشة Power Automate الرئيسية.

مهمة: إدارة مهام الطلاب والفواتير لشركتنا الناشئة باستخدام Copilot

تقدم شركتنا الناشئة دورات تدريبية عبر الإنترنت للطلاب. لقد نمت الشركة بسرعة وهي الآن تكافح لمواكبة الطلب على دوراتها. قامت الشركة بتوظيفك كمطور لمنصة Power Platform لمساعدتهم في بناء حل برمجة منخفضة لمساعدتهم في إدارة مهام الطلاب والفواتير. يجب أن يكون الحل قادرًا على مساعدتهم في تتبع وإدارة مهام الطلاب من خلال تطبيق وأتمتة عملية معالجة الفواتير من خلال تدفق عمل. لقد طُلب منك استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطوير الحل.

عند البدء في استخدام Copilot، يمكنك استخدام مكتبة Power Platform Copilot Prompt للبدء في استخدام المطالبات. تحتوي هذه المكتبة على قائمة بالمطالبات التي يمكنك استخدامها لبناء التطبيقات والتدفقات باستخدام Copilot. يمكنك أيضًا استخدام المطالبات في المكتبة للحصول على فكرة عن كيفية وصف متطلباتك لـ Copilot.

بناء تطبيق تتبع مهام الطلاب لشركتنا الناشئة

لقد عانى المعلمون في شركتنا الناشئة من صعوبة تتبع مهام الطلاب. لقد كانوا يستخدمون جدول بيانات لتتبع المهام ولكن أصبح من الصعب إدارته مع زيادة عدد الطلاب. لقد طلبوا منك بناء تطبيق سيساعدهم في تتبع وإدارة مهام الطلاب. يجب أن يمكنهم التطبيق من إضافة مهام جديدة، عرض المهام، تحديث المهام وحذف المهام. يجب أن يمكن التطبيق المعلمين والطلاب من عرض المهام التي تم تقييمها وتلك التي لم يتم تقييمها بعد.

ستقوم ببناء التطبيق باستخدام Copilot في Power Apps باتباع الخطوات التالية:

1. انتقل إلى الشاشة الرئيسية لـ Power Apps.

2. استخدم منطقة النص في الشاشة الرئيسية لوصف التطبيق الذي تريد بناءه. على سبيل المثال، أريد بناء تطبيق لتتبع وإدارة مهام الطلاب. انقر على زر إرسال لإرسال الطلب إلى مساعد الذكاء الاصطناعي.

3. سيقترح مساعد الذكاء الاصطناعي جدول Dataverse مع الحقول التي تحتاجها لتخزين البيانات التي تريد تتبعها وبعض البيانات النموذجية. يمكنك بعد ذلك تخصيص الجدول ليلبي احتياجاتك باستخدام ميزة مساعد Copilot من خلال خطوات حوارية.

   مهم: Dataverse هو منصة البيانات الأساسية لـ Power Platform. إنها منصة بيانات برمجة منخفضة لتخزين بيانات التطبيق. إنها خدمة مُدارة بالكامل تخزن البيانات بشكل آمن في السحابة من مايكروسوفت ويتم توفيرها داخل بيئة Power Platform الخاصة بك. تأتي مع قدرات حوكمة البيانات المدمجة، مثل تصنيف البيانات، سلالة البيانات، التحكم في الوصول الدقيق، والمزيد. يمكنك معرفة المزيد عن Dataverse هنا.

4. يريد المعلمون إرسال رسائل بريد إلكتروني إلى الطلاب الذين قاموا بتسليم مهامهم لإبقائهم على اطلاع بتقدم مهامهم. يمكنك استخدام Copilot لإضافة حقل جديد إلى الجدول لتخزين بريد الطالب الإلكتروني. على سبيل المثال، يمكنك استخدام الطلب التالي لإضافة حقل جديد إلى الجدول: أريد إضافة عمود لتخزين بريد الطالب الإلكتروني. انقر على زر إرسال لإرسال الطلب إلى مساعد الذكاء الاصطناعي.

5. سيقوم مساعد الذكاء الاصطناعي بإنشاء حقل جديد ويمكنك بعد ذلك تخصيص الحقل ليلبي احتياجاتك.

6. بمجرد الانتهاء من الجدول، انقر على زر إنشاء التطبيق لإنشاء التطبيق.

7. سيقوم مساعد الذكاء الاصطناعي بإنشاء تطبيق Canvas استجابة لوصفك. يمكنك بعد ذلك تخصيص التطبيق ليلبي احتياجاتك.

8. لكي يتمكن المعلمون من إرسال رسائل البريد الإلكتروني للطلاب، يمكنك استخدام Copilot لإضافة شاشة جديدة إلى التطبيق. على سبيل المثال، يمكنك استخدام الطلب التالي لإضافة شاشة جديدة إلى التطبيق: أريد إضافة شاشة لإرسال رسائل بريد إلكتروني للطلاب. انقر على زر إرسال لإرسال الطلب إلى مساعد الذكاء الاصطناعي.

9. سيقوم مساعد الذكاء الاصطناعي بإنشاء شاشة جديدة ويمكنك بعد ذلك تخصيص الشاشة ليلبي احتياجاتك.

10. بمجرد الانتهاء من التطبيق، انقر على زر حفظ لحفظ التطبيق.

11. لمشاركة التطبيق مع المعلمين، انقر على زر مشاركة ثم انقر على زر مشاركة مرة أخرى. يمكنك بعد ذلك مشاركة التطبيق مع المعلمين بإدخال عناوين بريدهم الإلكتروني.

واجبك: التطبيق الذي قمت ببنائه للتو هو بداية جيدة ولكن يمكن تحسينه. مع ميزة البريد الإلكتروني، يمكن للمعلمين إرسال رسائل البريد الإلكتروني للطلاب يدويًا فقط عن طريق إدخال بريدهم الإلكتروني. هل يمكنك استخدام Copilot لبناء أتمتة تمكن المعلمين من إرسال رسائل البريد الإلكتروني للطلاب تلقائيًا عند تسليم مهامهم؟ تلميحك هو أنه باستخدام الطلب الصحيح يمكنك استخدام Copilot في Power Automate لبناء ذلك.

بناء جدول معلومات الفواتير لشركتنا الناشئة

لقد عانى فريق المالية في شركتنا الناشئة من صعوبة تتبع الفواتير. لقد كانوا يستخدمون جدول بيانات لتتبع الفواتير ولكن أصبح من الصعب إدارته مع زيادة عدد الفواتير. لقد طلبوا منك بناء جدول سيساعدهم في تخزين، تتبع وإدارة معلومات الفواتير التي تلقوها. يجب أن يُستخدم الجدول لبناء أتمتة تقوم باستخراج جميع معلومات الفواتير وتخزينها في الجدول. يجب أن يُمكِّن الجدول أيضًا فريق المالية من عرض الفواتير التي تم دفعها وتلك التي لم يتم دفعها بعد.

تحتوي منصة Power Platform على منصة بيانات أساسية تسمى Dataverse تتيح لك تخزين البيانات لتطبيقاتك وحلولك. توفر Dataverse منصة بيانات برمجة منخفضة لتخزين بيانات التطبيق. إنها خدمة مُدارة بالكامل تخزن البيانات بشكل آمن في السحابة من مايكروسوفت ويتم توفيرها داخل بيئة Power Platform الخاصة بك. تأتي مع قدرات حوكمة البيانات المدمجة، مثل تصنيف البيانات، سلالة البيانات، التحكم في الوصول الدقيق، والمزيد. يمكنك معرفة المزيد عن Dataverse هنا.

لماذا يجب أن نستخدم Dataverse لشركتنا الناشئة؟ توفر الجداول القياسية والمخصصة داخل Dataverse خيار تخزين آمن وسحابي لبياناتك. تتيح لك الجداول تخزين أنواع مختلفة من البيانات، مشابهة لكيفية استخدام أوراق عمل متعددة في ملف Excel واحد. يمكنك استخدام الجداول لتخزين البيانات التي تتعلق باحتياجات مؤسستك أو أعمالك. بعض الفوائد التي ستحصل عليها شركتنا الناشئة من استخدام Dataverse تشمل ولكن لا تقتصر على:

• سهولة الإدارة: يتم تخزين كل من البيانات الوصفية والبيانات في السحابة، لذلك لا تحتاج إلى القلق بشأن تفاصيل كيفية تخزينها أو إدارتها. يمكنك التركيز على بناء تطبيقاتك وحلولك.

• أمان: يوفر Dataverse خيار تخزين آمن وسحابي لبياناتك. يمكنك التحكم في من لديه حق الوصول إلى البيانات في جداولك وكيف يمكنهم الوصول إليها باستخدام الأمان القائم على الأدوار.

• بيانات وصفية غنية: يتم استخدام أنواع البيانات والعلاقات مباشرة داخل Power Apps

• المنطق والتحقق: يمكنك استخدام القواعد التجارية، الحقول المحسوبة، وقواعد التحقق لفرض المنطق التجاري والحفاظ على دقة البيانات.

الآن بعد أن عرفت ما هو Dataverse ولماذا يجب استخدامه، دعونا نلقي نظرة على كيفية استخدام Copilot لإنشاء جدول في Dataverse لتلبية متطلبات فريق المالية لدينا.

ملاحظة: ستستخدم هذا الجدول في القسم التالي لبناء أتمتة تقوم باستخراج جميع معلومات الفواتير وتخزينها في الجدول.

لإنشاء جدول في Dataverse باستخدام Copilot، اتبع الخطوات التالية: 1. انتقل إلى الشاشة الرئيسية لـ Power Apps. 2. في شريط التنقل الأيسر، اختر الجداول ثم انقر على وصف الجدول الجديد. 3. في شاشة وصف الجدول الجديد، استخدم منطقة النص لوصف الجدول الذي تريد إنشاءه. على سبيل المثال، أريد إنشاء جدول لتخزين معلومات الفواتير. انقر على زر إرسال لإرسال الطلب إلى مساعد الذكاء الاصطناعي. 4. سيقترح مساعد الذكاء الاصطناعي جدول Dataverse مع الحقول التي تحتاجها لتخزين البيانات التي تريد تتبعها وبعض البيانات النموذجية. يمكنك بعد ذلك تخصيص الجدول ليلبي احتياجاتك باستخدام ميزة مساعد Copilot من خلال خطوات حوارية. 5. يريد فريق المالية إرسال رسالة بريد إلكتروني إلى المورد لتحديثه بحالة فاتورته الحالية. يمكنك استخدام Copilot لإضافة حقل جديد إلى الجدول لتخزين بريد المورد الإلكتروني. على سبيل المثال، يمكنك استخدام الطلب التالي لإضافة حقل جديد إلى الجدول: أريد إضافة عمود لتخزين بريد المورد الإلكتروني. انقر على زر إرسال لإرسال الطلب إلى مساعد الذكاء الاصطناعي. 6. سيقوم مساعد الذكاء الاصطناعي بإنشاء حقل جديد ويمكنك بعد ذلك تخصيص الحقل ليلبي احتياجاتك. 7. بمجرد الانتهاء من الجدول، انقر على زر إنشاء لإنشاء الجدول.

نماذج الذكاء الاصطناعي في Power Platform مع AI Builder

AI Builder هو قدرة ذكاء اصطناعي منخفضة البرمجة متاحة في Power Platform تتيح لك استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لمساعدتك في أتمتة العمليات وتوقع النتائج. مع AI Builder يمكنك جلب الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتك وتدفقاتك التي تتصل ببياناتك في Dataverse أو في مصادر بيانات سحابية مختلفة، مثل SharePoint، OneDrive أو Azure.

نماذج الذكاء الاصطناعي الجاهزة مقابل النماذج المخصصة

يوفر AI Builder نوعين من نماذج الذكاء الاصطناعي: نماذج الذكاء الاصطناعي الجاهزة ونماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة. نماذج الذكاء الاصطناعي الجاهزة هي نماذج جاهزة للاستخدام تم تدريبها بواسطة مايكروسوفت ومتاحة في Power Platform. تساعدك هذه النماذج في إضافة الذكاء إلى تطبيقاتك وت نص. - تحليل المشاعر: يكتشف هذا النموذج المشاعر الإيجابية أو السلبية أو المحايدة أو المختلطة في النص. - قارئ بطاقات العمل: يستخرج هذا النموذج المعلومات من بطاقات العمل. - التعرف على النص: يستخرج هذا النموذج النص من الصور. - اكتشاف الكائنات: يكتشف هذا النموذج الكائنات ويستخرجها من الصور. - معالجة الوثائق: يستخرج هذا النموذج المعلومات من النماذج. - معالجة الفواتير: يستخرج هذا النموذج المعلومات من الفواتير. مع نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة يمكنك إحضار نموذجك الخاص إلى AI Builder لكي يعمل مثل أي نموذج مخصص في AI Builder، مما يتيح لك تدريب النموذج باستخدام بياناتك الخاصة. يمكنك استخدام هذه النماذج لأتمتة العمليات والتنبؤ بالنتائج في كل من Power Apps وPower Automate. عند استخدام نموذجك الخاص هناك قيود تنطبق. اقرأ المزيد عن هذه القيود.

المهمة رقم 2 - بناء تدفق معالجة الفواتير لشركتنا الناشئة

فريق المالية يعاني من صعوبة في معالجة الفواتير. كانوا يستخدمون جدول بيانات لتتبع الفواتير ولكن أصبح من الصعب إدارة ذلك مع زيادة عدد الفواتير. طلبوا منك بناء سير عمل يساعدهم في معالجة الفواتير باستخدام الذكاء الاصطناعي. يجب أن يمكن سير العمل من استخراج المعلومات من الفواتير وتخزينها في جدول Dataverse. كما يجب أن يمكنهم من إرسال بريد إلكتروني إلى فريق المالية بالمعلومات المستخرجة.

الآن بعد أن تعرف ما هو AI Builder ولماذا يجب استخدامه، دعونا نلقي نظرة على كيفية استخدام نموذج معالجة الفواتير في AI Builder، الذي غطيناه سابقاً، لبناء سير عمل يساعد فريق المالية في معالجة الفواتير.

لبناء سير عمل يساعد فريق المالية في معالجة الفواتير باستخدام نموذج معالجة الفواتير في AI Builder، اتبع الخطوات التالية:

1. انتقل إلى الشاشة الرئيسية لـ Power Automate.
2. استخدم منطقة النص على الشاشة الرئيسية لوصف سير العمل الذي تريد بناءه. على سبيل المثال، معالجة فاتورة عند وصولها إلى صندوق البريد الخاص بي. اضغط على زر إرسال لإرسال الطلب إلى AI Copilot.
3. سيقترح AI Copilot الإجراءات التي تحتاج إلى تنفيذها لأتمتة المهمة التي تريدها. يمكنك الضغط على زر التالي للانتقال إلى الخطوات التالية.
4. في الخطوة التالية، سيطلب منك Power Automate إعداد الاتصالات المطلوبة للتدفق. بعد الانتهاء، اضغط على زر إنشاء تدفق لإنشاء التدفق.
5. سيقوم AI Copilot بإنشاء تدفق ويمكنك بعد ذلك تخصيص التدفق ليتناسب مع احتياجاتك.
6. قم بتحديث المشغل للتدفق واضبط المجلد إلى المجلد الذي سيتم تخزين الفواتير فيه. على سبيل المثال، يمكنك ضبط المجلد على صندوق الوارد. اضغط على إظهار الخيارات المتقدمة واضبط فقط مع المرفقات إلى نعم. سيضمن هذا أن التدفق يعمل فقط عندما يتم استقبال بريد إلكتروني مع مرفق في المجلد.
7. قم بإزالة الإجراءات التالية من التدفق: HTML إلى نص، تكوين، تكوين 2، تكوين 3 وتكوين 4 لأنك لن تستخدمها.
8. قم بإزالة إجراء الشرط من التدفق لأنك لن تستخدمه. يجب أن يبدو مثل لقطة الشاشة التالية:
9. اضغط على زر إضافة إجراء وابحث عن Dataverse. اختر إجراء إضافة صف جديد.
10. في إجراء استخراج المعلومات من الفواتير، قم بتحديث ملف الفاتورة ليشير إلى محتوى المرفق من البريد الإلكتروني. سيضمن هذا أن التدفق يستخرج المعلومات من مرفق الفاتورة.
11. اختر الجدول الذي قمت بإنشائه سابقاً. على سبيل المثال، يمكنك اختيار جدول معلومات الفاتورة. اختر المحتوى الديناميكي من الإجراء السابق لملء الحقول التالية:

• المعرف
• المبلغ
• التاريخ
• الاسم
• الحالة
• ضبط الحالة على معلق.
• بريد المورد الإلكتروني
• استخدم المحتوى الديناميكي من من مشغل عندما يصل بريد إلكتروني جديد.

12. بعد الانتهاء من التدفق، اضغط على زر حفظ لحفظ التدفق. يمكنك بعد ذلك اختبار التدفق عن طريق إرسال بريد إلكتروني مع فاتورة إلى المجلد الذي حددته في المشغل.

واجبك: التدفق الذي قمت ببنائه هو بداية جيدة، الآن تحتاج إلى التفكير في كيفية بناء أتمتة تمكن فريق المالية من إرسال بريد إلكتروني إلى المورد لتحديثه بحالة فاتورته الحالية. تلميحك: يجب أن يعمل التدفق عندما تتغير حالة الفاتورة.

استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء النص في Power Automate

يمكنك استخدام نموذج Create Text مع GPT في AI Builder لإنشاء نص بناءً على طلب، وهو مدعوم من خدمة Microsoft Azure OpenAI. مع هذه القدرة، يمكنك دمج تقنية GPT (Generative Pre-Trained Transformer) في تطبيقاتك وتدفقاتك لبناء مجموعة متنوعة من التدفقات الأوتوماتيكية والتطبيقات الفعالة.

تخضع نماذج GPT لتدريب مكثف على كميات ضخمة من البيانات، مما يمكنها من إنتاج نص يشبه اللغة البشرية عند تقديم طلب. عندما يتم دمجها مع أتمتة سير العمل، يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT لتبسيط وأتمتة مجموعة واسعة من المهام.

على سبيل المثال، يمكنك بناء تدفقات لتوليد نص تلقائيًا لمجموعة متنوعة من الحالات، مثل: مسودات البريد الإلكتروني، أوصاف المنتجات، والمزيد. يمكنك أيضًا استخدام النموذج لتوليد نص لمجموعة متنوعة من التطبيقات، مثل روبوتات الدردشة وتطبيقات خدمة العملاء التي تمكن وكلاء خدمة العملاء من الرد بشكل فعال وكفء على استفسارات العملاء.

لتعلم كيفية استخدام هذا النموذج في Power Automate، اطلع على وحدة إضافة الذكاء مع AI Builder وGPT.

عمل رائع! استمر في التعلم

بعد إكمال هذا الدرس، تحقق من مجموعة تعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي لمواصلة رفع مستوى معرفتك بالذكاء الاصطناعي التوليدي!

انتقل إلى الدرس 11 حيث سننظر في كيفية دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع استدعاء الوظائف!

إخلاء المسؤولية:
تمت ترجمة هذه الوثيقة باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى جاهدين لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار الوثيقة الأصلية بلغتها الأصلية المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالترجمة البشرية الاحترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.