simple-ml-code #332
Description
你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目指南》？
- 我已阅读并同意《Datawhale开源项目指南》
你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目行为准则》？
- 我已阅读并同意《Datawhale开源项目行为准则》
项目简介
这是一个专门为机器学习初学者设计的实战教程，通过简单易懂的代码示例和详细的解释，帮助读者快速掌握机器学习的基础知识和实践技能。
立项理由
帮助学习了数学理论的同学们，实战上手代码
项目受众
希望实战西瓜书代码的同学
项目亮点
逐句精讲，超级详细，加上一些作者的思考
项目规划
superdetial-MCLing/
├── docs/
│ ├── chapter1/
│ │ ├── 线性回归.md
│ │ └── 线性回归.py
│ ├── chapter2/
│ │ ├── 逻辑回归.md
│ │ └── 逻辑回归.py
│ ├── chapter3/
│ │ ├── 决策树.md
│ │ └── 决策树.py
│ ├── chapter4/
│ │ ├── 支持向量机.md
│ │ └── 支持向量机.py
│ ├── chapter5/
│ │ ├── K-means聚类.md
│ │ └── K-means聚类.py
│ └── chapter6/
│ ├── 贝叶斯.md
│ └── 贝叶斯.py
├── requirements.txt
└── README.md
已完成内容
全部完成
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