本课程是 DeepLearning.AI 与 Anthropic 合作打造的 Agent Skills 专项课程，由回归讲师 Elie Schoppik 主讲。
在本课程中，我们将探讨 Skills 如何赋能 Claude 及其他 AI 智能体执行复杂任务。技能通过向智能体提供专门的指令和知识来扩展其能力。
- 理解 Skills 的工作原理
- 掌握创建 Skills
- 构建适用于不同场景的 Skills（包括编程、研究、数据分析等）
Agent Skills 是一种扩展智能体能力的模块化指令集合。通过技能，Claude 和其他 AI 智能体可以获得执行特定任务的新能力。
Skills 是文件夹形式的指令集合，用于扩展智能体的能力，赋予其专门的知识来执行任务。
- 开放标准：Skills 现在是一个开放标准，采用标准化格式，可与任何兼容的智能体产品配合使用
- 一次构建，多处部署：你可以构建一次技能，然后在多个智能体产品中部署使用
- 渐进式披露：技能的名称和描述始终存在于智能体的上下文窗口中，但只有当用户请求与技能描述匹配时，才会加载其余指令
智能体需要以下基本工具集来使用技能：
- 文件系统访问：读取和写入文件
- Bash 工具：执行代码
这些工具使智能体能够执行技能所需的任何命令。
智能体可以将 Skills 与 MCP 和 子智能体 结合，创建强大的智能工作流：
| 组合方式 | 说明 |
|---|---|
| Skills + MCP | 使用 MCP 从外部源获取数据，然后依靠技能来处理数据或高效检索数据 |
| Skills + 子智能体 | 将任务委托给具有隔离上下文的子智能体，子智能体本身也可以使用技能获取专业知识 |
本课程将涵盖以下内容：
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Claude AI 入门
- 创建一个营销活动技能
- 结合预建的 Excel 和 PowerPoint 技能
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内容创建和数据分析工作流
- 创建两个技能
- 使用 Claude API 进行测试
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Claude Code 代码审查
- 使用技能进行代码审查和测试
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研究智能体构建
- 使用 Claude Agent SDK 构建研究智能体
- 使用技能整合研究结果
当你有一个反复要求智能体实现的工作流时，与其每次都解释相同的工作流，不如将其打包成一个技能，让智能体自动知道该做什么。