Datawhale开源黑板报20230529期

[Sm1les]

💥 最新动态：
【《动手学深度学习》习题解答】招募：
想要一动手学深度学习嘛！《动手学深度学习》习题解答项目招募小伙伴了~
招募要求如下：
有python基础，熟悉torch框架
对深度学习有学习的兴趣
项目地址：https://github.com/datawhalechina/d2l-ai-solutions-manual.git
参考资料：中文版电子书 https://zh.d2l.ai/
感兴趣且满足要求的同学可以加项目负责人微信：KMnO4-zx

【《统计学习方法习题解答》】招募：
大家好，预计于2023年6月开启正式内测，历时长达2个月，通过直播视频的方式完善李航老师的《机器学习方法》全部习题解答，欢迎大家参加。

主要内容如下：

（1）讲解方式：采用直播方式进行逐题讲解，包括习题的解题思路与具体解答
（2）时间安排：每周5次，预计时间1~2小时，晚上20：00之后
（3）讨论交流：习题解答中出现的问题以及需要完善的内容

另：招募本次直播讲解的小伙伴，感兴趣的可以联系我（微信号：winterfall1119）

【强化学习工具包：joyrl】更新以下内容：

1. 增加基于ray的多进程模式，考虑到多进程在简单环境下效率没有单进程好，因此保留原来的单进程模式，多进程框架见framework文件夹
2. 算法结构改成config.py, data_handler.py,policy,exp.py模式，具体见DQN_new文件夹，分别存放算法参数，数据处理器即将样本数据转换成待训练的数据，策略，以及样本类
3. 原来的common文件夹容易造成误解，改成utils文件夹
4. 增加tensorboard记录数据，单进程和多进程同时支持，原来生成reward图片的功能取消
5. 增加在线测试模式，原来的方式是只保存最好的模型，现在是每隔model_save_fre会保存模型，开启在线测试模式时也会保存一个best模型
6. 优化搜集数据模式，主要针对模仿学习和离线学习算法
   传送门：https://github.com/datawhalechina/joyrl

【机器学习教程：pumpkin-book】：南瓜书第2版非正式版发布，传送门：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book/releases

📒 如果你想了解所有开源项目，请查阅【Datawhale项目看板】：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/projects/1

💡 如果你想发起一个开源项目，请查阅【Datawhale开源项目指南】：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/GUIDE.md

📍 如果你想参与开源项目贡献自己的一份力量，请查阅：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/issues ，其中带【help wanted】标签的即为有招募需求的项目；

✨ 如果你想参与的开源项目暂无招募需求，但是你认为其仍有可改进的地方，请直接给相应项目提Pull Request，或者去项目看板中查找项目负责人的联系方式进一步沟通；

💌 其他任何有关Datawhale开源项目的问题均可在：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/discussions 发帖反馈，运营小组的同学看到后会及时回复，若未回复可直接联系运营小组的同学，联系方式：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/OP.md