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ironartisan · ironartisan · commit f43b2252a06c · 2025-06-14T12:44:39.000+08:00
diff --git a/docs/ch05/ch05.md b/docs/ch05/ch05.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![神经网络架构搜索示意图](images/nas.jpg)
 
-&emsp;&emsp;本章我们将在 5.1 节介绍神经网络架构搜索，在5.2节介绍神经网络架构搜索的基本概念，5.3节介绍搜索空间的概念，5.4节介绍搜索策略，5.5介绍几个低成本的模型性能评估方法，5.6节介绍带硬件限制的神经网络架构搜索，以及在5.7节介绍神经网络架构搜索后的应用。这些内容构成了本章的主要内容。
+&emsp;&emsp;本章我们将在 5.1 节介绍神经网络架构搜索，在5.2节介绍神经网络架构搜索的基本概念，5.3节介绍搜索空间的概念，5.4节介绍搜索策略，5.5介绍几个低成本的模型性能评估方法，5.6节介绍带硬件限制的神经网络架构搜索，以及在5.7节介绍神经网络架构搜索后的应用。最后5.8节通过实践介绍如何进行神经网络架构搜索。
 
 
 ## 神经网络架构搜索介绍
diff --git a/docs/ch06/ch06.md b/docs/ch06/ch06.md
@@ -3,7 +3,7 @@
 
 ![知识蒸馏示意图](images/Distillation.png)
 
-&emsp;&emsp;本章我们将在 6.1 节介绍知识蒸馏概、相关术语、具体过程以及其中比较关键的温度和损失函数，在6.2节介绍知识蒸馏的匹配内容，在6.3节介绍自蒸馏和在线蒸馏，在6.4节介绍知识蒸馏的应用，在6.5节介绍网络增强，在6.6节通过具体实践加深对知识蒸馏的理解，在6.7节介绍损失函数部分推导。
+&emsp;&emsp;本章我们将在 6.1 节介绍知识蒸馏概、相关术语。在6.2节介绍蒸馏的具体过程。在6.3节介绍蒸馏的温度。6.4节介绍了蒸馏的损失函数，在6.5节介绍知识蒸馏的匹配内容，在6.6节介绍自蒸馏和在线蒸馏，在6.7节介绍知识蒸馏的应用。在6.8节介绍了网络增强的概念。在6.9节通过具体实践加深对知识蒸馏的理解。
 
 ## 知识蒸馏介绍
 
diff --git a/docs/ch07/ch07.md b/docs/ch07/ch07.md
@@ -1759,4 +1759,4 @@ plt.show()
 
 ## 引用资料
 
-
+- [MIT 6.5940 TinyML and Efficient Deep Learning Computing](https://hanlab.mit.edu/courses/2023-fall-65940)

Original file line number	Diff line number	Diff line change
`@@ -1759,4 +1759,4 @@ plt.show()`
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`1762`		`-`
	`1762`	`+- [MIT 6.5940 TinyML and Efficient Deep Learning Computing](https://hanlab.mit.edu/courses/2023-fall-65940)`