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all-in-rag #356

@FutureUnreal

Description

@FutureUnreal

你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目指南》?

你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目行为准则》?

项目简介

「RAG」 检索增强生成技术全栈教程。 通过体系化的RAG学习路径和动手实践项目,帮助初学者:

  1. 深入理解RAG技术核心原理和架构设计。
  2. 掌握RAG全栈技能(从数据处理到生产部署)。
  3. 构建可落地的智能问答和知识检索应用。

立项理由

现有RAG学习资源比较零散,且内容较为浅显,通常学完后无法应用到实际工程

项目受众

具备Python编程基础,对RAG感兴趣又无从下手的同学

项目亮点

本项目涵盖多个方面,从基础理论到热门框架使用和源码分析,并最后应用到完整的项目实战

项目规划

预计8月之前完成所有章节编写

已完成内容

all-in-rag

❗❗❗注意事项❗❗❗:为了便于我们跟你取得联系,请务必加我们的微信:at-Sm1les(备注你来自于项目立项即可),发起立项申请后DOPMC成员将会在7天内给出审核意见并评论在该Issue,若7天内无反对意见则默认立项通过,如有任何疑问或者需要帮助均可随时联系微信:at-Sm1les

  • 我已知悉上述注意事项并添加了微信:at-Sm1les

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