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데이터를 탐색하는 과정에서 시각화 기술을 이용
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분석 결과설명에 이용
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김진영님
9 / 5 (수)
'뉴노마드' 시립미술관
인공지능과 디자인
http://mediacityseoul.kr/2014/kr/introduction/mediacity-seoul/
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전통적 지각심리(Gestalt_게슈탈트 원리)
gestalt = pattern, form, structure
뇌가 어떤 이미지를 봤을 때 '패턴'을 찾아낸다.
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생태 계산 신경 인지심리 의 흐름에서 시지각의 목적은?
→ J.J. Gibson " affordance" 눈의 역할은?
정보를 그대로 수용 하는 것 X
정보를 바탕으로 자신의 행동을 결정한다.
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소프트웨어 시스템
다양한 그래픽적 표현을 어떻게 '일관'되게 표현 할 것인가?
컴퓨터와 사람의 **INTERACTION ?<br>**
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김진영님
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정보 시각화와 데이터 시각화 의 경계는? 모호하다
정보 시각화 = 좁은 공간에 많은 데이터를 어떻게 효과적으로 표현할까?
데이터 시각화 = 정보 시각화에 비해 데이터 양이 어마어마하다.
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불필요한 정보를 어떻게 걸러줄 것인가?
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컴퓨터가 잘 하는 일: 많은 데이터를 빠르고 정확하게 처리하기
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사람이 잘 하는 일: 패턴과 의미를 찾아내기
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목적에 따라 표현기법이 달라진다.
ex. 다이아몬드 값 변동 추이
맥락전환비용 ?
게슈탈트 법칙과 밀접한 관련
다양한 프레임
기술적으로 더 이상 개선될 수 없는 부분을 디자인을 통해 해결 할 수 있다.
- 데이터 시각화: 정보를 수동적으로 받아들이는 인식(perception)에 대한 것?
- 인터랙션 디자인: 몸을 능동적으로 움직이는 행동(action)에 대한 것?
- 인식적 행동(epistemic action)
- 테트리스
- 포커 게임
- 테트리스
- 전통적 기준보다는 각 요소가 수행하는 기능이 중요
- 분산된 기능적 분해(Distributed Functional Decomposition)
- 맹인의 지팡이는 인식 장치, 특히 보는 장치이다
- Passive walker의 골격은 **계산 장치(morphological computation)**이다
- 맹인의 지팡이는 인식 장치, 특히 보는 장치이다
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색을 통한 강조
배경색과의 거리 차로 표현
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시각적인 FLOW를 만들어주는게 중요
hiearachy 를 통해 중요도를 제시해주는 게 좋다
독자로 하여금 적극적으로 참여시키고 싶다면 flow를 제거
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빈도를 통해 (ex.100명중 1명) 말해주는게 직관적이다.
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raw data 나열 에서.
'데이터 정제 '를 통해 flow를 만들 수 있다.
- 진영님이 생각하시는 개선방법?
- 애란쌤이 생각하는 탐색 과정에서 이 데이터를 접근한다면? 맥락으로 접근한다.
데이터를 왜곡하지 않고 정확하게 전달하는게 중요 .
1.데이터 자체를 파악.
2.사람의 눈에 어떻게 제시해야 잘 전달 될까?
위 두가지를 고려 해야한다.
주의, 디자이너에대한 비판이 되어선 안된다.
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인위적 매핑 vs. 자연적 매핑
인위적 매핑 ex. 스케일에 제한이 있을 경우 물결을 넣는다
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"데이터를 정확하게 전달하기 위해 시각화를 한다"
숫자를 어떻게 정확하게 드러낼까?
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색의 구별을 통해 데이터 분류
-nominal (4가지 분류) ex. 버스 색
'색조'에 차이를 둔다
-ordinal 구별되는 특성 + 등수(간격,ratio, >or<)
ex. 온도
'채도' '명도'에 차이를둔다
강조색이란?
배경색에 따라 달라진다.
눈 : 색의 차이가 클수록 강한 인상을 둔다.
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사람의 '눈'을 이해해야 한다
1차시각피질의 데이터 분석, 표출 기전을 알면 시각화에 좋은 가이드 제시 가능
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시간과 공간의 흐름에 대한 metaphor
⇒ natural flow
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McGurk effec
청각과 시각은 분리되어 있지 않다
- 데이터 시각화: 정보를 수동적으로 받아들이는 인식(perception)에 대한 것?