base-nlp

[FutureUnreal]

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项目简介

本项目旨在为NLP学习者提供一条从理论入门到动手实战的学习路径。教程内容分为三大核心部分：理论篇、实战篇、 应用篇。

在理论篇中，我们将系统介绍NLP的基础概念、核心技术（如词向量、循环神经网络、注意力机制与Transformer等），为学习者构建坚实的知识体系。实战篇则将引导学习者应用所学知识解决真实世界的NLP任务

立项理由

当前组织还没有比较完善的nlp教程

项目受众

本教程适合以下人群：

对自然语言处理感兴趣，并希望系统学习相关技术的学生、开发者和研究人员。
希望从零开始构建NLP知识体系的AI算法工程师。
前置要求：

熟练掌握 Python 编程。
具备 PyTorch 使用基础。
了解基本的深度学习概念（如神经网络、梯度下降等）。

项目亮点

内容完善，逐步递进，涵盖基础理论，项目实践，应用部署

项目规划

预计10月-11月完成

已完成内容

https://github.com/datawhalechina/base-nlp

❗❗❗注意事项❗❗❗：为了便于我们跟你取得联系，请务必加我们的微信：at-Sm1les（备注你来自于项目立项即可），发起立项申请后DOPMC成员将会在7天内给出审核意见并评论在该Issue，若7天内无反对意见则默认立项通过，如有任何疑问或者需要帮助均可随时联系微信：at-Sm1les

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