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smart-prompt #300

@anarchysaiko

Description

@anarchysaiko

你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目指南》?

你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目行为准则》?

项目简介

本教程面向不熟悉LLM的作用机制,但想要构建让LLM“听话”,能够输出符合自己要求内容的提示词的初学者

本教程旨在帮助初学者快速上手提示词构建,并掌握提示词构建的技巧。

立项理由

希望能够帮助到更多想入坑大语言模型,但是又不想深入了解底层原理的朋友,希望能够以最为接地气的方式,让朋友们能够通过发挥自己的想象力,构建属于自己的提示词。

项目受众

不熟悉LLM的作用机制,但想要构建让LLM“听话”,能够输出符合自己要求内容的提示词的初学者

项目亮点

github中有大量项目,这里不一一列举

本项目特色在于简单,不涉及到太多底层原理这种枯燥乏味的内容。同时,教程中展示的提示词构建框架简单实用,而且开发了“元提示词”构建框架,用户只需要用最简单的语言描述自己的要求,就能够构建高质量提示词。

项目规划

已完成目录分为以下部分:

  • 第1章 关于提示词的开胃前菜

    • 1.1 提示词的定义
    • 1.2 提示词的本质
    • 1.3 写好提示词的四大要素
    • 1.4 总结
  • 第2章 语义压缩类提示词

    • 2.1 概念界定和原理
    • 2.2 语义压缩类提示词的分类
    • 2.3 总结

    未完成部分为“思维链”提示词、“小样本”提示词以及“元提示词”(这部分我已经部署了开源项目),这几部分的内容于11月底完成

已完成内容

https://github.com/anarchysaiko/smart-prompt

项目负责人GitHub主页链接

https://github.com/anarchysaiko

❗❗❗注意事项❗❗❗:为了便于我们跟你取得联系,请加务必加我们的微信:at-Sm1les(备注你来自于项目立项即可),发起立项申请后DOPMC成员将会在7天内给出审核意见并评论在该Issue,若7天内无反对意见则默认立项通过,如有任何疑问或者需要帮助均可随时联系微信:at-Sm1les

  • 我已知悉上述注意事项并添加了微信:at-Sm1les

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